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Private GIT Repository
petites modifs 5.4.2
authorcouturie <raphael.couturier@univ-fcomte.Fr>
Fri, 8 May 2015 13:42:17 +0000 (15:42 +0200)
committercouturie <raphael.couturier@univ-fcomte.Fr>
Fri, 8 May 2015 13:42:17 +0000 (15:42 +0200)
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index 14147dd78af06aa912ddaf022452a7c730c7d882..24ddab9a5181b4cac5b4f9e5264ebaa158981912 100644 (file)
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@@ -574,7 +574,15 @@ The execution times between both algorithms is significant with different grid a
 \end{figure}
 
 \subsubsection{Simulations for two different inter-clusters network speeds\\}
 \end{figure}
 
 \subsubsection{Simulations for two different inter-clusters network speeds\\}
-In Figure~\ref{fig:02} we present the execution times of both algorithms to solve a 3D Poisson problem of size $150^3$ on two different simulated network $N1$ and $N2$ (see Table~\ref{tab:01}). As it was previously said, we can see from the figure that the Krylov two-stage algorithm is more sensitive to the number of clusters than the GMRES algorithm. However, we can notice an interesting behavior of the Krylov two-stage algorithm. It is less sensitive to bad network bandwidth and latency for the inter-clusters links than the GMRES algorithms. This means that the multisplitting methods are more efficient for distributed systems with high latency networks.
+In  Figure~\ref{fig:02} we  present the  execution times  of both  algorithms to
+solve a  3D Poisson problem of  size $150^3$ on two  different simulated network
+$N1$ and $N2$ (see Table~\ref{tab:01}). As previously mentioned, we can see from
+this figure  that the Krylov two-stage  algorithm is sensitive to  the number of
+clusters (i.e. it is better to have a small number of clusters). However, we can
+notice an  interesting behavior of  the Krylov  two-stage algorithm. It  is less
+sensitive to bad network bandwidth and latency for the inter-clusters links than
+the  GMRES algorithms.  This  means  that the  multisplitting  methods are  more
+efficient for distributed systems with high latency networks.
 
 %% In this section, the experiments  compare the  behavior of  the algorithms  running on a
 %% speeder inter-cluster  network (N2) and  also on  a less performant  network (N1) respectively defined in the test conditions Table~\ref{tab:02}.
 
 %% In this section, the experiments  compare the  behavior of  the algorithms  running on a
 %% speeder inter-cluster  network (N2) and  also on  a less performant  network (N1) respectively defined in the test conditions Table~\ref{tab:02}.