]> AND Private Git Repository - these_gilles.git/blob - SFF/LIVE.m
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
diapo v2
[these_gilles.git] / SFF / LIVE.m
1 % =================================================================\r
2 %  Sparse Feature Fidelity (SFF)\r
3 %  on LIVE database\r
4 %  Copyright(c) 2013  Hua-wen Chang\r
5 %  All Rights Reserved.\r
6 % ----------------------------------------------------------------------\r
7 % Please refer to the following paper\r
8 %\r
9 % Hua-wen Chang, Hua Yang, Yong Gan, and Ming-hui Wang, "Sparse Feature Fidelity\r
10 % for Perceptual Image Quality Assessment", IEEE Transactions on Image Processing,\r
11 % vol. 22, no. 10, pp. 4007-4018, October 2013\r
12 % ----------------------------------------------------------------------\r
13 % =================================================================\r
14  function [OB,metrics] = LIVE()\r
15  \r
16 load('LIVE.mat');   % load database information and DMOS data\r
17 load('W.mat');      % load the feature detector, W\r
18 \r
19 Score = zeros(779,1);\r
20 h = waitbar(0,'Please wait...');\r
21 i = 0;\r
22 for iPoint = 1:982\r
23     if (live_imSTD(iPoint) == 0)\r
24         continue;\r
25     else\r
26         %READ A REFERENCE IMAGE\r
27         Ir = imread(['D:\IMDB\databaserelease2\refimgs\' live_imName{iPoint}]);\r
28    \r
29         %READ A DISTORTED IMAGE\r
30         if (iPoint > 0)&&(iPoint <= 227)        % JPEG2000\r
31             Id = imread(['D:\IMDB\databaserelease2\jp2k\img' num2str(iPoint) '.bmp']);\r
32         elseif (iPoint > 227)&&(iPoint <= 460)  % JPEG\r
33             Id = imread(['D:\IMDB\databaserelease2\jpeg\img' num2str(iPoint-227) '.bmp']);\r
34         elseif (iPoint > 460)&&(iPoint <= 634)  % White Noise\r
35             Id = imread(['D:\IMDB\databaserelease2\wn\img' num2str(iPoint-460) '.bmp']);\r
36         elseif (iPoint > 634)&&(iPoint <= 808)  % Gaussian Blur\r
37             Id = imread(['D:\IMDB\databaserelease2\gblur\img' num2str(iPoint-634) '.bmp']);\r
38         elseif (iPoint > 808)&&(iPoint <= 982)  % Fast Fading\r
39             Id = imread(['D:\IMDB\databaserelease2\fastfading\img' num2str(iPoint-808) '.bmp']);\r
40         end\r
41         i = i+1;\r
42         Score(i) = SFF(Ir,Id,W);\r
43     end\r
44     waitbar(iPoint/982);\r
45 end\r
46 close(h);\r
47 \r
48 SB = live_imDMOS;       % Subjective Score\r
49 OB = Score;             % Objective Score\r
50 \r
51 metric_1 = corr(SB, OB, 'type', 'pearson');     % Pearson linear correlation coefficient (without mapping)\r
52 metric_2 = corr(SB, OB, 'type', 'spearman');    % Spearman rank-order correlation coefficient\r
53 metric_3 = corr(SB, OB, 'type', 'kendall');     % Kendall rank-order correlation coefficient\r
54 metrics = [metric_1;metric_2;metric_3];\r
55 figure,scatter(OB,SB,'*');\r