THESE/codes/graphe/Ncut_9/ICgraph.m

   1 function [W,imageEdges] = ICgraph(I,dataW,dataEdgemap);\r
   2 % [W,imageEdges] = ICgraph(I,dataW,dataEdgemap);\r
   3 % Input:\r
   4 % I = gray-level image\r
   5 % optional parameters: \r
   6 % dataW.sampleRadius=10;\r
   7 % dataW.sample_rate=0.3;\r
   8 % dataW.edgeVariance = 0.1;\r
   9 % \r
  10 % dataEdgemap.parametres=[4,3, 21,3];%[number of filter orientations, number of scales, filter size, elongation]\r
  11 % dataEdgemap.threshold=0.02;\r
  12 % \r
  13 % Output: \r
  14 % W: npixels x npixels similarity matrix based on Intervening Contours\r
  15 % imageEdges: image showing edges extracted in the image\r
  16 %\r
  17 % Timothee Cour, Stella Yu, Jianbo Shi, 2004.\r
  18 \r
  19 \r
  20 \r
  21 [p,q] = size(I);\r
  22 \r
  23 if (nargin< 2) | isempty(dataW),\r
  24     dataW.sampleRadius=10;\r
  25     dataW.sample_rate=0.3;\r
  26     dataW.edgeVariance = 0.1;\r
  27 end\r
  28 \r
  29 if (nargin<3) | isempty(dataEdgemap),\r
  30     dataEdgemap.parametres=[4,3, 21,3];%[number of filter orientations, number of scales, filter size, elongation]\r
  31     dataEdgemap.threshold=0.02;\r
  32 end\r
  33 \r
  34 \r
  35 edgemap = computeEdges(I,dataEdgemap.parametres,dataEdgemap.threshold);\r
  36 imageEdges = edgemap.imageEdges;\r
  37 W = computeW(I,dataW,edgemap.emag,edgemap.ephase);\r