]> AND Private Git Repository - these_gilles.git/blob - THESE/these.bbl
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
19 sept
[these_gilles.git] / THESE / these.bbl
1 \begin{thebibliography}{10}
2
3 \bibitem{kddcup99}
4 Kdd cup data, October 1999.
5
6 \bibitem{kodakccd}
7 Ccd image sensor noise sources.
8 \newblock Technical report, Eastman Kodak company, Rochester, August 2001.
9
10 \bibitem{adalsteinsson1994fast}
11 David Adalsteinsson and James Sethian.
12 \newblock {\em A fast level set method for propagating interfaces}.
13 \newblock PhD thesis, University of California, 1994.
14
15 \bibitem{agarwal2002exact}
16 Pankaj~K Agarwal and Cecilia~Magdalena Procopiuc.
17 \newblock Exact and approximation algorithms for clustering.
18 \newblock {\em Algorithmica}, 33(2):201--226, 2002.
19
20 \bibitem{aldinucci2012parallel}
21 M.~Aldinucci, C.S.M. Drocco, M.~Torquati, and S.~Palazzo.
22 \newblock A parallel edge preserving algorithm for salt and pepper image
23   denoising.
24 \newblock 2012.
25
26 \bibitem{arbelaez2011contour}
27 Pablo Arbelaez, Michael Maire, Charless Fowlkes, and Jitendra Malik.
28 \newblock Contour detection and hierarchical image segmentation.
29 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
30   on}, 33(5):898--916, 2011.
31
32 \bibitem{arora1998approximation}
33 Sanjeev Arora, Prabhakar Raghavan, and Satish Rao.
34 \newblock Approximation schemes for euclidean k-medians and related problems.
35 \newblock In {\em Proceedings of the thirtieth annual ACM symposium on Theory
36   of computing}, pages 106--113. ACM, 1998.
37
38 \bibitem{bertaux2004speckle}
39 Nicolas Bertaux, Yann Frauel, Philippe R{\'e}fr{\'e}gier, and Bahram Javidi.
40 \newblock Speckle removal using a maximum-likelihood technique with isoline
41   gray-level regularization.
42 \newblock {\em JOSA A}, 21(12):2283--2291, 2004.
43
44 \bibitem{boykov2004experimental}
45 Yuri Boykov and Vladimir Kolmogorov.
46 \newblock An experimental comparison of min-cut/max-flow algorithms for energy
47   minimization in vision.
48 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
49   on}, 26(9):1124--1137, 2004.
50
51 \bibitem{1467423}
52 A.~Buades, B.~Coll, and J.~M Morel.
53 \newblock A non-local algorithm for image denoising.
54 \newblock In {\em Computer Vision and Pattern Recognition, 2005. CVPR 2005.
55   IEEE Computer Society Conference on}, volume~2, pages 60--65 vol. 2, 2005.
56
57 \bibitem{BuadesCM06}
58 Antoni Buades, Bartomeu Coll, and Jean-Michel Morel.
59 \newblock The staircasing effect in neighborhood filters and its solution.
60 \newblock {\em IEEE Transactions on Image Processing}, 15(6):1499--1505, 2006.
61
62 \bibitem{Caselles99topographicmaps}
63 Vicent Caselles and Jean michel Morel.
64 \newblock Topographic maps and local contrast changes in natural images.
65 \newblock {\em Int. J. Comp. Vision}, 33:5--27, 1999.
66
67 \bibitem{cates2004gist}
68 Joshua~E Cates, Aaron~E Lefohn, and Ross~T Whitaker.
69 \newblock Gist: an interactive, gpu-based level set segmentation tool for 3d
70   medical images.
71 \newblock {\em Medical Image Analysis}, 8(3):217--231, 2004.
72
73 \bibitem{chandran2009computational}
74 Bala~G Chandran and Dorit~S Hochbaum.
75 \newblock A computational study of the pseudoflow and push-relabel algorithms
76   for the maximum flow problem.
77 \newblock {\em Operations research}, 57(2):358--376, 2009.
78
79 \bibitem{che2008performance}
80 Shuai Che, Michael Boyer, Jiayuan Meng, David Tarjan, Jeremy~W Sheaffer, and
81   Kevin Skadron.
82 \newblock A performance study of general-purpose applications on graphics
83   processors using cuda.
84 \newblock {\em Journal of parallel and distributed computing},
85   68(10):1370--1380, 2008.
86
87 \bibitem{chen09}
88 Wei Chen, M.~Beister, Y.~Kyriakou, and M.~Kachelries.
89 \newblock High performance median filtering using commodity graphics hardware.
90 \newblock In {\em Nuclear Science Symposium Conference Record (NSS/MIC), 2009
91   IEEE}, pages 4142--4147, 24 2009-nov. 1 2009.
92
93 \bibitem{1093941}
94 Wen-Hsiung Chen, C.~Smith, and S.~Fralick.
95 \newblock A fast computational algorithm for the discrete cosine transform.
96 \newblock {\em Communications, IEEE Transactions on}, 25(9):1004--1009, 1977.
97
98 \bibitem{cheng1995mean}
99 Yizong Cheng.
100 \newblock Mean shift, mode seeking, and clustering.
101 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
102   on}, 17(8):790--799, 1995.
103
104 \bibitem{cherkassky1997implementing}
105 Boris~V Cherkassky and Andrew~V Goldberg.
106 \newblock On implementing the push—relabel method for the maximum flow
107   problem.
108 \newblock {\em Algorithmica}, 19(4):390--410, 1997.
109
110 \bibitem{ChesnaudRB99}
111 Christophe Chesnaud, Philippe R{\'e}fr{\'e}gier, and Vlady Boulet.
112 \newblock Statistical region snake-based segmentation adapted to different
113   physical noise models.
114 \newblock {\em IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.}, 21(11):1145--1157,
115   1999.
116
117 \bibitem{cohen1993surface}
118 Laurent~D Cohen, Eric Bardinet, Nicholas Ayache, et~al.
119 \newblock Surface reconstruction using active contour models.
120 \newblock 1993.
121
122 \bibitem{comaniciu1999mean}
123 Dorin Comaniciu and Peter Meer.
124 \newblock Mean shift analysis and applications.
125 \newblock In {\em Computer Vision, 1999. The Proceedings of the Seventh IEEE
126   International Conference on}, volume~2, pages 1197--1203. IEEE, 1999.
127
128 \bibitem{comaniciu2002mean}
129 Dorin Comaniciu and Peter Meer.
130 \newblock Mean shift: A robust approach toward feature space analysis.
131 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
132   on}, 24(5):603--619, 2002.
133
134 \bibitem{cutrona1990synthetic}
135 LJ~Cutrona.
136 \newblock Synthetic aperture radar.
137 \newblock {\em Radar Handbook, second edition, ed. M. Skolnik, McGraw-Hill, New
138   York}, 1990.
139
140 \bibitem{Dabov06imagedenoising}
141 Kostadin Dabov, Alessandro Foi, Vladimir Katkovnik, and Karen Egiazarian.
142 \newblock Image denoising with block-matching and 3d filtering.
143 \newblock In {\em IN ELECTRONIC IMAGING’06, PROC. SPIE 6064, NO. 6064A-30},
144   2006.
145
146 \bibitem{Dabov09bm3dimage}
147 Kostadin Dabov, Ro~Foi, Vladimir Katkovnik, and Karen Egiazarian.
148 \newblock Bm3d image denoising with shape-adaptive principal component
149   analysis.
150 \newblock In {\em Proc. Workshop on Signal Processing with Adaptive Sparse
151   Structured Representations (SPARS{\rq}09}, 2009.
152
153 \bibitem{Daubechies:1992:TLW:130655}
154 Ingrid Daubechies.
155 \newblock {\em Ten lectures on wavelets}.
156 \newblock Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, PA,
157   USA, 1992.
158
159 \bibitem{dixit2005gpu}
160 Nandan Dixit, Renaud Keriven, and Nikos Paragios.
161 \newblock Gpu-cuts: Combinatorial optimisation, graphic processing units and
162   adaptive object extraction.
163 \newblock 2005.
164
165 \bibitem{elad2006image}
166 Michael Elad and Michal Aharon.
167 \newblock Image denoising via sparse and redundant representations over learned
168   dictionaries.
169 \newblock {\em Image Processing, IEEE Transactions on}, 15(12):3736--3745,
170   2006.
171
172 \bibitem{felzenszwalb2004efficient}
173 Pedro~F Felzenszwalb and Daniel~P Huttenlocher.
174 \newblock Efficient graph-based image segmentation.
175 \newblock {\em International Journal of Computer Vision}, 59(2):167--181, 2004.
176
177 \bibitem{fluck2006gpu}
178 Oliver Fluck, Shmuel Aharon, Daniel Cremers, and Mikael Rousson.
179 \newblock Gpu histogram computation.
180 \newblock In {\em ACM SIGGRAPH 2006 Research posters}, page~53. ACM, 2006.
181
182 \bibitem{foley1994introduction}
183 James~D Foley, Andries Van~Dam, Steven~K Feiner, John~F Hughes, and Richard~L
184   Phillips.
185 \newblock {\em Introduction to computer graphics}, volume~55.
186 \newblock Addison-Wesley Reading, 1994.
187
188 \bibitem{ford1955simple}
189 Lester~Randolph Ford and Delbert~R Fulkerson.
190 \newblock {\em A simple algorithm for finding maximal network flows and an
191   application to the Hitchcock problem}.
192 \newblock Rand Corporation, 1955.
193
194 \bibitem{fukunaga1975estimation}
195 Keinosuke Fukunaga and Larry Hostetler.
196 \newblock The estimation of the gradient of a density function, with
197   applications in pattern recognition.
198 \newblock {\em Information Theory, IEEE Transactions on}, 21(1):32--40, 1975.
199
200 \bibitem{fulkerson2012really}
201 Brian Fulkerson and Stefano Soatto.
202 \newblock Really quick shift: Image segmentation on a gpu.
203 \newblock In {\em Trends and Topics in Computer Vision}, pages 350--358.
204   Springer, 2012.
205
206 \bibitem{GallandBR03}
207 Fr{\'e}d{\'e}ric Galland, Nicolas Bertaux, and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier.
208 \newblock Minimum description length synthetic aperture radar image
209   segmentation.
210 \newblock {\em IEEE Transactions on Image Processing}, 12(9):995--1006, 2003.
211
212 \bibitem{GermainR01}
213 Olivier Germain and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier.
214 \newblock Statistical active grid for segmentation refinement.
215 \newblock {\em Pattern Recognition Letters}, 22(10):1125--1132, 2001.
216
217 \bibitem{nlmeansgpubelge}
218 Bart Goossens, Hiêp Luong, Jan Aelterman, Aleksandra Pižurica, and Wilfried
219   Philips.
220 \newblock A gpu-accelerated real-time nlmeans algorithm for denoising color
221   video sequences.
222 \newblock In Jacques Blanc-Talon, Don Bone, Wilfried Philips, Dan Popescu, and
223   Paul Scheunders, editors, {\em Advanced Concepts for Intelligent Vision
224   Systems}, volume 6475 of {\em Lecture Notes in Computer Science}, pages
225   46--57. Springer Berlin Heidelberg, 2010.
226
227 \bibitem{healey1994radiometric}
228 Glenn~E Healey and Raghava Kondepudy.
229 \newblock Radiometric ccd camera calibration and noise estimation.
230 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
231   on}, 16(3):267--276, 1994.
232
233 \bibitem{hochbaum2013simplifications}
234 Dorit~S Hochbaum and James~B Orlin.
235 \newblock Simplifications and speedups of the pseudoflow algorithm.
236 \newblock {\em Networks}, 61(1):40--57, 2013.
237
238 \bibitem{5170921}
239 Bai Hong-tao, He~Li-li, Ouyang Dan-tong, Li~Zhan-shan, and Li~He.
240 \newblock K-means on commodity gpus with cuda.
241 \newblock In {\em Computer Science and Information Engineering, 2009 WRI World
242   Congress on}, volume~3, pages 651--655, 2009.
243
244 \bibitem{humphrey1924psychology}
245 GEORGE Humphrey.
246 \newblock The psychology of the gestalt.
247 \newblock {\em Journal of Educational Psychology}, 15(7):401, 1924.
248
249 \bibitem{jeong2009scalable}
250 Won-Ki Jeong, Johanna Beyer, Markus Hadwiger, Amelio Vazquez, Hanspeter
251   Pfister, and Ross~T Whitaker.
252 \newblock Scalable and interactive segmentation and visualization of neural
253   processes in em datasets.
254 \newblock {\em Visualization and Computer Graphics, IEEE Transactions on},
255   15(6):1505--1514, 2009.
256
257 \bibitem{5402362}
258 M.~Kachelriess.
259 \newblock Branchless vectorized median filtering.
260 \newblock In {\em Nuclear Science Symposium Conference Record (NSS/MIC), 2009
261   IEEE}, pages 4099 --4105, 24 2009-nov. 1 2009.
262
263 \bibitem{KassWT88}
264 Michael Kass, Andrew~P. Witkin, and Demetri Terzopoulos.
265 \newblock Snakes: Active contour models.
266 \newblock {\em International Journal of Computer Vision}, 1(4):321--331, 1988.
267
268 \bibitem{keselman1998extraction}
269 Yakov Keselman and EVANGELIA Micheli-Tzanakou.
270 \newblock Extraction and characterization of regions of interest in biomedical
271   images.
272 \newblock In {\em Information Technology Applications in Biomedicine, 1998.
273   ITAB 98. Proceedings. 1998 IEEE International Conference on}, pages 87--90.
274   IEEE, 1998.
275
276 \bibitem{cmla2009Kes}
277 P.~Kestener, Y.~Moudden, and A.~Pedron.
278 \newblock Calcul scientifique sur gpu et application en traitement d'images.
279 \newblock Seminaire HPC-GPU, CMLA, ENS Cachan, March 2009.
280
281 \bibitem{kohli2007dynamic}
282 Pushmeet Kohli and Philip~HS Torr.
283 \newblock Dynamic graph cuts for efficient inference in markov random fields.
284 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
285   on}, 29(12):2079--2088, 2007.
286
287 \bibitem{lefohn2003inter}
288 Aaron~E Lefohn, Joshua~E Cates, and Ross~T Whitaker.
289 \newblock Interactive, gpu-based level sets for 3d segmentation.
290 \newblock In {\em Medical Image Computing and Computer-Assisted
291   Intervention-MICCAI 2003}, pages 564--572. Springer, 2003.
292
293 \bibitem{lefohn2003interactive}
294 Aaron~E Lefohn, Joe~M Kniss, Charles~D Hansen, and Ross~T Whitaker.
295 \newblock Interactive deformation and visualization of level set surfaces using
296   graphics hardware.
297 \newblock In {\em Proceedings of the 14th IEEE Visualization 2003 (VIS'03)},
298   page~11. IEEE Computer Society, 2003.
299
300 \bibitem{lefohn2005streaming}
301 Aaron~E Lefohn, Joe~M Kniss, Charles~D Hansen, and Ross~T Whitaker.
302 \newblock A streaming narrow-band algorithm: interactive computation and
303   visualization of level sets.
304 \newblock In {\em ACM SIGGRAPH 2005 Courses}, page 243. ACM, 2005.
305
306 \bibitem{li2009mean}
307 Peihua Li and Lijuan Xiao.
308 \newblock Mean shift parallel tracking on gpu.
309 \newblock In {\em Pattern Recognition and Image Analysis}, pages 120--127.
310   Springer, 2009.
311
312 \bibitem{macqueen1967some}
313 James MacQueen et~al.
314 \newblock Some methods for classification and analysis of multivariate
315   observations.
316 \newblock In {\em Proceedings of the fifth Berkeley symposium on mathematical
317   statistics and probability}, volume~1, page~14. California, USA, 1967.
318
319 \bibitem{Mallat:2008:WTS:1525499}
320 Stphane Mallat.
321 \newblock {\em A Wavelet Tour of Signal Processing, Third Edition: The Sparse
322   Way}.
323 \newblock Academic Press, 3rd edition, 2008.
324
325 \bibitem{mancuso2001introduction}
326 Massimo Mancuso and Sebastiano Battiato.
327 \newblock An introduction to the digital still camera technology.
328 \newblock {\em ST Journal of System Research}, 2(2), 2001.
329
330 \bibitem{coil}
331 S.A. Nene, S.K. Nayar, and Murase H.
332 \newblock Columbia object image library (coil-100).
333 \newblock Technical Report CUCS-006-96, Computer Vision Laboratory, Columbia
334   University, February 1996.
335
336 \bibitem{osher1988fronts}
337 Stanley Osher and James~A Sethian.
338 \newblock Fronts propagating with curvature-dependent speed: algorithms based
339   on hamilton-jacobi formulations.
340 \newblock {\em Journal of computational physics}, 79(1):12--49, 1988.
341
342 \bibitem{4310076}
343 N.~Otsu.
344 \newblock A threshold selection method from gray-level histograms.
345 \newblock {\em Systems, Man and Cybernetics, IEEE Transactions on},
346   9(1):62--66, 1979.
347
348 \bibitem{PALHANOXAVIERDEFONTES}
349 Fernanda Palhano Xavier De~Fontes, Guillermo Andrade~Barroso, Pierrick
350   Coup{\'e}, and Pierre Hellier.
351 \newblock {Real time ultrasound image denoising}.
352 \newblock {\em Journal of Real-Time Image Processing}, May 2010.
353
354 \bibitem{pelleg2000x}
355 Dan Pelleg, Andrew~W Moore, et~al.
356 \newblock X-means: Extending k-means with efficient estimation of the number of
357   clusters.
358 \newblock In {\em ICML}, pages 727--734, 2000.
359
360 \bibitem{4287006}
361 S.~Perreault and P.~Hebert.
362 \newblock Median filtering in constant time.
363 \newblock {\em Image Processing, IEEE Transactions on}, 16(9):2389 --2394,
364   sept. 2007.
365
366 \bibitem{1521458}
367 T.Q. Pham and L.J. van Vliet.
368 \newblock Separable bilateral filtering for fast video preprocessing.
369 \newblock In {\em Multimedia and Expo, 2005. ICME 2005. IEEE International
370   Conference on}, pages 4 pp.--, 2005.
371
372 \bibitem{4587843}
373 F.~Porikli.
374 \newblock Constant time o(1) bilateral filtering.
375 \newblock In {\em Computer Vision and Pattern Recognition, 2008. CVPR 2008.
376   IEEE Conference on}, pages 1--8, 2008.
377
378 \bibitem{Roberts:2010:WGA:1921479.1921499}
379 Mike Roberts, Jeff Packer, Mario~Costa Sousa, and Joseph~Ross Mitchell.
380 \newblock A work-efficient gpu algorithm for level set segmentation.
381 \newblock In {\em Proceedings of the Conference on High Performance Graphics},
382   HPG '10, pages 123--132, Aire-la-Ville, Switzerland, Switzerland, 2010.
383   Eurographics Association.
384
385 \bibitem{ronfard1994region}
386 R{\'e}mi Ronfard.
387 \newblock Region-based strategies for active contour models.
388 \newblock {\em International Journal of Computer Vision}, 13(2):229--251, 1994.
389
390 \bibitem{rumpf2001level}
391 Martin Rumpf and Robert Strzodka.
392 \newblock Level set segmentation in graphics hardware.
393 \newblock In {\em Image Processing, 2001. Proceedings. 2001 International
394   Conference on}, volume~3, pages 1103--1106. IEEE, 2001.
395
396 \bibitem{6288187}
397 R.M. Sanchez and P.A. Rodriguez.
398 \newblock Bidimensional median filter for parallel computing architectures.
399 \newblock In {\em Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2012 IEEE
400   International Conference on}, pages 1549 --1552, march 2012.
401
402 \bibitem{sethian1996fast}
403 James~A Sethian.
404 \newblock A fast marching level set method for monotonically advancing fronts.
405 \newblock {\em Proceedings of the National Academy of Sciences},
406   93(4):1591--1595, 1996.
407
408 \bibitem{kmeansgpuopengl}
409 S.A.Arul Shalom, Manoranjan Dash, and Minh Tue.
410 \newblock Efficient k-means clustering using accelerated graphics processors.
411 \newblock In Il-Yeol Song, Johann Eder, and ThoManh Nguyen, editors, {\em Data
412   Warehousing and Knowledge Discovery}, volume 5182 of {\em Lecture Notes in
413   Computer Science}, pages 166--175. Springer Berlin Heidelberg, 2008.
414
415 \bibitem{shi2000normalized}
416 Jianbo Shi and Jitendra Malik.
417 \newblock Normalized cuts and image segmentation.
418 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
419   on}, 22(8):888--905, 2000.
420
421 \bibitem{convolutionsoup}
422 J.~Stam.
423 \newblock Convolution soup.
424 \newblock In {\em GPU Technology Conference}, Aug. 2010.
425
426 \bibitem{graphcutscuda}
427 T.~Stitch.
428 \newblock Graph cuts with cuda.
429 \newblock In {\em GPU Technology Conference}, Oct. 2009.
430
431 \bibitem{strang1999discrete}
432 Gilbert Strang.
433 \newblock The discrete cosine transform.
434 \newblock {\em SIAM review}, 41(1):135--147, 1999.
435
436 \bibitem{theuwissen2001ccd}
437 Albert~JP Theuwissen.
438 \newblock Ccd or cmos image sensors for consumer digital still photography?
439 \newblock In {\em VLSI Technology, Systems, and Applications, 2001. Proceedings
440   of Technical Papers. 2001 International Symposium on}, pages 168--171. IEEE,
441   2001.
442
443 \bibitem{710815}
444 C.~Tomasi and R.~Manduchi.
445 \newblock Bilateral filtering for gray and color images.
446 \newblock In {\em Computer Vision, 1998. Sixth International Conference on},
447   pages 839--846, 1998.
448
449 \bibitem{tukey77}
450 John~Wilder Tukey.
451 \newblock {\em Exploratory Data Analysis}.
452 \newblock Addison-Wesley, 1977.
453
454 \bibitem{vedaldi2008quick}
455 Andrea Vedaldi and Stefano Soatto.
456 \newblock Quick shift and kernel methods for mode seeking.
457 \newblock In {\em Computer Vision--ECCV 2008}, pages 705--718. Springer, 2008.
458
459 \bibitem{4563095}
460 V.~Vineet and P.~J. Narayanan.
461 \newblock Cuda cuts: Fast graph cuts on the gpu.
462 \newblock In {\em Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2008.
463   CVPRW '08. IEEE Computer Society Conference on}, pages 1--8, 2008.
464
465 \bibitem{Vineet:2009:FMS:1572769.1572796}
466 Vibhav Vineet, Pawan Harish, Suryakant Patidar, and P.~J. Narayanan.
467 \newblock Fast minimum spanning tree for large graphs on the gpu.
468 \newblock In {\em Proceedings of the Conference on High Performance Graphics
469   2009}, HPG '09, pages 167--171, New York, NY, USA, 2009. ACM.
470
471 \bibitem{wang2001image}
472 Song Wang and Jeffrey~Mark Siskind.
473 \newblock Image segmentation with minimum mean cut.
474 \newblock In {\em Computer Vision, 2001. ICCV 2001. Proceedings. Eighth IEEE
475   International Conference on}, volume~1, pages 517--524. IEEE, 2001.
476
477 \bibitem{wang2003image}
478 Song Wang and Jeffrey~Mark Siskind.
479 \newblock Image segmentation with ratio cut.
480 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
481   on}, 25(6):675--690, 2003.
482
483 \bibitem{Wang04imagequality}
484 Zhou Wang, Alan~Conrad Bovik, Hamid~Rahim Sheikh, Student Member, Eero~P.
485   Simoncelli, and Senior Member.
486 \newblock Image quality assessment: From error visibility to structural
487   similarity.
488 \newblock {\em IEEE Transactions on Image Processing}, 13:600--612, 2004.
489
490 \bibitem{wu1993optimal}
491 Zhenyu Wu and Richard Leahy.
492 \newblock An optimal graph theoretic approach to data clustering: Theory and
493   its application to image segmentation.
494 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
495   on}, 15(11):1101--1113, 1993.
496
497 \bibitem{xiao2010efficient}
498 Chunxia Xiao and Meng Liu.
499 \newblock Efficient mean-shift clustering using gaussian kd-tree.
500 \newblock In {\em Computer Graphics Forum}, volume~29, pages 2065--2073. Wiley
501   Online Library, 2010.
502
503 \bibitem{5206542}
504 Qingxiong Yang, Kar-Han Tan, and N.~Ahuja.
505 \newblock Real-time o(1) bilateral filtering.
506 \newblock In {\em Computer Vision and Pattern Recognition, 2009. CVPR 2009.
507   IEEE Conference on}, pages 557--564, 2009.
508
509 \bibitem{Zahn:1971:GMD:1309266.1309359}
510 C.~T. Zahn.
511 \newblock Graph-theoretical methods for detecting and describing gestalt
512   clusters.
513 \newblock {\em IEEE Trans. Comput.}, 20(1):68--86, January 1971.
514
515 \bibitem{zheng2011performance}
516 Z.~Zheng, W.~Xu, and K.~Mueller.
517 \newblock Performance tuning for cuda-accelerated neighborhood denoising
518   filters.
519 \newblock {\em Workshop on High Performance Image Reconstruction (HPIR)}, pages
520   52--55, 2011.
521
522 \end{thebibliography}