]> AND Private Git Repository - these_gilles.git/blob - THESE/Chapters/chapter6/code/convoGene8x8pL3.cu~
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
lecture ch 1 à 3 27nov
[these_gilles.git] / THESE / Chapters / chapter6 / code / convoGene8x8pL3.cu~
1 __global__ void kernel_convoGene8x8pL3( unsigned char  *output, int j_dim )
2 {
3   int ic, jc ;
4   const int L=3 ;
5   unsigned char pix ;
6   float outval0=0.0, outval1=0.0, outval2=0.0, outval3=0.0 ;
7   float outval4=0.0, outval5=0.0, outval6=0.0, outval7=0.0 ;
8   
9   // coordonnees absolues du point de base, le premier du paquet
10   int j = ( __umul24( blockIdx.x, blockDim.x) + threadIdx.x)<< 3 ; 
11   int i = ( __umul24( blockIdx.y, blockDim.y) + threadIdx.y) ; 
12
13   // pour chaque ligne de la zone d'intérêt
14   for (ic=0 ; ic<L ; ic++)
15         {
16           pix = tex2D(tex_img_inc, j+1, i-1+ic) ;
17           outval0 += mask[ __umul24(ic,L) +2 ]*pix ;
18           outval1 += mask[ __umul24(ic,L) +1 ]*pix ;
19           outval2 += mask[ __umul24(ic,L)    ]*pix ;
20           pix = tex2D(tex_img_inc, j+2, i-1+ic) ;
21           outval1 += mask[ __umul24(ic,L) +2 ]*pix ;
22           outval2 += mask[ __umul24(ic,L) +1 ]*pix ;
23           outval3 += mask[ __umul24(ic,L)    ]*pix ;
24           pix = tex2D(tex_img_inc, j+3, i-1+ic) ;
25           outval2 += mask[ __umul24(ic,L) +2 ]*pix ;
26           outval3 += mask[ __umul24(ic,L) +1 ]*pix ;
27           outval4 += mask[ __umul24(ic,L)    ]*pix ;
28           pix = tex2D(tex_img_inc, j+4, i-1+ic) ;
29           outval3 += mask[ __umul24(ic,L) +2 ]*pix ;
30           outval4 += mask[ __umul24(ic,L) +1 ]*pix ;
31           outval5 += mask[ __umul24(ic,L)    ]*pix ;
32           pix = tex2D(tex_img_inc, j+5, i-1+ic) ;
33           outval4 += mask[ __umul24(ic,L) +2 ]*pix ;
34           outval5 += mask[ __umul24(ic,L) +1 ]*pix ;
35           outval6 += mask[ __umul24(ic,L)    ]*pix ;
36           pix = tex2D(tex_img_inc, j+6, i-1+ic) ;
37           outval5 += mask[ __umul24(ic,L) +2 ]*pix ;
38           outval6 += mask[ __umul24(ic,L) +1 ]*pix ;
39           outval7 += mask[ __umul24(ic,L)    ]*pix ;
40           // end zones
41           pix = tex2D(tex_img_inc, j, i-1+ic) ;
42           outval0 += mask[ __umul24(ic,L) +1 ]*pix ;
43           outval1 += mask[ __umul24(ic,L)    ]*pix ;
44           pix = tex2D(tex_img_inc, j-1, i-1+ic) ;
45           outval0 += mask[ __umul24(ic,L)  ]*pix ;
46
47           pix = tex2D(tex_img_inc, j+7, i-1+ic) ;
48           outval6 += mask[ __umul24(ic,L) +2 ]*pix ;
49           outval7 += mask[ __umul24(ic,L) +1 ]*pix ;
50           pix = tex2D(tex_img_inc, j+8, i-1+ic) ;
51           outval7 += mask[ __umul24(ic,L) +2 ]*pix ;
52         }
53   // les 8 sorties
54   output[ __umul24(i, j_dim) + j   ] = outval0 ;
55   output[ __umul24(i, j_dim) + j+1 ] = outval1 ;
56   output[ __umul24(i, j_dim) + j+2 ] = outval2 ;
57   output[ __umul24(i, j_dim) + j+3 ] = outval3 ;
58   output[ __umul24(i, j_dim) + j+4 ] = outval4 ;
59   output[ __umul24(i, j_dim) + j+5 ] = outval5 ;
60   output[ __umul24(i, j_dim) + j+6 ] = outval6 ;
61   output[ __umul24(i, j_dim) + j+7 ] = outval7 ;   
62 }