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Private GIT Repository
modif de la partie async
authorcouturie <raphael.couturier@univ-fcomte.Fr>
Fri, 8 May 2015 08:37:05 +0000 (10:37 +0200)
committercouturie <raphael.couturier@univ-fcomte.Fr>
Fri, 8 May 2015 08:37:05 +0000 (10:37 +0200)
paper.tex

index 7e740ec629335c9856704f5b7828be1e7a5f85e0..54162a9aaf24882fa7c67032fdd2874645a23a76 100644 (file)
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+++ b/paper.tex
@@ -700,7 +700,7 @@ more  than $75\%$  (resp.  $82\%$)  of the  execution  for  the classical  GMRES
 \end{table}
 
 
-\begin{figure} [ht!]
+\begin{figure} [htbp]
 \centering
 \includegraphics[width=100mm]{network_bandwith_impact_on_execution_time.pdf}
 \caption{Network bandwith impacts on execution time
@@ -730,7 +730,7 @@ of $40\%$ which is only around $24\%$ for the classical GMRES.
 \end{table}
 
 
-\begin{figure} [ht!]
+\begin{figure} [htbp]
 \centering
 \includegraphics[width=100mm]{pb_size_impact_on_execution_time.pdf}
 \caption{Problem size impacts on execution time}
@@ -759,7 +759,7 @@ grid 2 $\times$ 16 leading to the same conclusion.
 
 \subsubsection{CPU Power impacts on performance}
 
-\begin{table} [ht!]
+\begin{table} [htbp]
 \centering
 \begin{tabular}{r c }
  \hline
@@ -811,18 +811,19 @@ synchronization  with   the  other   processors.  Thus,  the   asynchronous  may
 theoretically reduce  the overall execution  time and can improve  the algorithm
 performance.
 
-\RC{la phrase suivante est bizarre, je ne comprends pas pourquoi elle vient ici}
-\RCE{C est la description du dernier test sync/async avec l'introduction de la notion de relative gain}
-In this section, Simgrid simulator tool has been successfully used to show
-the efficiency of  the multisplitting in asynchronous mode and  to find the best
-combination of the grid resources (CPU,  Network, input matrix size, \ldots ) to
-get    the   highest    \textit{"relative    gain"}   (exec\_time$_{GMRES}$    /
-exec\_time$_{multisplitting}$) in comparison with the classical GMRES time.
+In this section,  the Simgrid simulator is  used to compare the  behavior of the
+multisplitting in  asynchronous mode  with GMRES  in synchronous  mode.  Several
+benchmarks have  been performed with  various combination of the  grid resources
+(CPU, Network, input  matrix size, \ldots ). The test  conditions are summarized
+in  Table~\ref{tab:07}. In  order to  compare  the execution  times, this  table
+reports the  relative gain between both  algorithms. It is defined  by the ratio
+between  the   execution  time  of   GMRES  and   the  execution  time   of  the
+multisplitting.  The  ration  is  greater  than  one  because  the  asynchronous
+multisplitting version is faster than GMRES.
 
 
-The test conditions are summarized in the table~\ref{tab:07}: \\
 
-\begin{table} [ht!]
+\begin{table} [htbp]
 \centering
 \begin{tabular}{r c }
  \hline
@@ -872,7 +873,7 @@ geographically distant clusters through the internet.
     power (GFlops)
     & 1    & 1    & 1    & 1.5       & 1.5  & 1.5         & 1.5         & 1         & 1.5       & 1.5 \\
     \hline
-    size (N)
+    size ($N^3$)
     & 62  & 62   & 62        & 100       & 100 & 110       & 120       & 130       & 140       & 150 \\
     \hline
     Precision