]> AND Private Git Repository - these_gilles.git/blob - THESE/codes/graphe/Ncut_9/cimgnbmap.cpp
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
modif finale lnivs + keywords
[these_gilles.git] / THESE / codes / graphe / Ncut_9 / cimgnbmap.cpp
1 /*================================================================\r
2 * function [i,j] = cimgnbmap([nr,nc], nb_r, sample_rate)\r
3 *   computes the neighbourhood index matrix of an image,\r
4 *   with each neighbourhood sampled.\r
5 * Input:\r
6 *   [nr,nc] = image size\r
7 *   nb_r = neighbourhood radius, could be [r_i,r_j] for i,j\r
8 *   sample_rate = sampling rate, default = 1\r
9 * Output:\r
10 *   [i,j] = each is a column vector, give indices of neighbour pairs\r
11 *     UINT32 type\r
12 *       i is of total length of valid elements, 0 for first row\r
13 *       j is of length nr * nc + 1\r
14 *\r
15 * See also: imgnbmap.c, id2cind.m\r
16 *\r
17 * Examples: \r
18 *   [i,j] = imgnbmap(10, 20); % [10,10] are assumed\r
19 *\r
20 * Stella X. Yu, Nov 12, 2001.\r
21 \r
22 % test sequence:\r
23 nr = 15;\r
24 nc = 15;\r
25 nbr = 1;\r
26 [i,j] = cimgnbmap([nr,nc], nbr);\r
27 mask = csparse(i,j,ones(length(i),1),nr*nc);\r
28 show_dist_w(rand(nr,nc),mask)\r
29 \r
30 *=================================================================*/\r
31 \r
32 # include "mex.h"\r
33 # include "math.h"\r
34 # include <time.h>\r
35 \r
36 void mexFunction(\r
37     int nargout,\r
38     mxArray *out[],\r
39     int nargin,\r
40     const mxArray *in[]\r
41 )\r
42 {\r
43     /* declare variables */\r
44     int nr, nc, np, nb, total;\r
45         double *dim, sample_rate;\r
46     int r_i, r_j, a1, a2, b1, b2, self, neighbor;\r
47     int i, j, k, s, t, nsamp, th_rand, no_sample;\r
48     unsigned long *p;\r
49     \r
50     \r
51     /* check argument */\r
52     if (nargin < 2) {\r
53         mexErrMsgTxt("Two input arguments required");\r
54     }\r
55     if (nargout> 2) {\r
56         mexErrMsgTxt("Too many output arguments.");\r
57     }\r
58 \r
59     /* get image size */\r
60     i = mxGetM(in[0]);\r
61     j = mxGetN(in[0]);\r
62     dim = (double *)mxGetData(in[0]);\r
63     nr = (int)dim[0];\r
64     if (j>1 || i>1) {\r
65         nc = (int)dim[1];\r
66     } else {\r
67         nc = nr;\r
68     }\r
69     np = nr * nc;\r
70     \r
71     /* get neighbourhood size */\r
72     i = mxGetM(in[1]);\r
73     j = mxGetN(in[1]);\r
74     dim = (double*)mxGetData(in[1]);\r
75     r_i = (int)dim[0];\r
76     if (j>1 || i>1) {\r
77         r_j = (int)dim[1];              \r
78     } else {\r
79         r_j = r_i;\r
80     }\r
81     if (r_i<0) { r_i = 0; }\r
82         if (r_j<0) { r_j = 0; }\r
83 \r
84         /* get sample rate */\r
85         if (nargin==3) {                \r
86                 sample_rate = (mxGetM(in[2])==0) ? 1: mxGetScalar(in[2]);\r
87     } else {\r
88                 sample_rate = 1;\r
89     }\r
90         /* prepare for random number generator */\r
91         if (sample_rate<1) {\r
92         srand( (unsigned)time( NULL ) );\r
93         th_rand = (int)ceil((double)RAND_MAX * sample_rate);\r
94         no_sample = 0;\r
95     } else {\r
96                 sample_rate = 1;\r
97         th_rand = RAND_MAX;\r
98         no_sample = 1;\r
99     }\r
100     \r
101         /* figure out neighbourhood size */\r
102 \r
103     nb = (r_i + r_i + 1) * (r_j + r_j + 1); \r
104     if (nb>np) {\r
105         nb = np;\r
106     }\r
107     nb = (int)ceil((double)nb * sample_rate);    \r
108 \r
109         /* intermediate data structure */\r
110         p = (unsigned long *)mxCalloc(np * (nb+1), sizeof(unsigned long));\r
111         if (p==NULL) {\r
112         mexErrMsgTxt("Not enough space for my computation.");\r
113         }\r
114         \r
115     /* computation */    \r
116         total = 0;\r
117     for (j=0; j<nc; j++) {\r
118     for (i=0; i<nr; i++) {\r
119 \r
120                 self = i + j * nr;\r
121 \r
122                 /* put self in, otherwise the index is not ordered */\r
123                 p[self] = p[self] + 1;\r
124                 p[self+p[self]*np] = self;\r
125 \r
126         /* j range */\r
127                 b1 = j;\r
128         b2 = j + r_j;\r
129         if (b2>=nc) { b2 = nc-1; }                \r
130     \r
131                 /* i range */\r
132         a1 = i - r_i;\r
133                 if (a1<0) { a1 = 0; }\r
134         a2 = i + r_i;\r
135         if (a2>=nr) { a2 = nr-1; }\r
136        \r
137                 /* number of more samples needed */\r
138                 nsamp = nb - p[self];\r
139 \r
140                 k = 0;          \r
141                 t = b1;\r
142                 s = i + 1;\r
143                 if (s>a2) {\r
144                         s = a1;\r
145                         t = t + 1;\r
146                 }\r
147                 while (k<nsamp && t<=b2) {\r
148                         if (no_sample || (rand()<th_rand)) {\r
149                                 k = k + 1;\r
150                                 neighbor = s + t * nr;\r
151                                 \r
152                                 p[self] = p[self] + 1;                                  \r
153                                 p[self+p[self]*np] = neighbor;\r
154                         \r
155                                 p[neighbor] = p[neighbor] + 1;\r
156                                 p[neighbor+p[neighbor]*np] = self;\r
157                         }\r
158                         s = s + 1;\r
159                         if (s>a2) {\r
160                 s = a1;\r
161                                 t = t + 1;\r
162                         }\r
163                 } /* k */\r
164 \r
165                 total = total + p[self];\r
166         } /* i */\r
167     } /* j */\r
168     \r
169     /* i, j */\r
170     out[0] = mxCreateNumericMatrix(total, 1, mxUINT32_CLASS, mxREAL);\r
171         out[1] = mxCreateNumericMatrix(np+1,  1, mxUINT32_CLASS, mxREAL);\r
172     unsigned int *qi = (unsigned int *)mxGetData(out[0]);\r
173         unsigned int *qj = (unsigned int *)mxGetData(out[1]);\r
174         if (out[0]==NULL || out[1]==NULL) {\r
175             mexErrMsgTxt("Not enough space for the output matrix.");\r
176         }\r
177 \r
178         total = 0;\r
179     for (j=0; j<np; j++) {\r
180                 qj[j] = total;\r
181                 s = j + np;\r
182                 for (t=0; t<p[j]; t++) {\r
183                     qi[total] = p[s];\r
184                         total = total + 1;\r
185                         s = s + np;\r
186                 }\r
187     }\r
188         qj[np] = total;\r
189 \r
190         mxFree(p);\r
191 }  \r