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Private GIT Repository
diapo v2
[these_gilles.git] / THESE / codes / wave / allcode / afb3D.m
1 function [lo, hi] = afb3D(x, af1, af2, af3)
2
3 % 3D Analysis Filter Bank
4 %
5 % USAGE:
6 %    [lo, hi] = afb3D(x, af1, af2, af3);
7 % INPUT:
8 %    x - N1 by N2 by N3 array matrix, where
9 %        1) N1, N2, N3 all even
10 %        2) N1 >= 2*length(af1)
11 %        3) N2 >= 2*length(af2)
12 %        4) N3 >= 2*length(af3)
13 %    afi - analysis filters for dimension i
14 %       afi(:, 1) - lowpass filter
15 %       afi(:, 2) - highpass filter
16 % OUTPUT:
17 %    lo - lowpass subband
18 %    hi{d}, d = 1..7 - highpass subbands
19 % EXAMPLE:
20 %    x = rand(32,64,16);
21 %    [af, sf] = farras;
22 %    [lo, hi] = afb3D(x, af, af, af);
23 %    y = sfb3D(lo, hi, sf, sf, sf);
24 %    err = x - y;
25 %    max(max(max(abs(err))))
26 %
27 % WAVELET SOFTWARE AT POLYTECHNIC UNIVERSITY, BROOKLYN, NY
28 % http://taco.poly.edu/WaveletSoftware/
29
30 if nargin < 3
31    af2 = af1;
32    af3 = af1;
33 end
34
35 % filter along dimension 1
36 [L, H] = afb3D_A(x, af1, 1);
37
38 % filter along dimension 2
39 [LL LH] = afb3D_A(L, af2, 2);
40 [HL HH] = afb3D_A(H, af2, 2);
41
42 % filter along dimension 3
43 [LLL LLH] = afb3D_A(LL, af3, 3);
44 [LHL LHH] = afb3D_A(LH, af3, 3);
45 [HLL HLH] = afb3D_A(HL, af3, 3);
46 [HHL HHH] = afb3D_A(HH, af3, 3);
47
48 lo    = LLL;
49 hi{1} = LLH;
50 hi{2} = LHL;
51 hi{3} = LHH;
52 hi{4} = HLL;
53 hi{5} = HLH;
54 hi{6} = HHL;
55 hi{7} = HHH;
56
57
58 % LOCAL FUNCTION
59
60 function [lo, hi] = afb3D_A(x, af, d)
61
62 % 3D Analysis Filter Bank
63 % (along one dimension only)
64 %
65 % [lo, hi] = afb3D_A(x, af, d);
66 % INPUT:
67 %    x - N1xN2xN2 matrix, where min(N1,N2,N3) > 2*length(filter)
68 %           (Ni are even)
69 %    af - analysis filter for the columns
70 %    af(:, 1) - lowpass filter
71 %    af(:, 2) - highpass filter
72 %    d - dimension of filtering (d = 1, 2 or 3)
73 % OUTPUT:
74 %     lo, hi - lowpass, highpass subbands
75 %
76 % % Example
77 % x = rand(32,64,16);
78 % [af, sf] = farras;
79 % d = 2;
80 % [lo, hi] = afb3D_A(x, af, d);
81 % y = sfb3D_A(lo, hi, sf, d);
82 % err = x - y;
83 % max(max(max(abs(err))))
84
85 lpf = af(:, 1);     % lowpass filter
86 hpf = af(:, 2);     % highpass filter
87
88 % permute dimensions of x so that dimension d is first.
89 p = mod(d-1+[0:2], 3) + 1;
90 x = permute(x, p);
91
92 % filter along dimension 1
93 [N1, N2, N3] = size(x);
94 L = size(af, 1)/2;
95 x = cshift3D(x, -L, 1);
96 lo = zeros(L+N1/2, N2, N3);
97 hi = zeros(L+N1/2, N2, N3);
98
99 for k = 1:N3
100    lo(:, :, k) = upfirdn(x(:, :, k), lpf, 1, 2);
101 end
102 lo(1:L, :, :) = lo(1:L, :, :) + lo([1:L]+N1/2, :, :);
103 lo = lo(1:N1/2, :, :);
104
105 for k = 1:N3
106    hi(:, :, k) = upfirdn(x(:, :, k), hpf, 1, 2);
107 end
108 hi(1:L, :, :) = hi(1:L, :, :) + hi([1:L]+N1/2, :, :);
109 hi = hi(1:N1/2, :, :);
110
111 % permute dimensions of x (inverse permutation)
112 lo = ipermute(lo, p);
113 hi = ipermute(hi, p);
114