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Private GIT Repository
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authorcouturie <couturie@extinction>
Fri, 15 Jan 2016 16:25:20 +0000 (17:25 +0100)
committercouturie <couturie@extinction>
Fri, 15 Jan 2016 16:25:20 +0000 (17:25 +0100)
paper.tex

index d6dd2ffd305a3930af2cfacaf70c02ecf01a3079..a236a5a8804aabe89b76018001f618f52c3a017a 100644 (file)
--- a/paper.tex
+++ b/paper.tex
 
 % *** SPECIALIZED LIST PACKAGES ***
 %
-\usepackage{algorithmic}
+
 % algorithmic.sty was written by Peter Williams and Rogerio Brito.
 % This package provides an algorithmic environment fo describing algorithms.
 % You can use the algorithmic environment in-text or within a figure
@@ -772,10 +772,9 @@ CUDA running threads like threads on a CPU host. In the following
 paragraph Algorithm~\ref{alg1-cuda} shows the GPU parallel
 implementation of Ehrlich-Aberth method.
 
-\begin{enumerate}
 \begin{algorithm}[htpb]
 \label{alg1-cuda}
-%\LinesNumbered
+\LinesNumbered
 \caption{CUDA Algorithm to find roots with the Ehrlich-Aberth method}
 
 \KwIn{$Z^{0}$ (Initial root's vector), $\varepsilon$ (Error tolerance
@@ -785,19 +784,19 @@ implementation of Ehrlich-Aberth method.
 
 %\BlankLine
 
-\item Initialization of P\;
-\item Initialization of Pu\;
-\item Initialization of the solution vector $Z^{0}$\;
-\item Allocate and copy initial data to the GPU global memory\;
-\item \While {$\Delta z_{max} > \epsilon$}{
-\item   $ kernel\_save(ZPrec,Z)$\;
-\item   $ kernel\_update(Z,P,Pu)$\;
-\item $\Delta z_{max}=kernel\_testConverge(Z,ZPrec)$\;
+Initialization of P\;
+Initialization of Pu\;
+Initialization of the solution vector $Z^{0}$\;
+Allocate and copy initial data to the GPU global memory\;
+\While {$\Delta z_{max} > \epsilon$}{
+   $ kernel\_save(ZPrec,Z)$\;
+   $ kernel\_update(Z,P,Pu)$\;
+ $\Delta z_{max}=kernel\_testConverge(Z,ZPrec)$\;
 
 }
-\item Copy results from GPU memory to CPU memory\;
+Copy results from GPU memory to CPU memory\;
 \end{algorithm}
-\end{enumerate}
+
 ~\\ 
 
 \RC{Au final, on laisse ce code, on l'explique, si c'est kahina qui