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Private GIT Repository
Small updates.
authorArnaud Giersch <arnaud.giersch@iut-bm.univ-fcomte.fr>
Mon, 27 May 2013 15:59:44 +0000 (17:59 +0200)
committerArnaud Giersch <arnaud.giersch@iut-bm.univ-fcomte.fr>
Mon, 27 May 2013 15:59:44 +0000 (17:59 +0200)
loba-besteffort/loba-besteffort.tex

index 2d0f414fd365ec501a0ea2249e627a4454fde86f..d731afee8eebb95564aa7efb44918e2c725c35a0 100644 (file)
@@ -732,9 +732,17 @@ Before looking at the different variations, we'll first show that the plain
 strategy.  On the graphs from the figure~\ref{fig.results1}, these strategies
 are respectively labeled ``b'' and ``a''.
 
-twice faster on lines
-almost equivalent on torus
-worse on hcubes
+We can see that the relative performance of these startegies is mainly
+influenced by the application topology.  It's for the line topology that the
+difference is the more important.  In this case, the \besteffort{} strategy is
+nearly twice as fast as the \makhoul{} strategy.
+
+On the contrary, for the hypercube topoly, the \besteffort{} strategy performs
+worse than the \makhoul{} strategy.
+
+Finally, the results are more nuanced for the torus topology.
+
+This can be explained by ...
 
 -> interconnection
 
@@ -763,6 +771,7 @@ Soit c'est équivalent, soit on gagne -> surtout quand les comms coutent cher et
 qu'il y a beaucoup de voisins.
 
 \subsubsection{The $k$ parameter}
+\label{results-k}
 
 Dans le cas où les comms coutent cher et ou BE se fait avoir, on peut ameliorer
 les perfs avec le param k.