]> AND Private Git Repository - mpi-energy2.git/commitdiff
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
correcting some paragraphs and adding the conclusions
authorafanfakh <afanfakh@fanfakh.afanfakh>
Mon, 19 Oct 2015 14:38:05 +0000 (16:38 +0200)
committerafanfakh <afanfakh@fanfakh.afanfakh>
Mon, 19 Oct 2015 14:38:05 +0000 (16:38 +0200)
mpi-energy2-extension/Heter_paper.tex

index 82c4e2415cf232712b59de6b8630b947ff36917a..ef4982bf4e8bfc8d91ec1f41cd165f15d83d9f3d 100644 (file)
@@ -446,13 +446,15 @@ appropriate frequency scaling factor for each processor while considering the
 characteristics of each processor (computation power, range of frequencies,
 dynamic and static powers) and the task executed (computation/communication
 ratio). The aim being to reduce the overall energy consumption and to avoid
-increasing significantly the execution time.  In our previous
+increasing significantly the execution time.
+\textcolor{blue}{  In our previous
 works~\cite{Our_first_paper} and \cite{pdsec2015}, we proposed a methods that select the optimal
 frequency scaling factors for a homogeneous and a heterogeneous clusters respectively. 
 Both of the two methods executing a message passing
 iterative synchronous application while giving the best trade-off between the
 energy consumption and the performance for such applications.  In this work we
-are interested in heterogeneous grid as described above.  Due to the
+are interested in heterogeneous grid as described above.}
+Due to the
 heterogeneity of the processors, a vector of scaling factors should be selected
 and it must give the best trade-off between energy consumption and performance.