]> AND Private Git Repository - snake_gpu.git/blob - src/snake2D_gpu.cu
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
initialisation du snake par rectangle 'le plus probable'
[snake_gpu.git] / src / snake2D_gpu.cu
1 /**
2  * \file snake2D.c
3  * \brief snake polygonale approche region sous hypothese Gaussienne ou Gamma.
4  * \author NB - PhyTI 
5  * \version x.x
6  * \date 20 decembre 2009
7  *
8  * traitement d'images en entiers 16 bits non signe : ppm
9  * USAGE : SNAKE2D image.pgm 0 (ou 1)
10  */
11
12 #include <stdio.h>
13 #include <malloc.h>
14 #include "structures.h"
15 extern "C"{
16 #include "lib_alloc.h"
17 #include "lib_images.h"
18 #include "lib_snake_common.h"
19 #include "lib_math.h"
20 #include "lib_gpu.h"
21 #include "defines.h"
22 #include "lib_snake_2_gpu.h"
23 }
24 #include "lib_kernels_maths.cu"
25 #include "lib_kernels_contribs.cu"
26
27
28
29
30 int main(int argc, char **argv)
31 {
32   /* declaration des variables */
33   int ret ;
34   int Prof ;        /* profondeur en octets */
35   uint32 I_dim ;       /* hauteur de l'image */
36   uint32 J_dim ;       /* largeur de l'image */
37   int Nb_level ;    /* dynamique de l'image */
38   char *File_name ;
39   
40
41   /* images */
42   unsigned short **Image_in;
43   struct timeval chrono, chrono_all ;
44
45   /* lecture argument entree (basique!) */
46   File_name = argv[3] ;
47
48   /* verif type image (pgm 8/16) */
49   ret = type_image_ppm(&Prof, &I_dim, &J_dim, &Nb_level, File_name) ;
50
51   if ((ret == 0) | (Prof == 3))
52     {
53       printf("format non pris en charge ... exit\n") ;
54       return(0) ;
55     }
56
57   /* infos */
58   printf("Image : %s\n", File_name) ;
59   printf("lecture OK : %d\n", ret) ;
60   printf("Image (%d x %d) pixels\n", I_dim, J_dim) ;
61   printf("Dynamique : %d\n", Nb_level) ;
62
63   /* Allocation */
64   Image_in = new_matrix_ushort(I_dim, J_dim) ;
65   
66   /* chargement image d'entree */
67   load_pgm2ushort(Image_in, I_dim, J_dim, Nb_level, File_name) ;
68
69   //POINTEURS VARIABLES MEMOIRE GLOBALE GPU
70   unsigned short    * d_img ;   // image 
71   t_cumul_x * d_img_x ;         // images cumulees
72   t_cumul_x2 * d_img_x2;        //
73
74   snake_node_gpu * d_snake ;    //image du snake CPU dans un tableau en gmem GPUe
75
76   int    * d_freemanDiDj ;            // table de correspondance [Di][Dj]->Freemans
77   int    * d_codeNoeud ;              // table de correspondance [F_in][F_out]->codeNoeud
78
79   uint4  * d_positions ;              // positions de test autour des noeuds 
80
81   uint2  * d_listes_pixels ;          // coordonnees des pixels des segments correspondants aux 8 posiionstest
82   uint2  * d_liste_temp ;             
83   uint32 * d_nb_pix_max ;             // taille max des segments a tester
84
85   uint64 * d_contribs_segments_blocs ;// sommes des contribs pixels par blocs de calcul
86   uint64 * d_contribs_segments ;      // contribs segments 1, x et x2
87   uint64 * d_sompart ;                // vecteur de resultats intermediaires (sommes partielles = sommes par blocs)
88   
89   int64  * d_stats, * d_stats_ref ;   // stats des positions de test, du snake sans les segments en test
90   int64  * d_stats_snake;             // stats du snake + stats de l'image complete
91   double * d_vrais, * d_vrais_snake ; // valeurs de la log-vraisemblance des positions de test, du snake  
92
93   uint4  * d_freemans_centres ;       // valeurs des F_in, F_out et coord.
94                                       // centres des 16 segments associes aux 8 positions de test
95
96   int    * d_codes_segments ;         // valeurs de codes des 16 segments
97   bool   * d_move ;                   // nb de deplacement effectues lors d'une iteration
98   int    * d_nb_nodes ;               // nb de noeuds du snake
99   
100   snake_node_gpu * d_snake_tmp ;      // snake tampon pour l'etape d'ajout de noeuds
101   
102   /* pointeurs sur mem CPU */
103   int *h_nb_nodes = new int;          // image CPU du nb de noeud du snake  
104   snake_node_gpu  h_snake[MAX_NODES];
105   double h_vrais_snake, h_vrais_mem ; // image CPU de la log-vraisemblance
106   bool * h_move = new bool[MAX_NODES];// image CPU du vecteur identifiant les noeuds qui ont bouge
107   uint32 h_nb_pix_max, npixmax ;      // taille max des segments a tester : utile pour determiner les params d'execution
108   int nnodes = 4 ;                      
109   
110   /*allocation memoire GPU  */
111   cudaMalloc((void**) &d_nb_nodes, sizeof(int));
112   cudaMalloc((void**) &d_sompart, MAX_NODES*256*16*sizeof(uint64));
113   cudaMalloc((void**) &d_liste_temp, MAX_NODES*5*16*sizeof(uint2));
114   cudaMalloc((void**) &d_snake_tmp, MAX_NODES*sizeof(snake_node_gpu) );
115   
116   /*init snake (positions/contribs/stats/freemans/centres/codes)*/
117   cuda_init_img_cumul(Image_in, I_dim, J_dim, nnodes,
118                                           &d_img, &d_img_x, &d_img_x2,
119                                           &d_freemanDiDj, &d_codeNoeud,
120                                           &d_snake, &d_nb_pix_max, 
121                                           &d_positions, &d_contribs_segments, &d_freemans_centres,
122                                           &d_codes_segments, &d_stats_snake,
123                                           &d_stats, &d_stats_ref, &d_vrais, &d_vrais_snake,
124                                           &d_listes_pixels, &d_contribs_segments_blocs,
125                                           &d_move
126                                           );
127
128   /* debug : affichage snake */
129   int Verbose = 1 ;
130   int VERBOSE = 1 ;
131   int Display = 1 ;
132  
133   uint64 h_stats_snake[6];
134     
135   // variables de debug 
136   int nb_move, iter, i ;
137   int nb_move_total=0, nb_test_total=0 ;
138   int NB_iter_max = atoi(argv[1]);
139   int Pas = atoi(argv[2]) ;                       // distance entre la position actuelle et les positions de test
140   int Dist_min_entre_noeud = 4*Pas ;
141   int bs, nblocs_seg, tpb, bps ;                  // nb de threads par blocs pour l'execution des kernels, nb de blocs de threads par segment a tester
142   dim3 threads, grid ;                            // params d'execution des kernels
143   int n_interval ;                                // nombre d'intervalles Na--Nx--Nb concernes
144   int taille_smem ;                               // quantite de shared memory allouee pour le calcul des contribs des segments de test
145   bool pairs = true ;                             // mouvement des noeuds pairs/impairs
146   
147   if (Verbose) {
148         printf("nb noeuds : %d\n", nnodes) ;
149         tic(&chrono_all, NULL) ;
150   }
151   
152   for (iter=1; (iter<=NB_iter_max)&&(Pas>0); iter++, Pas>>=1)
153     {
154       if (VERBOSE)
155                 {
156                   cudaMemcpy( &h_vrais_snake, d_vrais_snake, sizeof(double), cudaMemcpyDeviceToHost);
157                   printf("\n#%d : pas %d pixels, LV = %lf \n", iter, Pas, h_vrais_snake) ;
158                   tic(&chrono, NULL) ;
159                 }
160           // DEBUT MOVE SNAKE
161           do {
162
163                 //memorisation precedente LV
164                 h_vrais_mem = h_vrais_snake ;
165                 // calcul stats sans les paires de segments a bouger
166                 soustrait_aux_stats_2N_segments_noeud<<< nnodes , 1 >>>(d_snake, d_stats_snake, d_stats_ref, 
167                                                                         d_img_x, d_img_x2,
168                                                                         d_codeNoeud, J_dim
169                                                                         );
170
171                 // calcul des coordonnées de toutes les positions possibles des noeud a l'etape N+1 
172                 liste_positions_a_tester<<<nnodes, 8>>>(d_snake, d_positions, d_nb_pix_max, Pas, nnodes, I_dim, J_dim) ;
173                 
174                 // recupere la taille maxi des segments
175                 cudaMemcpy( &h_nb_pix_max, d_nb_pix_max, sizeof(uint32), cudaMemcpyDeviceToHost) ;
176                 
177                 // determination des parametres des kernels
178                 bs = nextPow2(h_nb_pix_max) ;
179                 if (bs>=BSMAX) bs = BSMAX ; //  /!\ le kernel <<< calcul_contrib...>>> ne supporte pas un bs>256 a cause de la shared-mem nécessaire
180                 if (bs<32) bs = 32 ;
181                 nblocs_seg = (h_nb_pix_max+bs-1)/bs ;
182
183                 pairs = false ;
184                 n_interval = nnodes/2 + pairs*(nnodes%2) ;
185                 taille_smem =  CFI(bs)*sizeof(tcontribs) ;
186                 threads = dim3(bs,1,1) ;
187                 grid = dim3( n_interval*16*nblocs_seg ,1,1) ; 
188                 
189                   //calcul listes pix + contrib partielles + freemans + centres  
190                   calcul_contribs_segments_blocs_full<<< grid , threads, taille_smem >>>( d_snake, nnodes, d_positions, h_nb_pix_max,
191                                                                                           d_img_x, d_img_x2, d_codes_segments,
192                                                                                           J_dim, d_listes_pixels, d_contribs_segments_blocs,
193                                                                                                                                                                   pairs);
194                   
195           calcul_freemans_centre<<<n_interval, 16>>>( d_listes_pixels,  d_freemanDiDj, d_freemans_centres);
196                   //printf("EXEC impairs : %d max pix - %d intervalles => %d blocs de %d threads - %d octets de smem\n", h_nb_pix_max, n_interval, grid.x, threads.x, taille_smem);
197                   //sommes des contribs partielles -> contribs segments
198                   somsom_full<<< 16*n_interval , 1>>>(d_contribs_segments_blocs, nnodes, nblocs_seg, d_contribs_segments) ;
199                   
200                   //calcul des stats associees a chaque position de test
201                   calcul_stats_full<<< n_interval, 8 >>>(d_snake, nnodes, pairs, d_stats_snake, d_stats_ref, d_stats, d_contribs_segments,
202                                                                                                  d_positions, d_codes_segments,  d_freemans_centres, d_codeNoeud,
203                                                                                                  d_img_x, d_img_x2, I_dim, J_dim, d_vrais, d_vrais_snake, d_move);
204                 
205                   pairs = true ;
206                   n_interval = nnodes/2 + pairs*(nnodes%2) ;
207                   grid = dim3( n_interval*16*nblocs_seg ,1,1) ; 
208
209                   //calcul listes pix + contrib partielles + freemans + centres
210                   calcul_contribs_segments_blocs_full<<< grid , threads, taille_smem >>>( d_snake, nnodes, d_positions, h_nb_pix_max,
211                                                                                           d_img_x, d_img_x2, d_codes_segments,
212                                                                                           J_dim, d_listes_pixels, d_contribs_segments_blocs,
213                                                                                           pairs);
214                   calcul_freemans_centre<<<n_interval, 16>>>( d_listes_pixels, d_freemanDiDj, d_freemans_centres);                                                                                      
215                   //printf("EXEC pairs : %d max pix - %d intervalles => %d blocs de %d threads - %d octets de smem\n", h_nb_pix_max, n_interval, grid.x, threads.x, taille_smem);
216                 //sommes des contribs partielles -> contribs segments
217                   somsom_full<<< 16*n_interval , 1>>>(d_contribs_segments_blocs, nnodes, nblocs_seg, d_contribs_segments) ;
218                   
219                   //calcul des stats associees a chaque position de test
220                   calcul_stats_full<<< n_interval, 8 >>>(d_snake, nnodes, pairs, d_stats_snake, d_stats_ref, d_stats, d_contribs_segments,
221                                                                                                  d_positions, d_codes_segments,  d_freemans_centres, d_codeNoeud,
222                                                                                                  d_img_x, d_img_x2, I_dim, J_dim, d_vrais, d_vrais_snake, d_move);
223                 
224                   
225                 //il faut recalculer les stats du snake apres modif
226                 recalcul_stats_snake<<< 1 , 1  >>>(d_snake, nnodes, d_stats_snake, d_vrais_snake,
227                                                                                    d_img_x, d_img_x2,
228                                                                                    d_codeNoeud, J_dim
229                                                                                    );
230                 
231                 cudaMemcpy( &h_vrais_snake, d_vrais_snake, sizeof(double), cudaMemcpyDeviceToHost);
232                 //printf("iter %d apres recalcul du move LV = %lf - ",  iter, h_vrais_snake) ;
233                 
234                 nb_move = 0;
235                 //recup move
236                 cudaMemcpy( h_move, d_move, nnodes*sizeof(bool), cudaMemcpyDeviceToHost);
237                 i = 0;
238                 while (i<nnodes)
239                   {
240                         nb_move += (int)h_move[i];
241                         i++;
242                   }
243                 
244                 nb_move_total += nb_move ;
245                 nb_test_total+= nnodes*8 ;
246           } while ( nb_move && (h_vrais_snake < h_vrais_mem));
247
248           if ( iter < NB_iter_max ){
249             // ajout de noeuds 
250             ajoute_noeuds<<< 1 , 1 >>>(d_snake, d_snake_tmp, nnodes, Dist_min_entre_noeud, d_nb_nodes );                     
251                 //recup nb de nouveaux noeuds
252                 cudaMemcpy( h_nb_nodes, d_nb_nodes, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
253                 //mise a jour nb de noeuds
254             nnodes += (*h_nb_nodes) ;
255
256                 //parametres d'execution des kernels pour le recalcul des contribs et stats du snake
257             npixmax = h_nb_pix_max ;
258             tpb = nextPow2(npixmax) ;
259             if (tpb >= BSMAX) tpb = BSMAX ;//  /!\ le kernel <<< calcul_contrib...>>> ne supporte pas un bs>BSMAX a cause de la shared-mem nécessaire
260             if (tpb < 32 ) tpb = 32 ;
261             bps = (npixmax+tpb-1)/tpb ;
262
263                 //calcul sommes partielles des contribs + codes segments
264             recalcul_contribs_segments_snake<<< nnodes*bps, tpb, CFI(tpb)*sizeof(tcontribs)>>>(d_snake, nnodes, 
265                                                                                                                                                                                    d_img_x, d_img_x2, 
266                                                                                                                                                                                    J_dim, d_liste_temp, d_sompart );
267                 //calcul des freemans et des centres a partir des 5 points stockes par segment dans 'd_liste_temp'
268             recalcul_freemans_centre<<<nnodes, 1>>>(d_snake, d_liste_temp, d_freemanDiDj);
269                 //somme des sommes partielles
270             resomsom_snake<<< nnodes , 1 >>>(d_sompart, nnodes, bps, d_snake);
271                 //calcul des stats 
272             recalcul_stats_snake<<< 1 , 1 >>>(d_snake, nnodes, d_stats_snake, d_vrais_snake,
273                                                                                   d_img_x, d_img_x2,
274                                                                                   d_codeNoeud, J_dim
275                                                                                   );
276             //tant que l'on peut ajouter des noeuds
277                 if (*h_nb_nodes == 0) break ;
278                 //recup LogVraisemblance 
279                 cudaMemcpy( &h_vrais_snake, d_vrais_snake, sizeof(double), cudaMemcpyDeviceToHost);
280                   
281           }
282           
283       if (VERBOSE) 
284         {
285           toc(chrono, "temps sequence move");
286           printf("nb deplacements    : %d\n", nb_move) ;
287           printf("nb deplacements total/test   : %d/%d\n", nb_move_total, nb_test_total) ;
288           printf("nb nouveaux noeuds : %d (total: %d)\n", *h_nb_nodes, nnodes) ;
289           printf("\nlongueur de codage de gl : %lf  \n", h_vrais_snake) ;     
290         }
291     }
292   
293   if (Verbose) {
294         toc(chrono_all, "temps move mv") ;
295         cudaMemcpy( h_stats_snake, d_stats_snake, 6*sizeof(uint64), cudaMemcpyDeviceToHost);
296         cudaMemcpy( &h_vrais_snake, d_vrais_snake, sizeof(double), cudaMemcpyDeviceToHost);
297         printf("\nFIN : longueur de codage gl : %lf  (%d)\n", h_vrais_snake, h_stats_snake[0]) ;     
298         printf("nb noeuds : %d, nb_iter : %d\n", nnodes, iter-1) ;
299         printf("nb deplacements total/test   : %d/%d\n", nb_move_total, nb_test_total) ;
300   }  
301   
302       
303   if (Display) {
304         cudaMemcpy( h_snake, d_snake, nnodes*sizeof(snake_node_gpu), cudaMemcpyDeviceToHost);
305         //affiche coordonnees
306         for (int node=0; node<nnodes; node++){
307             printf("NODE %d =  ( %d , %d ) \n", node, h_snake[node].posi, h_snake[node].posj);
308         }
309         // dessine seulement les  nodes avec des +
310         dessine_snake(h_snake, nnodes, Image_in, 10);
311         imagesc_ushort(Image_in, I_dim, J_dim) ;
312   }
313   cudaFree(d_img);
314   cudaFree(d_img_x);
315   cudaFree(d_img_x2);
316   cudaFree(d_freemanDiDj);
317   cudaFree(d_codeNoeud);
318   cudaFree(d_snake);
319   cudaFree(d_nb_pix_max); 
320   cudaFree(d_positions);
321   cudaFree(d_contribs_segments);
322   cudaFree(d_freemans_centres);
323   cudaFree(d_codes_segments);
324   cudaFree(d_stats_snake);
325   cudaFree(d_stats);
326   cudaFree(d_stats_ref);
327   cudaFree(d_vrais);
328   cudaFree(d_vrais_snake);
329   cudaFree(d_listes_pixels);
330   cudaFree(d_contribs_segments_blocs);
331   cudaFree(d_move);
332   return 0 ;
333 }
334