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Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
Ajout du code Kernel testConvergence
[kahina_paper1.git] / paper.tex
index 44f01e2b82c98e41186e7f2e38055ab82dbc099d..93e111a25b99fa7ed144d0eda0446aaa3d4ae8f9 100644 (file)
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+++ b/paper.tex
@@ -9,6 +9,15 @@
 \usepackage[ruled,vlined]{algorithm2e}
 %\usepackage[french,boxed,linesnumbered]{algorithm2e}
 \usepackage{array,multirow,makecell}
 \usepackage[ruled,vlined]{algorithm2e}
 %\usepackage[french,boxed,linesnumbered]{algorithm2e}
 \usepackage{array,multirow,makecell}
+
+\newcommand{\RC}[2][inline]{%
+  \todo[color=blue!10,#1]{\sffamily\textbf{RC:} #2}\xspace}
+\newcommand{\KG}[2][inline]{%
+  \todo[color=green!10,#1]{\sffamily\textbf{KG:} #2}\xspace}
+\newcommand{\AS}[2][inline]{%
+  \todo[color=orange!10,#1]{\sffamily\textbf{AS:} #2}\xspace}
+
+
 \setcellgapes{1pt}
 \makegapedcells
 \newcolumntype{R}[1]{>{\raggedleft\arraybackslash }b{#1}}
 \setcellgapes{1pt}
 \makegapedcells
 \newcolumntype{R}[1]{>{\raggedleft\arraybackslash }b{#1}}
@@ -16,6 +25,8 @@
 \newcolumntype{C}[1]{>{\centering\arraybackslash }b{#1}}
 \modulolinenumbers[5]
 
 \newcolumntype{C}[1]{>{\centering\arraybackslash }b{#1}}
 \modulolinenumbers[5]
 
+
+
 \journal{Journal of \LaTeX\ Templates}
 
 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
 \journal{Journal of \LaTeX\ Templates}
 
 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
@@ -88,7 +99,7 @@ the results of a parallel implementation of the Ehrlich-Aberth
 algorithm for the root finding problem for high degree polynomials on
 GPU architectures. The main result of this
 work is to be able to solve high degree polynomials (up
 algorithm for the root finding problem for high degree polynomials on
 GPU architectures. The main result of this
 work is to be able to solve high degree polynomials (up
-to 1,000,000) very efficiently. We also compare the results with a
+to 1,000,000)  efficiently. We also compare the results with a
 sequential implementation and the Durand-Kerner method on full and
 sparse polynomials.
 \end{abstract}
 sequential implementation and the Durand-Kerner method on full and
 sparse polynomials.
 \end{abstract}