pdsec2010/pdsec2010.bbl

   1 \begin{thebibliography}{10}
   2
   3 \bibitem{cholesky-cg}
   4 S.R.H. Hoole.
   5 \newblock Optimal design, inverse problems and parallel computers.
   6 \newblock {\em IEEE Transactions on Magentics}, 27(5):4146--4149, September
   7   1991.
   8
   9 \bibitem{lu}
  10 G.~von Laszewski, M.~Parashar, A.G. Mohamed, and G.C. Fox.
  11 \newblock On the parallelization of blocked lu factorization algorithms on
  12   distributed memory architectures.
  13 \newblock In {\em Supercomputing}, pages 170--179, November 1992.
  14
  15 \bibitem{cg}
  16 J.~K.~Reid (Ed).
  17 \newblock {\em On the method of conjugate gradients for the solution of large
  18   sparse systems of linear equations}, pages 231--254.
  19 \newblock Academic Press Inc, March 1971.
  20
  21 \bibitem{book_raph}
  22 J.~Bahi, S.~Contassot-Vivier, and R.~Couturier.
  23 \newblock {\em Parallel Iterative Algorithms: from Sequential to Grid
  24   Computing}, volume~1 of {\em Numerical Analysis \& Scientific Computating},
  25   chapter Asynchronous Iterations, pages 124--131.
  26 \newblock Chapman \& Hall/CRC, 2007.
  27
  28 \bibitem{bcvc06:ij}
  29 J.~Bahi, S.~Contassot-Vivier, and R.~Couturier.
  30 \newblock Performance comparison of parallel programming environments for
  31   implementing {AIAC} algorithms.
  32 \newblock {\em Journal of Supercomputing}, 35(3):227--244, 2006.
  33
  34 \bibitem{jaceP2P-v2}
  35 J.-C. Charr, R.~Couturier, and D.~Laiymani.
  36 \newblock Jacep2p-v2: A fully decentralized and fault tolerant environment for
  37   executing parallel iterative asynchronous applications on volatile
  38   distributed architectures.
  39 \newblock In {\em GPC}, pages 446--458, 2009.
  40
  41 \bibitem{g5k}
  42 Grid'5000.
  43 \newblock http://www.grid5000.fr.
  44
  45 \bibitem{dag1}
  46 T.~Yang and A.~Gerasoulis.
  47 \newblock Dsc: Scheduling parallel tasks on an unbounded number of processors.
  48 \newblock {\em IEEE Trans. Parallel Distrib. Syst.}, 5(9):951--967, 1994.
  49
  50 \bibitem{dag2}
  51 V.~Sarkar.
  52 \newblock {\em Partitioning and Scheduling Parallel Programs for
  53   Multiprocessors}.
  54 \newblock MIT Press, Cambridge, MA, USA, 1989.
  55
  56 \bibitem{dag3}
  57 Y.-K. Kwok and I.~Ahmad.
  58 \newblock Dynamic critical-path scheduling: An effective technique for
  59   allocating task graphs to multiprocessors.
  60 \newblock {\em IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems},
  61   7(5):506--521, 1996.
  62
  63 \bibitem{dag4}
  64 H.~Topcuouglu, S.~Hariri, and M.~Wu.
  65 \newblock Performance-effective and low-complexity task scheduling for
  66   heterogeneous computing.
  67 \newblock {\em IEEE Trans. Parallel Distrib. Syst.}, 13(3):260--274, 2002.
  68
  69 \bibitem{tig1}
  70 D.~L. Long and L.~A. Clarke.
  71 \newblock Task interaction graphs for concurrency analysis.
  72 \newblock In {\em ICSE}, pages 44--52, 1989.
  73
  74 \bibitem{tig2}
  75 D.~L. Long~L. A. and Clarke.
  76 \newblock Task interaction graph: An intermediate representation for
  77   concurrency.
  78 \newblock Technical report, University of Massachusetts, Amherst, MA, USA,
  79   1988.
  80
  81 \bibitem{npcomp}
  82 M.~Garey and D.~Johnson.
  83 \newblock {\em Computer and Intractability : a guide to the Theory of
  84   NP-Completness}.
  85 \newblock W.H. Freeman \& Co, 1979.
  86
  87 \bibitem{metis}
  88 G.~Karypis and V.~Kumar.
  89 \newblock A fast and high quality multilevel scheme for partioning irregular
  90   graphs.
  91 \newblock {\em SIAM Journal on Scientific Computing}, 20(1):359--392, 1998.
  92
  93 \bibitem{chaco}
  94 B.~Hendrickson and R.~W. Leland.
  95 \newblock {\em The Chaco User's Guide}.
  96 \newblock Sandia National Laboratory, Albuquerque, 1995.
  97
  98 \bibitem{pagrid}
  99 S.~Huang, E.~E. Aubanel, and V.~C. Bhavsar.
 100 \newblock Pagrid: A mesh partitioner for computational grids.
 101 \newblock {\em J. Grid Comput.}, 4(1):71--88, 2006.
 102
 103 \bibitem{fastmap}
 104 S.~Sanyal, A.~Jain, S.~K. Das, and Rupak Biswas.
 105 \newblock A hierarchical and distributed approach for mapping large
 106   applications to heterogeneous grids using genetic algorithms.
 107 \newblock In {\em CLUSTER}, pages 496--499, 2003.
 108
 109 \bibitem{minimax}
 110 S.~Kumar, S.~K. Das, and Rupak Biswas.
 111 \newblock Graph partitioning for parallel applications in heterogeneous grid
 112   environments.
 113 \newblock In {\em IPDPS}, 2002.
 114
 115 \bibitem{qm_these}
 116 P.~Phinjaroenphan.
 117 \newblock {\em An Efficient, Pratical, Portable Mapping Technique on
 118   Computational Grids}.
 119 \newblock PhD thesis, School of Computer Science and Information technology
 120   Science, Engineering and Technology Portfolio, RMIT University, 2006.
 121
 122 \bibitem{nas}
 123 D.~Bailey, E.~Barszcz, J.~Barton, D.~Browning, R.~Carter, L.~Dagun, R.~Fatoohi,
 124   S.~Fineberg, P.~Frederickson, T.~Lasinski, R.~Schreiber, H.~Simon,
 125   V.~venkatakrishnan, and S.~Weeratunga.
 126 \newblock The {NAS} {P}arallel {B}enchmarks.
 127 \newblock Technical Report RNR-94-007, The Numerical Aerodynamic Simalation
 128   Program of NASA, March 1994.
 129
 130 \bibitem{mtj}
 131 \mbox{Matrix~Toolkit~Java}.
 132 \newblock http://code.google.com/p/matrix-toolkits-java/.
 133
 134 \bibitem{largescale}
 135 J.-C. Charr, R.~Couturier, and D.~Laiymani.
 136 \newblock Parallel numerical asynchronous iterative algorithms: Large scale
 137   experimentations.
 138 \newblock In {\em IPDPS}, pages 1--8, 2009.
 139
 140 \bibitem{farhat}
 141 C.~Farhat.
 142 \newblock A simple and efficient automatic fem domain decomposer.
 143 \newblock {\em Computers \& Structures}, 28(5):579 -- 602, 1988.
 144
 145 \end{thebibliography}