DOCS/paper_snake_gpu/biblio.bib~

   1 @InProceedings{ AllainBG08,
   2         author = "Marc Allain and Nicolas Bertaux and Fr{\'e}d{\'e}ric Galland",
   3         title = "Nonparametric Level-Set Segmentation Based on the Minimization of the Stochastic Complexity",
   4         booktitle = "ACIVS",
   5         year = "2008",
   6         pages = "506--517",
   7         ee = "http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-88458-3_46",
   8         crossref = "DBLP:conf/acivs/2008",
   9         bibsource = "DBLP, http://dblp.uni-trier.de"
  10 }
  11
  12 @Article{ KassWT88,
  13         author = "Michael Kass and Andrew P. Witkin and Demetri Terzopoulos",
  14         title = "Snakes: Active contour models",
  15         journal = "International Journal of Computer Vision",
  16         volume = "1",
  17         number = "4",
  18         year = "1988",
  19         pages = "321--331",
  20         ee = "http://dx.doi.org/10.1007/BF00133570",
  21         bibsource = "DBLP, http://dblp.uni-trier.de"
  22 }
  23
  24 @Article{ XuP98,
  25         author = "Chenyang Xu and Jerry L. Prince",
  26         title = "Snakes, shapes, and gradient vector flow",
  27         journal = "IEEE Transactions on Image Processing",
  28         volume = "7",
  29         number = "3",
  30         year = "1998",
  31         pages = "359--369",
  32         bibsource = "DBLP, http://dblp.uni-trier.de",
  33         ee = "http://dx.doi.org/10.1109/83.661186"
  34 }
  35
  36 @Article{ GallandBR03,
  37         author = "Fr{\'e}d{\'e}ric Galland and Nicolas Bertaux and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier",
  38         title = "Minimum description length synthetic aperture radar image segmentation",
  39         journal = "IEEE Transactions on Image Processing",
  40         volume = "12",
  41         number = "9",
  42         year = "2003",
  43         pages = "995--1006",
  44         ee = "http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2003.816005",
  45         bibsource = "DBLP, http://dblp.uni-trier.de"
  46 }
  47
  48 @Article{ Brunett,
  49         location = "http://www.scientificcommons.org/41680702",
  50         title = "GPU-Accelerated Contour Extraction on Large Images Using Snakes",
  51         author = "Enrico {Dipl.-Inf. Kienel} and Guido {Prof. Dr. Brunnett}",
  52         year = "2009",
  53         keywords = "Active Contours, GPGPU, Gradient Vector Flow, Image Segmentation, Snakes, Tiling, 004",
  54         abstract = "Abstract. Active contours have been proven to be a powerful semiautomatic image segmentation approach, that seems to cope with many applications and different image modalities. However, they exhibit inherent drawbacks, including the sensibility to contour initialization due to the limited capture range of image edges and problems with concave boundary regions. The Gradient Vector Flow replaces the traditional image force and provides an enlarged capture range as well as enhanced concavity extraction capabilities, but it involves an expensive computational effort and considerably increased memory requirements at the time of computation. In this paper, we present an enhancement of the active contour model to facilitate semiautomatic contour detection in huge images. We propose a tile-based image decomposition accompanying an image force computation scheme on demand in order to minimize both computational and memory requirements. We show an efficient implementation of this approach on the basis of general purpose GPU processing providing for continuous active contour deformation without a considerable delay.",
  55         publisher = {TU Chemnitz, Fakult{\"a}t f{\"u}r Informatik},
  56         url = "http://archiv.tu-chemnitz.de/pub/2009/0035",
  57         institution = "MONARCH - Dokumenten- und Publikationsservice [http://archiv.tu-chemnitz.de/cgi-bin/interfaces/oai/oai2.pl] (Germany)"
  58 }
  59
  60 @Article{ ChesnaudRB99,
  61         author = "Christophe Chesnaud and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier and Vlady Boulet",
  62         title = "Statistical Region Snake-Based Segmentation Adapted to Different Physical Noise Models",
  63         journal = "IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.",
  64         volume = "21",
  65         number = "11",
  66         year = "1999",
  67         pages = "1145--1157",
  68         ee = "http://www.computer.org/tpami/tp1999/i1145abs.htm",
  69         bibsource = "DBLP, http://dblp.uni-trier.de"
  70 }
  71
  72 @Article{ GermainR01,
  73         author = "Olivier Germain and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier",
  74         title = "Statistical active grid for segmentation refinement",
  75         journal = "Pattern Recognition Letters",
  76         volume = "22",
  77         number = "10",
  78         year = "2001",
  79         pages = "1125--1132",
  80         bibsource = "DBLP, http://dblp.uni-trier.de"
  81 }
  82
  83 @Article{ Ruch01,
  84         author = "Olivier Ruch and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier",
  85         title = "Minimal-complexity segmentation with a polygonal snake adapted to different optical noise models",
  86         journal = "Optics Letters",
  87         volume = "26",
  88         number = "13",
  89         month = "july",
  90         year = "2001",
  91         ee = "http://www.computer.org/tpami/tp1999/i1145abs.htm",
  92         bibsource = "DBLP, http://dblp.uni-trier.de"
  93 }
  94
  95 @TechReport{ BlellochTR90,
  96         author = "Guy~E. Blelloch",
  97         title = "Prefix Sums and Their Applications",
  98         institution = "School of Computer Science, Carnegie Mellon University",
  99         number = "CMU-CS-90-190",
 100         month = nov,
 101         year = 1990
 102 }
 103
 104 @InBook{ Harris07,
 105         author = "Mark Harris and Shubhabrata Sengupta and John D. Owens",
 106         title = "Gpu gems 3",
 107         year = "2007",
 108         isbn = "9780321545428",
 109         edition = "first",
 110         publisher = "Addison-Wesley Professional",
 111         chapter = "39 - Parallel Prefix Sum with CUDA"
 112 }
 113
 114 @Manual{ CUDAPG,
 115         title = "NVIDIA CUDA C Programming Guide v3.1.1",
 116         organization = "NVIDIA Corporation",
 117         month = "7",
 118         year = "2010"
 119 }
 120
 121 @Manual{ CUDAFC,
 122         title = "NVIDIA Fermi Compatibility Guide",
 123         organization = "NVIDIA Corporation",
 124         month = "7",
 125         year = "2010"
 126 }
 127
 128 @Manual{ CUDAFT,
 129         title = "NVIDIA Fermi Tuning Guide",
 130         organization = "NVIDIA Corporation",
 131         month = "7",
 132         year = "2010"
 133 }
 134