]> AND Private Git Repository - these_gilles.git/blob - THESE/these.bbl
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
19 oct
[these_gilles.git] / THESE / these.bbl
1 \begin{thebibliography}{100}
2
3 \bibitem{kddcup99}
4 Kdd cup data, October 1999.
5
6 \bibitem{kodakccd}
7 Ccd image sensor noise sources.
8 \newblock Technical report, Eastman Kodak company, Rochester, August 2001.
9
10 \bibitem{adalsteinsson1994fast}
11 David Adalsteinsson and James Sethian.
12 \newblock {\em A fast level set method for propagating interfaces}.
13 \newblock PhD thesis, University of California, 1994.
14
15 \bibitem{agarwal2002exact}
16 Pankaj~K Agarwal and Cecilia~Magdalena Procopiuc.
17 \newblock Exact and approximation algorithms for clustering.
18 \newblock {\em Algorithmica}, 33(2):201--226, 2002.
19
20 \bibitem{aldinucci2012parallel}
21 M.~Aldinucci, C.S.M. Drocco, M.~Torquati, and S.~Palazzo.
22 \newblock A parallel edge preserving algorithm for salt and pepper image
23   denoising.
24 \newblock 2012.
25
26 \bibitem{arbelaez2011contour}
27 Pablo Arbelaez, Michael Maire, Charless Fowlkes, and Jitendra Malik.
28 \newblock Contour detection and hierarchical image segmentation.
29 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
30   on}, 33(5):898--916, 2011.
31
32 \bibitem{arora1998approximation}
33 Sanjeev Arora, Prabhakar Raghavan, and Satish Rao.
34 \newblock Approximation schemes for euclidean k-medians and related problems.
35 \newblock In {\em Proceedings of the thirtieth annual ACM symposium on Theory
36   of computing}, pages 106--113. ACM, 1998.
37
38 \bibitem{bauer2009segmentation}
39 Christian Bauer, Horst Bischof, and Reinhard Beichel.
40 \newblock Segmentation of airways based on gradient vector flow.
41 \newblock In {\em International workshop on pulmonary image analysis, Medical
42   image computing and computer assisted intervention}, pages 191--201, 2009.
43
44 \bibitem{bertaux2004speckle}
45 Nicolas Bertaux, Yann Frauel, Philippe R{\'e}fr{\'e}gier, and Bahram Javidi.
46 \newblock Speckle removal using a maximum-likelihood technique with isoline
47   gray-level regularization.
48 \newblock {\em JOSA A}, 21(12):2283--2291, 2004.
49
50 \bibitem{BlellochTR90}
51 Guy~E. Blelloch.
52 \newblock Prefix sums and their applications.
53 \newblock Technical Report CMU-CS-90-190, School of Computer Science, Carnegie
54   Mellon University, November 1990.
55
56 \bibitem{boykov2004experimental}
57 Yuri Boykov and Vladimir Kolmogorov.
58 \newblock An experimental comparison of min-cut/max-flow algorithms for energy
59   minimization in vision.
60 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
61   on}, 26(9):1124--1137, 2004.
62
63 \bibitem{bresenham1965algorithm}
64 Jack~E Bresenham.
65 \newblock Algorithm for computer control of a digital plotter.
66 \newblock {\em IBM Systems journal}, 4(1):25--30, 1965.
67
68 \bibitem{1467423}
69 A.~Buades, B.~Coll, and J.~M Morel.
70 \newblock A non-local algorithm for image denoising.
71 \newblock In {\em Computer Vision and Pattern Recognition, 2005. CVPR 2005.
72   IEEE Computer Society Conference on}, volume~2, pages 60--65 vol. 2, 2005.
73
74 \bibitem{BuadesCM06}
75 Antoni Buades, Bartomeu Coll, and Jean-Michel Morel.
76 \newblock The staircasing effect in neighborhood filters and its solution.
77 \newblock {\em IEEE Transactions on Image Processing}, 15(6):1499--1505, 2006.
78
79 \bibitem{Caselles99topographicmaps}
80 Vicent Caselles and Jean michel Morel.
81 \newblock Topographic maps and local contrast changes in natural images.
82 \newblock {\em Int. J. Comp. Vision}, 33:5--27, 1999.
83
84 \bibitem{5459410}
85 Bryan Catanzaro, Bor-Yiing Su, N.~Sundaram, Yunsup Lee, Mark Murphy, and
86   K.~Keutzer.
87 \newblock Efficient, high-quality image contour detection.
88 \newblock In {\em Computer Vision, 2009 IEEE 12th International Conference on},
89   pages 2381--2388, 2009.
90
91 \bibitem{cates2004gist}
92 Joshua~E Cates, Aaron~E Lefohn, and Ross~T Whitaker.
93 \newblock Gist: an interactive, gpu-based level set segmentation tool for 3d
94   medical images.
95 \newblock {\em Medical Image Analysis}, 8(3):217--231, 2004.
96
97 \bibitem{chandran2009computational}
98 Bala~G Chandran and Dorit~S Hochbaum.
99 \newblock A computational study of the pseudoflow and push-relabel algorithms
100   for the maximum flow problem.
101 \newblock {\em Operations research}, 57(2):358--376, 2009.
102
103 \bibitem{che2008performance}
104 Shuai Che, Michael Boyer, Jiayuan Meng, David Tarjan, Jeremy~W Sheaffer, and
105   Kevin Skadron.
106 \newblock A performance study of general-purpose applications on graphics
107   processors using cuda.
108 \newblock {\em Journal of parallel and distributed computing},
109   68(10):1370--1380, 2008.
110
111 \bibitem{chen09}
112 Wei Chen, M.~Beister, Y.~Kyriakou, and M.~Kachelries.
113 \newblock High performance median filtering using commodity graphics hardware.
114 \newblock In {\em Nuclear Science Symposium Conference Record (NSS/MIC), 2009
115   IEEE}, pages 4142--4147, 24 2009-nov. 1 2009.
116
117 \bibitem{1093941}
118 Wen-Hsiung Chen, C.~Smith, and S.~Fralick.
119 \newblock A fast computational algorithm for the discrete cosine transform.
120 \newblock {\em Communications, IEEE Transactions on}, 25(9):1004--1009, 1977.
121
122 \bibitem{cheng1995mean}
123 Yizong Cheng.
124 \newblock Mean shift, mode seeking, and clustering.
125 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
126   on}, 17(8):790--799, 1995.
127
128 \bibitem{cherkassky1997implementing}
129 Boris~V Cherkassky and Andrew~V Goldberg.
130 \newblock On implementing the push—relabel method for the maximum flow
131   problem.
132 \newblock {\em Algorithmica}, 19(4):390--410, 1997.
133
134 \bibitem{ChesnaudRB99}
135 Christophe Chesnaud, Philippe R{\'e}fr{\'e}gier, and Vlady Boulet.
136 \newblock Statistical region snake-based segmentation adapted to different
137   physical noise models.
138 \newblock {\em IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.}, 21(11):1145--1157,
139   1999.
140
141 \bibitem{cohen1993surface}
142 Laurent~D Cohen, Eric Bardinet, Nicholas Ayache, et~al.
143 \newblock Surface reconstruction using active contour models.
144 \newblock 1993.
145
146 \bibitem{comaniciu1999mean}
147 Dorin Comaniciu and Peter Meer.
148 \newblock Mean shift analysis and applications.
149 \newblock In {\em Computer Vision, 1999. The Proceedings of the Seventh IEEE
150   International Conference on}, volume~2, pages 1197--1203. IEEE, 1999.
151
152 \bibitem{comaniciu2002mean}
153 Dorin Comaniciu and Peter Meer.
154 \newblock Mean shift: A robust approach toward feature space analysis.
155 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
156   on}, 24(5):603--619, 2002.
157
158 \bibitem{cutrona1990synthetic}
159 LJ~Cutrona.
160 \newblock Synthetic aperture radar.
161 \newblock {\em Radar Handbook, second edition, ed. M. Skolnik, McGraw-Hill, New
162   York}, 1990.
163
164 \bibitem{Dabov06imagedenoising}
165 Kostadin Dabov, Alessandro Foi, Vladimir Katkovnik, and Karen Egiazarian.
166 \newblock Image denoising with block-matching and 3d filtering.
167 \newblock In {\em IN ELECTRONIC IMAGING’06, PROC. SPIE 6064, NO. 6064A-30},
168   2006.
169
170 \bibitem{Dabov09bm3dimage}
171 Kostadin Dabov, Ro~Foi, Vladimir Katkovnik, and Karen Egiazarian.
172 \newblock Bm3d image denoising with shape-adaptive principal component
173   analysis.
174 \newblock In {\em Proc. Workshop on Signal Processing with Adaptive Sparse
175   Structured Representations (SPARS{\rq}09}, 2009.
176
177 \bibitem{Daubechies:1992:TLW:130655}
178 Ingrid Daubechies.
179 \newblock {\em Ten lectures on wavelets}.
180 \newblock Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, PA,
181   USA, 1992.
182
183 \bibitem{dixit2005gpu}
184 Nandan Dixit, Renaud Keriven, and Nikos Paragios.
185 \newblock Gpu-cuts: Combinatorial optimisation, graphic processing units and
186   adaptive object extraction.
187 \newblock 2005.
188
189 \bibitem{elad2006image}
190 Michael Elad and Michal Aharon.
191 \newblock Image denoising via sparse and redundant representations over learned
192   dictionaries.
193 \newblock {\em Image Processing, IEEE Transactions on}, 15(12):3736--3745,
194   2006.
195
196 \bibitem{felzenszwalb2004efficient}
197 Pedro~F Felzenszwalb and Daniel~P Huttenlocher.
198 \newblock Efficient graph-based image segmentation.
199 \newblock {\em International Journal of Computer Vision}, 59(2):167--181, 2004.
200
201 \bibitem{fluck2006gpu}
202 Oliver Fluck, Shmuel Aharon, Daniel Cremers, and Mikael Rousson.
203 \newblock Gpu histogram computation.
204 \newblock In {\em ACM SIGGRAPH 2006 Research posters}, page~53. ACM, 2006.
205
206 \bibitem{foley1994introduction}
207 James~D Foley, Andries Van~Dam, Steven~K Feiner, John~F Hughes, and Richard~L
208   Phillips.
209 \newblock {\em Introduction to computer graphics}, volume~55.
210 \newblock Addison-Wesley Reading, 1994.
211
212 \bibitem{ford1955simple}
213 Lester~Randolph Ford and Delbert~R Fulkerson.
214 \newblock {\em A simple algorithm for finding maximal network flows and an
215   application to the Hitchcock problem}.
216 \newblock Rand Corporation, 1955.
217
218 \bibitem{fukunaga1975estimation}
219 Keinosuke Fukunaga and Larry Hostetler.
220 \newblock The estimation of the gradient of a density function, with
221   applications in pattern recognition.
222 \newblock {\em Information Theory, IEEE Transactions on}, 21(1):32--40, 1975.
223
224 \bibitem{fulkerson2012really}
225 Brian Fulkerson and Stefano Soatto.
226 \newblock Really quick shift: Image segmentation on a gpu.
227 \newblock In {\em Trends and Topics in Computer Vision}, pages 350--358.
228   Springer, 2012.
229
230 \bibitem{GallandBR03}
231 Fr{\'e}d{\'e}ric Galland, Nicolas Bertaux, and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier.
232 \newblock Minimum description length synthetic aperture radar image
233   segmentation.
234 \newblock {\em IEEE Transactions on Image Processing}, 12(9):995--1006, 2003.
235
236 \bibitem{GermainR01}
237 Olivier Germain and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier.
238 \newblock Statistical active grid for segmentation refinement.
239 \newblock {\em Pattern Recognition Letters}, 22(10):1125--1132, 2001.
240
241 \bibitem{nlmeansgpubelge}
242 Bart Goossens, Hiêp Luong, Jan Aelterman, Aleksandra Pižurica, and Wilfried
243   Philips.
244 \newblock A gpu-accelerated real-time nlmeans algorithm for denoising color
245   video sequences.
246 \newblock In Jacques Blanc-Talon, Don Bone, Wilfried Philips, Dan Popescu, and
247   Paul Scheunders, editors, {\em Advanced Concepts for Intelligent Vision
248   Systems}, volume 6475 of {\em Lecture Notes in Computer Science}, pages
249   46--57. Springer Berlin Heidelberg, 2010.
250
251 \bibitem{snakegvf06}
252 Zhiyu He and Falko Kuester.
253 \newblock Gpu-based active contour segmentation using gradient vector flow.
254 \newblock In George Bebis, Richard Boyle, Bahram Parvin, Darko Koracin, Paolo
255   Remagnino, Ara Nefian, Gopi Meenakshisundaram, Valerio Pascucci, Jiri Zara,
256   Jose Molineros, Holger Theisel, and Tom Malzbender, editors, {\em Advances in
257   Visual Computing}, volume 4291 of {\em Lecture Notes in Computer Science},
258   pages 191--201. Springer Berlin Heidelberg, 2006.
259
260 \bibitem{healey1994radiometric}
261 Glenn~E Healey and Raghava Kondepudy.
262 \newblock Radiometric ccd camera calibration and noise estimation.
263 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
264   on}, 16(3):267--276, 1994.
265
266 \bibitem{hochbaum2013simplifications}
267 Dorit~S Hochbaum and James~B Orlin.
268 \newblock Simplifications and speedups of the pseudoflow algorithm.
269 \newblock {\em Networks}, 61(1):40--57, 2013.
270
271 \bibitem{5170921}
272 Bai Hong-tao, He~Li-li, Ouyang Dan-tong, Li~Zhan-shan, and Li~He.
273 \newblock K-means on commodity gpus with cuda.
274 \newblock In {\em Computer Science and Information Engineering, 2009 WRI World
275   Congress on}, volume~3, pages 651--655, 2009.
276
277 \bibitem{humphrey1924psychology}
278 GEORGE Humphrey.
279 \newblock The psychology of the gestalt.
280 \newblock {\em Journal of Educational Psychology}, 15(7):401, 1924.
281
282 \bibitem{jeong2009scalable}
283 Won-Ki Jeong, Johanna Beyer, Markus Hadwiger, Amelio Vazquez, Hanspeter
284   Pfister, and Ross~T Whitaker.
285 \newblock Scalable and interactive segmentation and visualization of neural
286   processes in em datasets.
287 \newblock {\em Visualization and Computer Graphics, IEEE Transactions on},
288   15(6):1505--1514, 2009.
289
290 \bibitem{5402362}
291 M.~Kachelriess.
292 \newblock Branchless vectorized median filtering.
293 \newblock In {\em Nuclear Science Symposium Conference Record (NSS/MIC), 2009
294   IEEE}, pages 4099 --4105, 24 2009-nov. 1 2009.
295
296 \bibitem{KassWT88}
297 Michael Kass, Andrew~P. Witkin, and Demetri Terzopoulos.
298 \newblock Snakes: Active contour models.
299 \newblock {\em International Journal of Computer Vision}, 1(4):321--331, 1988.
300
301 \bibitem{keselman1998extraction}
302 Yakov Keselman and EVANGELIA Micheli-Tzanakou.
303 \newblock Extraction and characterization of regions of interest in biomedical
304   images.
305 \newblock In {\em Information Technology Applications in Biomedicine, 1998.
306   ITAB 98. Proceedings. 1998 IEEE International Conference on}, pages 87--90.
307   IEEE, 1998.
308
309 \bibitem{cmla2009Kes}
310 P.~Kestener, Y.~Moudden, and A.~Pedron.
311 \newblock Calcul scientifique sur gpu et application en traitement d'images.
312 \newblock Seminaire HPC-GPU, CMLA, ENS Cachan, March 2009.
313
314 \bibitem{kohli2007dynamic}
315 Pushmeet Kohli and Philip~HS Torr.
316 \newblock Dynamic graph cuts for efficient inference in markov random fields.
317 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
318   on}, 29(12):2079--2088, 2007.
319
320 \bibitem{lefohn2003inter}
321 Aaron~E Lefohn, Joshua~E Cates, and Ross~T Whitaker.
322 \newblock Interactive, gpu-based level sets for 3d segmentation.
323 \newblock In {\em Medical Image Computing and Computer-Assisted
324   Intervention-MICCAI 2003}, pages 564--572. Springer, 2003.
325
326 \bibitem{lefohn2003interactive}
327 Aaron~E Lefohn, Joe~M Kniss, Charles~D Hansen, and Ross~T Whitaker.
328 \newblock Interactive deformation and visualization of level set surfaces using
329   graphics hardware.
330 \newblock In {\em Proceedings of the 14th IEEE Visualization 2003 (VIS'03)},
331   page~11. IEEE Computer Society, 2003.
332
333 \bibitem{lefohn2005streaming}
334 Aaron~E Lefohn, Joe~M Kniss, Charles~D Hansen, and Ross~T Whitaker.
335 \newblock A streaming narrow-band algorithm: interactive computation and
336   visualization of level sets.
337 \newblock In {\em ACM SIGGRAPH 2005 Courses}, page 243. ACM, 2005.
338
339 \bibitem{li2009mean}
340 Peihua Li and Lijuan Xiao.
341 \newblock Mean shift parallel tracking on gpu.
342 \newblock In {\em Pattern Recognition and Image Analysis}, pages 120--127.
343   Springer, 2009.
344
345 \bibitem{li2011robust}
346 Tao Li, Alexandre Krupa, and Christophe Collewet.
347 \newblock A robust parametric active contour based on fourier descriptors.
348 \newblock In {\em Image Processing (ICIP), 2011 18th IEEE International
349   Conference on}, pages 1037--1040. IEEE, 2011.
350
351 \bibitem{macqueen1967some}
352 James MacQueen et~al.
353 \newblock Some methods for classification and analysis of multivariate
354   observations.
355 \newblock In {\em Proceedings of the fifth Berkeley symposium on mathematical
356   statistics and probability}, volume~1, page~14. California, USA, 1967.
357
358 \bibitem{Mallat:2008:WTS:1525499}
359 Stphane Mallat.
360 \newblock {\em A Wavelet Tour of Signal Processing, Third Edition: The Sparse
361   Way}.
362 \newblock Academic Press, 3rd edition, 2008.
363
364 \bibitem{mancuso2001introduction}
365 Massimo Mancuso and Sebastiano Battiato.
366 \newblock An introduction to the digital still camera technology.
367 \newblock {\em ST Journal of System Research}, 2(2), 2001.
368
369 \bibitem{martin2001database}
370 David Martin, Charless Fowlkes, Doron Tal, and Jitendra Malik.
371 \newblock A database of human segmented natural images and its application to
372   evaluating segmentation algorithms and measuring ecological statistics.
373 \newblock In {\em Computer Vision, 2001. ICCV 2001. Proceedings. Eighth IEEE
374   International Conference on}, volume~2, pages 416--423. IEEE, 2001.
375
376 \bibitem{coil}
377 S.A. Nene, S.K. Nayar, and Murase H.
378 \newblock Columbia object image library (coil-100).
379 \newblock Technical Report CUCS-006-96, Computer Vision Laboratory, Columbia
380   University, February 1996.
381
382 \bibitem{CUDAPG}
383 NVIDIA Corporation.
384 \newblock {\em NVIDIA CUDA C Programming Guide v4.2}, 7 2012.
385
386 \bibitem{osher1988fronts}
387 Stanley Osher and James~A Sethian.
388 \newblock Fronts propagating with curvature-dependent speed: algorithms based
389   on hamilton-jacobi formulations.
390 \newblock {\em Journal of computational physics}, 79(1):12--49, 1988.
391
392 \bibitem{4310076}
393 N.~Otsu.
394 \newblock A threshold selection method from gray-level histograms.
395 \newblock {\em Systems, Man and Cybernetics, IEEE Transactions on},
396   9(1):62--66, 1979.
397
398 \bibitem{PALHANOXAVIERDEFONTES}
399 Fernanda Palhano Xavier De~Fontes, Guillermo Andrade~Barroso, Pierrick
400   Coup{\'e}, and Pierre Hellier.
401 \newblock {Real time ultrasound image denoising}.
402 \newblock {\em Journal of Real-Time Image Processing}, May 2010.
403
404 \bibitem{pelleg2000x}
405 Dan Pelleg, Andrew~W Moore, et~al.
406 \newblock X-means: Extending k-means with efficient estimation of the number of
407   clusters.
408 \newblock In {\em ICML}, pages 727--734, 2000.
409
410 \bibitem{4287006}
411 S.~Perreault and P.~Hebert.
412 \newblock Median filtering in constant time.
413 \newblock {\em Image Processing, IEEE Transactions on}, 16(9):2389 --2394,
414   sept. 2007.
415
416 \bibitem{1521458}
417 T.Q. Pham and L.J. van Vliet.
418 \newblock Separable bilateral filtering for fast video preprocessing.
419 \newblock In {\em Multimedia and Expo, 2005. ICME 2005. IEEE International
420   Conference on}, pages 4 pp.--, 2005.
421
422 \bibitem{4587843}
423 F.~Porikli.
424 \newblock Constant time o(1) bilateral filtering.
425 \newblock In {\em Computer Vision and Pattern Recognition, 2008. CVPR 2008.
426   IEEE Conference on}, pages 1--8, 2008.
427
428 \bibitem{Roberts:2010:WGA:1921479.1921499}
429 Mike Roberts, Jeff Packer, Mario~Costa Sousa, and Joseph~Ross Mitchell.
430 \newblock A work-efficient gpu algorithm for level set segmentation.
431 \newblock In {\em Proceedings of the Conference on High Performance Graphics},
432   HPG '10, pages 123--132, Aire-la-Ville, Switzerland, Switzerland, 2010.
433   Eurographics Association.
434
435 \bibitem{ronfard1994region}
436 R{\'e}mi Ronfard.
437 \newblock Region-based strategies for active contour models.
438 \newblock {\em International Journal of Computer Vision}, 13(2):229--251, 1994.
439
440 \bibitem{rumpf2001level}
441 Martin Rumpf and Robert Strzodka.
442 \newblock Level set segmentation in graphics hardware.
443 \newblock In {\em Image Processing, 2001. Proceedings. 2001 International
444   Conference on}, volume~3, pages 1103--1106. IEEE, 2001.
445
446 \bibitem{6288187}
447 R.M. Sanchez and P.A. Rodriguez.
448 \newblock Bidimensional median filter for parallel computing architectures.
449 \newblock In {\em Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2012 IEEE
450   International Conference on}, pages 1549 --1552, march 2012.
451
452 \bibitem{sethian1996fast}
453 James~A Sethian.
454 \newblock A fast marching level set method for monotonically advancing fronts.
455 \newblock {\em Proceedings of the National Academy of Sciences},
456   93(4):1591--1595, 1996.
457
458 \bibitem{kmeansgpuopengl}
459 S.A.Arul Shalom, Manoranjan Dash, and Minh Tue.
460 \newblock Efficient k-means clustering using accelerated graphics processors.
461 \newblock In Il-Yeol Song, Johann Eder, and ThoManh Nguyen, editors, {\em Data
462   Warehousing and Knowledge Discovery}, volume 5182 of {\em Lecture Notes in
463   Computer Science}, pages 166--175. Springer Berlin Heidelberg, 2008.
464
465 \bibitem{shi2000normalized}
466 Jianbo Shi and Jitendra Malik.
467 \newblock Normalized cuts and image segmentation.
468 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
469   on}, 22(8):888--905, 2000.
470
471 \bibitem{snakegvfopencl12}
472 Erik Smistad, AnneC. Elster, and Frank Lindseth.
473 \newblock Real-time gradient vector flow on gpus using opencl.
474 \newblock {\em Journal of Real-Time Image Processing}, pages 1--8, 2012.
475
476 \bibitem{convolutionsoup}
477 J.~Stam.
478 \newblock Convolution soup.
479 \newblock In {\em GPU Technology Conference}, Aug. 2010.
480
481 \bibitem{graphcutscuda}
482 T.~Stitch.
483 \newblock Graph cuts with cuda.
484 \newblock In {\em GPU Technology Conference}, Oct. 2009.
485
486 \bibitem{strang1999discrete}
487 Gilbert Strang.
488 \newblock The discrete cosine transform.
489 \newblock {\em SIAM review}, 41(1):135--147, 1999.
490
491 \bibitem{sanchez2013highly}
492 RicardoM. Sánchez and PaulA. Rodríguez.
493 \newblock Highly parallelable bidimensional median filter for modern parallel
494   programming models.
495 \newblock {\em Journal of Signal Processing Systems}, 71(3):221--235, 2013.
496
497 \bibitem{theuwissen2001ccd}
498 Albert~JP Theuwissen.
499 \newblock Ccd or cmos image sensors for consumer digital still photography?
500 \newblock In {\em VLSI Technology, Systems, and Applications, 2001. Proceedings
501   of Technical Papers. 2001 International Symposium on}, pages 168--171. IEEE,
502   2001.
503
504 \bibitem{710815}
505 C.~Tomasi and R.~Manduchi.
506 \newblock Bilateral filtering for gray and color images.
507 \newblock In {\em Computer Vision, 1998. Sixth International Conference on},
508   pages 839--846, 1998.
509
510 \bibitem{tukey77}
511 John~Wilder Tukey.
512 \newblock {\em Exploratory Data Analysis}.
513 \newblock Addison-Wesley, 1977.
514
515 \bibitem{vedaldi2008quick}
516 Andrea Vedaldi and Stefano Soatto.
517 \newblock Quick shift and kernel methods for mode seeking.
518 \newblock In {\em Computer Vision--ECCV 2008}, pages 705--718. Springer, 2008.
519
520 \bibitem{4563095}
521 V.~Vineet and P.~J. Narayanan.
522 \newblock Cuda cuts: Fast graph cuts on the gpu.
523 \newblock In {\em Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2008.
524   CVPRW '08. IEEE Computer Society Conference on}, pages 1--8, 2008.
525
526 \bibitem{Vineet:2009:FMS:1572769.1572796}
527 Vibhav Vineet, Pawan Harish, Suryakant Patidar, and P.~J. Narayanan.
528 \newblock Fast minimum spanning tree for large graphs on the gpu.
529 \newblock In {\em Proceedings of the Conference on High Performance Graphics
530   2009}, HPG '09, pages 167--171, New York, NY, USA, 2009. ACM.
531
532 \bibitem{volkov2010better}
533 Vasily Volkov.
534 \newblock Better performance at lower occupancy.
535 \newblock {\em Proceedings of the GPU Technology Conference, GTC}, 10, 2010.
536
537 \bibitem{wang2001image}
538 Song Wang and Jeffrey~Mark Siskind.
539 \newblock Image segmentation with minimum mean cut.
540 \newblock In {\em Computer Vision, 2001. ICCV 2001. Proceedings. Eighth IEEE
541   International Conference on}, volume~1, pages 517--524. IEEE, 2001.
542
543 \bibitem{wang2003image}
544 Song Wang and Jeffrey~Mark Siskind.
545 \newblock Image segmentation with ratio cut.
546 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
547   on}, 25(6):675--690, 2003.
548
549 \bibitem{Wang04imagequality}
550 Zhou Wang, Alan~Conrad Bovik, Hamid~Rahim Sheikh, Student Member, Eero~P.
551   Simoncelli, and Senior Member.
552 \newblock Image quality assessment: From error visibility to structural
553   similarity.
554 \newblock {\em IEEE Transactions on Image Processing}, 13:600--612, 2004.
555
556 \bibitem{wong2010demystifying}
557 Henry Wong, M-M Papadopoulou, Maryam Sadooghi-Alvandi, and Andreas Moshovos.
558 \newblock Demystifying gpu microarchitecture through microbenchmarking.
559 \newblock In {\em Performance Analysis of Systems \& Software (ISPASS), 2010
560   IEEE International Symposium on}, pages 235--246. IEEE, 2010.
561
562 \bibitem{wu1993optimal}
563 Zhenyu Wu and Richard Leahy.
564 \newblock An optimal graph theoretic approach to data clustering: Theory and
565   its application to image segmentation.
566 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
567   on}, 15(11):1101--1113, 1993.
568
569 \bibitem{xiao2010efficient}
570 Chunxia Xiao and Meng Liu.
571 \newblock Efficient mean-shift clustering using gaussian kd-tree.
572 \newblock In {\em Computer Graphics Forum}, volume~29, pages 2065--2073. Wiley
573   Online Library, 2010.
574
575 \bibitem{5206542}
576 Qingxiong Yang, Kar-Han Tan, and N.~Ahuja.
577 \newblock Real-time o(1) bilateral filtering.
578 \newblock In {\em Computer Vision and Pattern Recognition, 2009. CVPR 2009.
579   IEEE Conference on}, pages 557--564, 2009.
580
581 \bibitem{Zahn:1971:GMD:1309266.1309359}
582 C.~T. Zahn.
583 \newblock Graph-theoretical methods for detecting and describing gestalt
584   clusters.
585 \newblock {\em IEEE Trans. Comput.}, 20(1):68--86, January 1971.
586
587 \bibitem{zheng2011performance}
588 Z.~Zheng, W.~Xu, and K.~Mueller.
589 \newblock Performance tuning for cuda-accelerated neighborhood denoising
590   filters.
591 \newblock {\em Workshop on High Performance Image Reconstruction (HPIR)}, pages
592   52--55, 2011.
593
594 \bibitem{zheng2012fast}
595 Zuoyong Zheng and Ruixia Zhang.
596 \newblock A fast gvf snake algorithm on the gpu.
597 \newblock {\em image}, 2:4, 2012.
598
599 \end{thebibliography}