]> AND Private Git Repository - mpi-energy2.git/blobdiff - mpi-energy2-extension/Heter_paper.tex
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
correcting some paragraphs and adding the conclusions
[mpi-energy2.git] / mpi-energy2-extension / Heter_paper.tex
index 82c4e2415cf232712b59de6b8630b947ff36917a..ef4982bf4e8bfc8d91ec1f41cd165f15d83d9f3d 100644 (file)
@@ -446,13 +446,15 @@ appropriate frequency scaling factor for each processor while considering the
 characteristics of each processor (computation power, range of frequencies,
 dynamic and static powers) and the task executed (computation/communication
 ratio). The aim being to reduce the overall energy consumption and to avoid
 characteristics of each processor (computation power, range of frequencies,
 dynamic and static powers) and the task executed (computation/communication
 ratio). The aim being to reduce the overall energy consumption and to avoid
-increasing significantly the execution time.  In our previous
+increasing significantly the execution time.
+\textcolor{blue}{  In our previous
 works~\cite{Our_first_paper} and \cite{pdsec2015}, we proposed a methods that select the optimal
 frequency scaling factors for a homogeneous and a heterogeneous clusters respectively. 
 Both of the two methods executing a message passing
 iterative synchronous application while giving the best trade-off between the
 energy consumption and the performance for such applications.  In this work we
 works~\cite{Our_first_paper} and \cite{pdsec2015}, we proposed a methods that select the optimal
 frequency scaling factors for a homogeneous and a heterogeneous clusters respectively. 
 Both of the two methods executing a message passing
 iterative synchronous application while giving the best trade-off between the
 energy consumption and the performance for such applications.  In this work we
-are interested in heterogeneous grid as described above.  Due to the
+are interested in heterogeneous grid as described above.}
+Due to the
 heterogeneity of the processors, a vector of scaling factors should be selected
 and it must give the best trade-off between energy consumption and performance.
 
 heterogeneity of the processors, a vector of scaling factors should be selected
 and it must give the best trade-off between energy consumption and performance.