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Private GIT Repository
lightgbm is now working
[predictops.git] / README.md
index cd18684842e46f5e6fceda7da8e1a335fbd768df..e2030e747e903730cb958e06dedbfd2d55c02afc 100644 (file)
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -10,7 +10,7 @@ Initialisation de l'environnement de travail
 
 `python -m venv ~/.venvs/predictops`
 
 
 `python -m venv ~/.venvs/predictops`
 
-activer l'environnement :
+activer l'environnement :
 
 `source ~/.venvs/predictops/bin/activate`
 
 
 `source ~/.venvs/predictops/bin/activate`
 
@@ -29,8 +29,40 @@ Gestion des packages
 `pip freeze > requirements.txt`
 
 
 `pip freeze > requirements.txt`
 
 
-Planification des tâches
-------------------------
+Configuration de l'apprentissage
+--------------------------------
+
+Tout se passe dans le répertoire features
+
+1. Modifier learn.cfg :
+  - définition de l'ensemble d'apprentissage
+  - famille de features à considérer (météofrance...)
+  - opérations de pré-traitement
+  - ...
+
+2. Détailler le traitement de chaque famille de feature dans le cfg associé
+(feature_ephemeris.cfg, feature_meteo.cfg, etc.), en accord avec les fichiers
+csv associés dans le répertoire features. Dans ces derniers, le type spécifie
+si la variable est numérique (1), qualitative (2), ou si elle peut être consi-
+dérée comme de l'un ou l'autre type (3), comme le jour dans l'année.
+
+
+
+Exécution
+=========
+
+Script principal
+----------------
+
+`make`
+
+ou
+
+`python main.py`
+
+
+Tâches planifiées
+-----------------
 
 - Lancer le scheduling (à compléter)
 
 
 - Lancer le scheduling (à compléter)
 
@@ -39,5 +71,3 @@ Planification des tâches
 puis
 
 `python -m test_celery.run_tasks`
 puis
 
 `python -m test_celery.run_tasks`
-
-