]> AND Private Git Repository - these_gilles.git/blob - THESE/codes/bm3D/BM3D/README.txt
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
final rapporteurs ?
[these_gilles.git] / THESE / codes / bm3D / BM3D / README.txt
1 -------------------------------------------------------------------\r
2 \r
3   BM3D demo software for image/video restoration and enhancement  \r
4                    Public release v1.9 (26 August 2011) \r
5 \r
6 -------------------------------------------------------------------\r
7 \r
8 Copyright (c) 2006-2011 Tampere University of Technology. \r
9 All rights reserved.\r
10 This work should be used for nonprofit purposes only.\r
11 \r
12 Authors:                     Kostadin Dabov\r
13                              Aram Danieyan\r
14                              Alessandro Foi\r
15 \r
16 \r
17 BM3D web page:               http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D\r
18 \r
19 \r
20 -------------------------------------------------------------------\r
21  Contents\r
22 -------------------------------------------------------------------\r
23 \r
24 The package comprises these functions\r
25 \r
26 *) BM3D.m        : BM3D grayscale-image denoising [1]\r
27 *) CBM3D.m       : CBM3D RGB-image denoising [2]\r
28 *) VBM3D.m       : VBM3D grayscale-video denoising [3]\r
29 *) CVBM3D.m      : CVBM3D RGB-video denoising\r
30 *) BM3DSHARP.m   : BM3D-SHARP grayscale-image sharepening & \r
31                    denoising [4]\r
32 *) BM3DDEB.m     : BM3D-DEB grayscale-image deblurring [5]\r
33 *) IDDBM3D\Demo_IDDBM3D : IDDBM3D grayscale-image deblurring [8]\r
34 *) BM3D-SAPCA\BM3DSAPCA2009 : BM3D-SAPCA grayscale-image denoising [9]\r
35 \r
36 For help on how to use these scripts, you can e.g. use "help BM3D"\r
37 or "help CBM3D".\r
38 \r
39 Each demo calls MEX-functions that allow to change all possible \r
40 parameters used in the algorithm from within the corresponding \r
41 M-file.\r
42 \r
43 \r
44 -------------------------------------------------------------------\r
45  Installation\r
46 -------------------------------------------------------------------\r
47 \r
48 Unzip both BM3D.zip (contains codes) and BM3D_images.zip (contains \r
49 test images) in a folder that is in the MATLAB path.\r
50 \r
51 \r
52 -------------------------------------------------------------------\r
53  Requirements\r
54 -------------------------------------------------------------------\r
55 \r
56 *) MS Windows (32 or 64 bit), Linux (32 bit or 64 bit)\r
57    or Mac OS X (32 or 64 bit)\r
58 *) Matlab v.7.1 or later with installed:\r
59    -- Image Processing Toolbox (for visualization with "imshow")\r
60 *) CVBM3D currently supports only 32-bit and 64-bit Windows.\r
61 *) IDDBM3D currently supports only 32-bit and 64-bit Windows and\r
62    requires Microsoft Visual C++ 2008 SP1 Redistributable Package\r
63    to be installed. It can be downloaded from:\r
64     (x86) http://www.microsoft.com/downloads/en/details.aspx?FamilyID=A5C84275-3B97-4AB7-A40D-3802B2AF5FC2\r
65     (x64) http://www.microsoft.com/downloads/en/details.aspx?FamilyID=BA9257CA-337F-4B40-8C14-157CFDFFEE4E\r
66 \r
67 \r
68 -------------------------------------------------------------------\r
69  Change log\r
70 -------------------------------------------------------------------\r
71 v1.9    (26 August 2011)\r
72  + Added BM3D-SAPCA denoising algorithm [9].\r
73 \r
74 v1.8    (4 July 2011)\r
75  + Added IDDBM3D deblurring algorithm [8].\r
76  + Improved float precision of BM3D, CBM3D, and BM3DDEB mex-files.\r
77  \r
78 v1.7.6  (4 February 2011) \r
79  + Added support for Matlab running on Mac OSX 32-bit\r
80  + Changed the strong-noise parameters ("vn" profile) in CBM3D.m,\r
81    as proposed in [6].\r
82 \r
83 v1.7.5  (7 July 2010)\r
84  + Changed the strong-noise parameters ("vn" profile) in BM3D.m,\r
85    as proposed in [6].\r
86 \r
87 v1.7.4  (3 May 2010)\r
88  + Added support for Matlab running on Mac OSX 64-bit\r
89 \r
90 v1.7.3  (15 March 2010)\r
91  + Fixed a problem with writing to AVI files in CVBM3D\r
92  + Fixed a problem with VBM3D when the input is a 3-D matrix\r
93 \r
94 v1.7.2  (8 Dec 2009)\r
95  + Fixed the output of CVBM3D to be in range [0,255] instead of \r
96    in range [0,1]\r
97 \r
98 v1.7.1  (2 Dec 2009)\r
99  + Fixed a bug in VBM3D.m introduced in v1.7 that concerns the\r
100    declipping\r
101 \r
102 v1.7  (12 Nov 2009)\r
103  + Added CVBM3D.m script that performs denoising on RGB-videos with\r
104    AWGN\r
105  + Fixed VBM3D.m to use declipping in the case when noisy AVI file\r
106    is provided\r
107 \r
108 v1.6  (17 June 2009)\r
109  + Made few fixes to the "getTransfMatrix" internal function.\r
110    If used with default parameters, BM3D no longer requires\r
111    neither Wavelet, PDE, nor Signal Processing toolbox.\r
112  + Added support for x86_64 Linux\r
113 \r
114 v1.5.1  (20 Nov 2008)\r
115  + Fixed bugs for older versions of Matlab\r
116  + Added support for 32-bit Linux\r
117  + improved the structure of the VBM3D.m script\r
118 \r
119 v1.5  (18 Oct 2008)\r
120  + Added x86_64 version of the MEX-files that run on 64-bit Matlab \r
121    under Windows\r
122  + Added a missing function in BM3DDEB.m\r
123  + Improves some of the comments in the codes\r
124  + Fixed a bug in VBM3D when only a input noisy video is provided\r
125 \r
126 v1.4.1  (26 Feb 2008)\r
127  + Fixed a bug in the grayscale-image deblurring codes and made\r
128    these codes compatible with Matlab 7 or newer versions.\r
129 \r
130 v1.4  (1 Feb 2008)\r
131  + Added grayscale-image deblurring\r
132 \r
133 v1.3  (12 Oct 2007)\r
134  + Added grayscale-image joint sharpening and denoising\r
135 \r
136 v1.2.1  (4 Sept 2007)\r
137  + Fixed the output of the VBM3D to be the final Wiener estimate \r
138    rather than the intermediate basic estimate\r
139  + Fixed a problem when the original video is provided as a 3D\r
140    matrix\r
141 \r
142 v1.2  (11 June 2007) \r
143  + Added grayscale-video denoising files\r
144 \r
145 v1.1.3  (4 May 2007)\r
146  + Added support for Linux x86-compatible platforms\r
147 \r
148 v1.1.2 \r
149  + Fixed bugs related with Matlab v.6.1\r
150 \r
151 v1.1.1  (8 March 2007)\r
152  + Fixed bugs related with Matlab v.6 (e.g., "isfloat" was not \r
153    available and "imshow" did not work with single precision)\r
154  + Improved the usage examples shown by executing "help BM3D"\r
155    or "help CBM3D" MATLAB commands\r
156 \r
157 v1.1  (6 March 2007)\r
158  + Fixed a bug in comparisons of the image sizes, which was\r
159    causing problems when executing "CBM3D(1,z,sigma);"\r
160  + Fixed a bug that was causing a crash when the input images are\r
161    of type "uint8"\r
162  + Fixed a problem that has caused some versions of imshow to \r
163    report an error\r
164  + Fixed few typos in the comments of the functions\r
165  + Made the parameters of the BM3D and the C-BM3D the same\r
166 \r
167 v1.0  (9 December 2006)\r
168  + Initial version, based on BM3D-DFT [7] package (November 2005)\r
169 \r
170 \r
171 -------------------------------------------------------------------\r
172  References\r
173 -------------------------------------------------------------------\r
174 \r
175 [1] K. Dabov, A. Foi, V. Katkovnik, and K. Egiazarian, "Image \r
176 denoising by sparse 3D transform-domain collaborative filtering," \r
177 IEEE Trans. Image Process., vol. 16, no. 8, August 2007.\r
178 \r
179 [2] K. Dabov, A. Foi, V. Katkovnik, and K. Egiazarian, "Color \r
180 image denoising via sparse 3D collaborative filtering with \r
181 grouping constraint in luminance-chrominance space," Proc. IEEE\r
182 Int. Conf. Image Process., ICIP 2007, San Antonio (TX), USA, \r
183 September 2007.\r
184 \r
185 [3] K. Dabov, A. Foi, and K. Egiazarian, "Video denoising by \r
186 sparse 3D transform-domain collaborative filtering," Proc.\r
187 European Signal Process. Conf., EUSIPCO 2007, Poznan, Poland,\r
188 September 2007.\r
189 \r
190 [4] K. Dabov, A. Foi, V. Katkovnik, and K. Egiazarian, "Joint \r
191 image sharpening and denoising by 3D transform-domain \r
192 collaborative filtering," Proc. 2007 Int. TICSP Workshop Spectral \r
193 Meth. Multirate Signal Process., SMMSP 2007, Moscow, Russia, \r
194 September 2007.\r
195 \r
196 [5] K. Dabov, A. Foi, and K. Egiazarian, "Image restoration by \r
197 sparse 3D transform-domain collaborative filtering," Proc. SPIE\r
198 Electronic Imaging '08, vol. 6812, no. 6812-1D, San Jose (CA),\r
199 USA, January 2008.\r
200 \r
201 [6] Y. Hou, C. Zhao, D. Yang, and Y. Cheng, 'Comment on "Image \r
202 Denoising by Sparse 3D Transform-Domain Collaborative Filtering"'\r
203 accepted for publication, IEEE Trans. Image Process., July, 2010.\r
204 \r
205 [7] K. Dabov, A. Foi, V. Katkovnik, and K. Egiazarian, "Image\r
206 denoising with block-matching and 3D filtering," Proc. SPIE\r
207 Electronic Imaging '06, vol. 6064, no. 6064A-30, San Jose (CA),\r
208 USA, January 2006.\r
209 \r
210 [8] A.Danielyan, V. Katkovnik, and K. Egiazarian, "BM3D frames and \r
211 variational image deblurring," accepted for publication in IEEE\r
212 Trans. Image Process.\r
213 Preprint online at http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D\r
214 \r
215 [9] K. Dabov, A. Foi, V. Katkovnik, and K. Egiazarian, "BM3D Image\r
216 Denoising with Shape-Adaptive Principal Component Analysis", Proc.\r
217 Workshop on Signal Processing with Adaptive Sparse Structured\r
218 Representations (SPARS'09), Saint-Malo, France, April 2009.\r
219 \r
220  \r
221 -------------------------------------------------------------------\r
222  Disclaimer\r
223 -------------------------------------------------------------------\r
224 \r
225 Any unauthorized use of these routines for industrial or profit-\r
226 oriented activities is expressively prohibited. By downloading \r
227 and/or using any of these files, you implicitly agree to all the \r
228 terms of the TUT limited license:\r
229 http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/legal_notice.html\r
230 \r
231 \r
232 -------------------------------------------------------------------\r
233  Feedback\r
234 -------------------------------------------------------------------\r
235 \r
236 If you have any comment, suggestion, or question, please do\r
237 contact    Alessandro Foi   at  firstname.lastname@tut.fi\r
238 \r