]> AND Private Git Repository - these_gilles.git/blob - THESE/these.bbl
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
modif finale lnivs + keywords
[these_gilles.git] / THESE / these.bbl
1 \begin{thebibliography}{100}
2
3 \bibitem{kddcup99}
4 Kdd cup data, October 1999.
5
6 \bibitem{kodakccd}
7 Ccd image sensor noise sources.
8 \newblock Technical report, Eastman Kodak company, Rochester, August 2001.
9
10 \bibitem{adalsteinsson1994fast}
11 David Adalsteinsson and James Sethian.
12 \newblock {\em A fast level set method for propagating interfaces}.
13 \newblock PhD thesis, University of California, 1994.
14
15 \bibitem{agarwal2002exact}
16 Pankaj~K. Agarwal and Cecilia~Magdalena Procopiuc.
17 \newblock Exact and approximation algorithms for clustering.
18 \newblock {\em Algorithmica}, 33(2):201--226, 2002.
19
20 \bibitem{aldinucci2012parallel}
21 M.~Aldinucci, C.S.M. Drocco, M.~Torquati, and S.~Palazzo.
22 \newblock A parallel edge preserving algorithm for salt and pepper image
23   denoising.
24 \newblock 2012.
25
26 \bibitem{arbelaez2011contour}
27 Pablo Arbelaez, Michael Maire, Charless Fowlkes, and Jitendra Malik.
28 \newblock Contour detection and hierarchical image segmentation.
29 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
30   on}, 33(5):898--916, 2011.
31
32 \bibitem{arora1998approximation}
33 Sanjeev Arora, Prabhakar Raghavan, and Satish Rao.
34 \newblock Approximation schemes for euclidean k-medians and related problems.
35 \newblock In {\em Proceedings of the thirtieth annual ACM symposium on Theory
36   of computing}, pages 106--113. ACM, 1998.
37
38 \bibitem{bauer2009segmentation}
39 Christian Bauer, Horst Bischof, and Reinhard Beichel.
40 \newblock Segmentation of airways based on gradient vector flow.
41 \newblock In {\em International workshop on pulmonary image analysis, Medical
42   image computing and computer assisted intervention}, pages 191--201, 2009.
43
44 \bibitem{bertaux2004speckle}
45 Nicolas Bertaux, Yann Frauel, Philippe R{\'e}fr{\'e}gier, and Bahram Javidi.
46 \newblock Speckle removal using a maximum-likelihood technique with isoline
47   gray-level regularization.
48 \newblock {\em JOSA A}, 21(12):2283--2291, 2004.
49
50 \bibitem{5767240}
51 Nicolas Bertaux, F{\'e}d{\'e}ric Galland, and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier.
52 \newblock Multi-initialisation segmentation with non-parametric minimum
53   description length snake.
54 \newblock {\em Electronics Letters}, 47(10):594--595, 2011.
55
56 \bibitem{BlellochTR90}
57 Guy~E. Blelloch.
58 \newblock Prefix sums and their applications.
59 \newblock Technical Report CMU-CS-90-190, School of Computer Science, Carnegie
60   Mellon University, November 1990.
61
62 \bibitem{boykov2004experimental}
63 Yuri Boykov and Vladimir Kolmogorov.
64 \newblock An experimental comparison of min-cut/max-flow algorithms for energy
65   minimization in vision.
66 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
67   on}, 26(9):1124--1137, 2004.
68
69 \bibitem{bresenham1965algorithm}
70 Jack~E Bresenham.
71 \newblock Algorithm for computer control of a digital plotter.
72 \newblock {\em IBM Systems journal}, 4(1):25--30, 1965.
73
74 \bibitem{1467423}
75 A.~Buades, B.~Coll, and J.~M Morel.
76 \newblock A non-local algorithm for image denoising.
77 \newblock In {\em Computer Vision and Pattern Recognition, 2005. CVPR 2005.
78   IEEE Computer Society Conference on}, volume~2, pages 60--65 vol. 2, 2005.
79
80 \bibitem{BuadesCM06}
81 Antoni Buades, Bartomeu Coll, and Jean-Michel Morel.
82 \newblock The staircasing effect in neighborhood filters and its solution.
83 \newblock {\em IEEE Transactions on Image Processing}, 15(6):1499--1505, 2006.
84
85 \bibitem{Caselles99topographicmaps}
86 Vicent Caselles and Jean michel Morel.
87 \newblock Topographic maps and local contrast changes in natural images.
88 \newblock {\em Int. J. Comp. Vision}, 33:5--27, 1999.
89
90 \bibitem{caselles97}
91 Vincent Caselles, Bartomeu Coll, and Jean-Michel Morel.
92 \newblock Scale space versus topographic map for natural images.
93 \newblock pages 29--49. Springer, 07 1997.
94
95 \bibitem{5459410}
96 Bryan Catanzaro, Bor-Yiing Su, N.~Sundaram, Yunsup Lee, Mark Murphy, and
97   K.~Keutzer.
98 \newblock Efficient, high-quality image contour detection.
99 \newblock In {\em Computer Vision, 2009 IEEE 12th International Conference on},
100   pages 2381--2388, 2009.
101
102 \bibitem{cates2004gist}
103 Joshua~E. Cates, Aaron~E. Lefohn, and Ross~T. Whitaker.
104 \newblock Gist: an interactive, gpu-based level set segmentation tool for 3d
105   medical images.
106 \newblock {\em Medical Image Analysis}, 8(3):217--231, 2004.
107
108 \bibitem{chandran2009computational}
109 Bala~G. Chandran and Dorit~S. Hochbaum.
110 \newblock A computational study of the pseudoflow and push-relabel algorithms
111   for the maximum flow problem.
112 \newblock {\em Operations research}, 57(2):358--376, 2009.
113
114 \bibitem{che2008performance}
115 Shuai Che, Michael Boyer, Jiayuan Meng, David Tarjan, Jeremy~W Sheaffer, and
116   Kevin Skadron.
117 \newblock A performance study of general-purpose applications on graphics
118   processors using cuda.
119 \newblock {\em Journal of parallel and distributed computing},
120   68(10):1370--1380, 2008.
121
122 \bibitem{chen09}
123 Wei Chen, M.~Beister, Y.~Kyriakou, and M.~Kachelries.
124 \newblock High performance median filtering using commodity graphics hardware.
125 \newblock In {\em Nuclear Science Symposium Conference Record (NSS/MIC), 2009
126   IEEE}, pages 4142--4147, 24 2009-nov. 1 2009.
127
128 \bibitem{1093941}
129 Wen-Hsiung Chen, C.~Smith, and S.~Fralick.
130 \newblock A fast computational algorithm for the discrete cosine transform.
131 \newblock {\em Communications, IEEE Transactions on}, 25(9):1004--1009, 1977.
132
133 \bibitem{cheng1995mean}
134 Yizong Cheng.
135 \newblock Mean shift, mode seeking, and clustering.
136 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
137   on}, 17(8):790--799, 1995.
138
139 \bibitem{cherkassky1997implementing}
140 Boris~V. Cherkassky and Andrew~V. Goldberg.
141 \newblock On implementing the push—relabel method for the maximum flow
142   problem.
143 \newblock {\em Algorithmica}, 19(4):390--410, 1997.
144
145 \bibitem{ChesnaudRB99}
146 Christophe Chesnaud, Philippe R{\'e}fr{\'e}gier, and Vlady Boulet.
147 \newblock Statistical region snake-based segmentation adapted to different
148   physical noise models.
149 \newblock {\em IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.}, 21(11):1145--1157,
150   1999.
151
152 \bibitem{cohen1993surface}
153 Laurent~D. Cohen, Eric Bardinet, Nicholas Ayache, et~al.
154 \newblock Surface reconstruction using active contour models.
155 \newblock 1993.
156
157 \bibitem{comaniciu1999mean}
158 Dorin Comaniciu and Peter Meer.
159 \newblock Mean shift analysis and applications.
160 \newblock In {\em Computer Vision, 1999. The Proceedings of the Seventh IEEE
161   International Conference on}, volume~2, pages 1197--1203. IEEE, 1999.
162
163 \bibitem{comaniciu2002mean}
164 Dorin Comaniciu and Peter Meer.
165 \newblock Mean shift: A robust approach toward feature space analysis.
166 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
167   on}, 24(5):603--619, 2002.
168
169 \bibitem{cutrona1990synthetic}
170 L.J. Cutrona.
171 \newblock Synthetic aperture radar.
172 \newblock {\em Radar Handbook, second edition, ed. M. Skolnik, McGraw-Hill, New
173   York}, 1990.
174
175 \bibitem{Dabov06imagedenoising}
176 Kostadin Dabov, Alessandro Foi, Vladimir Katkovnik, and Karen Egiazarian.
177 \newblock Image denoising with block-matching and 3d filtering.
178 \newblock In {\em IN ELECTRONIC IMAGING’06, PROC. SPIE 6064, NO. 6064A-30},
179   2006.
180
181 \bibitem{Dabov09bm3dimage}
182 Kostadin Dabov, Ro~Foi, Vladimir Katkovnik, and Karen Egiazarian.
183 \newblock Bm3d image denoising with shape-adaptive principal component
184   analysis.
185 \newblock In {\em Proc. Workshop on Signal Processing with Adaptive Sparse
186   Structured Representations (SPARS{\rq}09}, 2009.
187
188 \bibitem{Daubechies:1992:TLW:130655}
189 Ingrid Daubechies.
190 \newblock {\em Ten lectures on wavelets}.
191 \newblock Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, PA,
192   USA, 1992.
193
194 \bibitem{dixit2005gpu}
195 Nandan Dixit, Renaud Keriven, and Nikos Paragios.
196 \newblock Gpu-cuts: Combinatorial optimisation, graphic processing units and
197   adaptive object extraction.
198 \newblock 2005.
199
200 \bibitem{elad2006image}
201 Michael Elad and Michal Aharon.
202 \newblock Image denoising via sparse and redundant representations over learned
203   dictionaries.
204 \newblock {\em Image Processing, IEEE Transactions on}, 15(12):3736--3745,
205   2006.
206
207 \bibitem{felzenszwalb2004efficient}
208 Pedro~F. Felzenszwalb and Daniel~P. Huttenlocher.
209 \newblock Efficient graph-based image segmentation.
210 \newblock {\em International Journal of Computer Vision}, 59(2):167--181, 2004.
211
212 \bibitem{fluck2006gpu}
213 Oliver Fluck, Shmuel Aharon, Daniel Cremers, and Mikael Rousson.
214 \newblock Gpu histogram computation.
215 \newblock In {\em ACM SIGGRAPH 2006 Research posters}, page~53. ACM, 2006.
216
217 \bibitem{foley1994introduction}
218 James~D. Foley, Andries Van~Dam, Steven~K. Feiner, John~F. Hughes, and
219   Richard~L. Phillips.
220 \newblock {\em Introduction to computer graphics}, volume~55.
221 \newblock Addison-Wesley Reading, 1994.
222
223 \bibitem{ford1955simple}
224 Lester~Randolph Ford and Delbert~R. Fulkerson.
225 \newblock {\em A simple algorithm for finding maximal network flows and an
226   application to the Hitchcock problem}.
227 \newblock Rand Corporation, 1955.
228
229 \bibitem{fukunaga1975estimation}
230 Keinosuke Fukunaga and Larry Hostetler.
231 \newblock The estimation of the gradient of a density function, with
232   applications in pattern recognition.
233 \newblock {\em Information Theory, IEEE Transactions on}, 21(1):32--40, 1975.
234
235 \bibitem{fulkerson2012really}
236 Brian Fulkerson and Stefano Soatto.
237 \newblock Really quick shift: Image segmentation on a gpu.
238 \newblock In {\em Trends and Topics in Computer Vision}, pages 350--358.
239   Springer, 2012.
240
241 \bibitem{GallandBR03}
242 Fr{\'e}d{\'e}ric Galland, Nicolas Bertaux, and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier.
243 \newblock Minimum description length synthetic aperture radar image
244   segmentation.
245 \newblock {\em IEEE Transactions on Image Processing}, 12(9):995--1006, 2003.
246
247 \bibitem{galland2005minimal}
248 Fr{\'e}d{\'e}ric Galland and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier.
249 \newblock Minimal stochastic complexity snake-based technique adapted to an
250   unknown noise model.
251 \newblock {\em Optics letters}, 30(17):2239--2241, 2005.
252
253 \bibitem{GermainR01}
254 Olivier Germain and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier.
255 \newblock Statistical active grid for segmentation refinement.
256 \newblock {\em Pattern Recognition Letters}, 22(10):1125--1132, 2001.
257
258 \bibitem{nlmeansgpubelge}
259 Bart Goossens, Hiêp Luong, Jan Aelterman, Aleksandra Pižurica, and Wilfried
260   Philips.
261 \newblock A gpu-accelerated real-time nlmeans algorithm for denoising color
262   video sequences.
263 \newblock In Jacques Blanc-Talon, Don Bone, Wilfried Philips, Dan Popescu, and
264   Paul Scheunders, editors, {\em Advanced Concepts for Intelligent Vision
265   Systems}, volume 6475 of {\em Lecture Notes in Computer Science}, pages
266   46--57. Springer Berlin Heidelberg, 2010.
267
268 \bibitem{haralick1987image}
269 Robert~M Haralick, Stanley~R Sternberg, and Xinhua Zhuang.
270 \newblock Image analysis using mathematical morphology.
271 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
272   on}, (4):532--550, 1987.
273
274 \bibitem{snakegvf06}
275 Zhiyu He and Falko Kuester.
276 \newblock Gpu-based active contour segmentation using gradient vector flow.
277 \newblock In George Bebis, Richard Boyle, Bahram Parvin, Darko Koracin, Paolo
278   Remagnino, Ara Nefian, Gopi Meenakshisundaram, Valerio Pascucci, Jiri Zara,
279   Jose Molineros, Holger Theisel, and Tom Malzbender, editors, {\em Advances in
280   Visual Computing}, volume 4291 of {\em Lecture Notes in Computer Science},
281   pages 191--201. Springer Berlin Heidelberg, 2006.
282
283 \bibitem{healey1994radiometric}
284 Glenn~E. Healey and Raghava Kondepudy.
285 \newblock Radiometric ccd camera calibration and noise estimation.
286 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
287   on}, 16(3):267--276, 1994.
288
289 \bibitem{hochbaum2013simplifications}
290 Dorit~S. Hochbaum and James~B. Orlin.
291 \newblock Simplifications and speedups of the pseudoflow algorithm.
292 \newblock {\em Networks}, 61(1):40--57, 2013.
293
294 \bibitem{5170921}
295 Bai Hong-tao, He~Li-li, Ouyang Dan-tong, Li~Zhan-shan, and Li~He.
296 \newblock K-means on commodity gpus with cuda.
297 \newblock In {\em Computer Science and Information Engineering, 2009 WRI World
298   Congress on}, volume~3, pages 651--655, 2009.
299
300 \bibitem{humphrey1924psychology}
301 GEORGE Humphrey.
302 \newblock The psychology of the gestalt.
303 \newblock {\em Journal of Educational Psychology}, 15(7):401, 1924.
304
305 \bibitem{jeong2009scalable}
306 Won-Ki Jeong, Johanna Beyer, Markus Hadwiger, Amelio Vazquez, Hanspeter
307   Pfister, and Ross~T Whitaker.
308 \newblock Scalable and interactive segmentation and visualization of neural
309   processes in em datasets.
310 \newblock {\em Visualization and Computer Graphics, IEEE Transactions on},
311   15(6):1505--1514, 2009.
312
313 \bibitem{5402362}
314 M.~Kachelriess.
315 \newblock Branchless vectorized median filtering.
316 \newblock In {\em Nuclear Science Symposium Conference Record (NSS/MIC), 2009
317   IEEE}, pages 4099 --4105, 24 2009-nov. 1 2009.
318
319 \bibitem{KassWT88}
320 Michael Kass, Andrew~P. Witkin, and Demetri Terzopoulos.
321 \newblock Snakes: Active contour models.
322 \newblock {\em International Journal of Computer Vision}, 1(4):321--331, 1988.
323
324 \bibitem{keselman1998extraction}
325 Yakov Keselman and EVANGELIA Micheli-Tzanakou.
326 \newblock Extraction and characterization of regions of interest in biomedical
327   images.
328 \newblock In {\em Information Technology Applications in Biomedicine, 1998.
329   ITAB 98. Proceedings. 1998 IEEE International Conference on}, pages 87--90.
330   IEEE, 1998.
331
332 \bibitem{cmla2009Kes}
333 P.~Kestener, Y.~Moudden, and A.~Pedron.
334 \newblock Calcul scientifique sur gpu et application en traitement d'images.
335 \newblock Seminaire HPC-GPU, CMLA, ENS Cachan, March 2009.
336
337 \bibitem{kohli2007dynamic}
338 Pushmeet Kohli and Philip~HS Torr.
339 \newblock Dynamic graph cuts for efficient inference in markov random fields.
340 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
341   on}, 29(12):2079--2088, 2007.
342
343 \bibitem{lefohn2003inter}
344 Aaron~E. Lefohn, Joshua~E. Cates, and Ross~T. Whitaker.
345 \newblock Interactive, gpu-based level sets for 3d segmentation.
346 \newblock In {\em Medical Image Computing and Computer-Assisted
347   Intervention-MICCAI 2003}, pages 564--572. Springer, 2003.
348
349 \bibitem{lefohn2003interactive}
350 Aaron~E. Lefohn, Joe~M. Kniss, Charles~D. Hansen, and Ross~T. Whitaker.
351 \newblock Interactive deformation and visualization of level set surfaces using
352   graphics hardware.
353 \newblock In {\em Proceedings of the 14th IEEE Visualization 2003 (VIS'03)},
354   page~11. IEEE Computer Society, 2003.
355
356 \bibitem{lefohn2005streaming}
357 Aaron~E. Lefohn, Joe~M. Kniss, Charles~D. Hansen, and Ross~T. Whitaker.
358 \newblock A streaming narrow-band algorithm: interactive computation and
359   visualization of level sets.
360 \newblock In {\em ACM SIGGRAPH 2005 Courses}, page 243. ACM, 2005.
361
362 \bibitem{li2009mean}
363 Peihua Li and Lijuan Xiao.
364 \newblock Mean shift parallel tracking on gpu.
365 \newblock In {\em Pattern Recognition and Image Analysis}, pages 120--127.
366   Springer, 2009.
367
368 \bibitem{li2011robust}
369 Tao Li, Alexandre Krupa, and Christophe Collewet.
370 \newblock A robust parametric active contour based on fourier descriptors.
371 \newblock In {\em Image Processing (ICIP), 2011 18th IEEE International
372   Conference on}, pages 1037--1040. IEEE, 2011.
373
374 \bibitem{macqueen1967some}
375 James MacQueen et~al.
376 \newblock Some methods for classification and analysis of multivariate
377   observations.
378 \newblock In {\em Proceedings of the fifth Berkeley symposium on mathematical
379   statistics and probability}, volume~1, page~14. California, USA, 1967.
380
381 \bibitem{Mallat:2008:WTS:1525499}
382 Stphane Mallat.
383 \newblock {\em A Wavelet Tour of Signal Processing, Third Edition: The Sparse
384   Way}.
385 \newblock Academic Press, 3rd edition, 2008.
386
387 \bibitem{mancuso2001introduction}
388 Massimo Mancuso and Sebastiano Battiato.
389 \newblock An introduction to the digital still camera technology.
390 \newblock {\em ST Journal of System Research}, 2(2), 2001.
391
392 \bibitem{martin2001database}
393 David Martin, Charless Fowlkes, Doron Tal, and Jitendra Malik.
394 \newblock A database of human segmented natural images and its application to
395   evaluating segmentation algorithms and measuring ecological statistics.
396 \newblock In {\em Computer Vision, 2001. ICCV 2001. Proceedings. Eighth IEEE
397   International Conference on}, volume~2, pages 416--423. IEEE, 2001.
398
399 \bibitem{matheron75}
400 Georges Matheron.
401 \newblock {\em Random sets and integral geometry}.
402 \newblock Wiley, 1975.
403
404 \bibitem{coil}
405 S.A. Nene, S.K. Nayar, and Murase H.
406 \newblock Columbia object image library (coil-100).
407 \newblock Technical Report CUCS-006-96, Computer Vision Laboratory, Columbia
408   University, February 1996.
409
410 \bibitem{CUDAPG}
411 NVIDIA Corporation.
412 \newblock {\em NVIDIA CUDA C Programming Guide v4.2}, 7 2012.
413
414 \bibitem{osher1988fronts}
415 Stanley Osher and James~A. Sethian.
416 \newblock Fronts propagating with curvature-dependent speed: algorithms based
417   on hamilton-jacobi formulations.
418 \newblock {\em Journal of computational physics}, 79(1):12--49, 1988.
419
420 \bibitem{4310076}
421 N.~Otsu.
422 \newblock A threshold selection method from gray-level histograms.
423 \newblock {\em Systems, Man and Cybernetics, IEEE Transactions on},
424   9(1):62--66, 1979.
425
426 \bibitem{medianggems5}
427 Alan~W. Paeth.
428 \newblock Median finding on a 3-by-3 grid.
429 \newblock In {\em Graphics Gems V}, pages 171--175. Academic Press, 1995.
430
431 \bibitem{PALHANOXAVIERDEFONTES}
432 Fernanda Palhano Xavier De~Fontes, Guillermo Andrade~Barroso, Pierrick
433   Coup{\'e}, and Pierre Hellier.
434 \newblock {Real time ultrasound image denoising}.
435 \newblock {\em Journal of Real-Time Image Processing}, May 2010.
436
437 \bibitem{pelleg2000x}
438 Dan Pelleg, Andrew~W Moore, et~al.
439 \newblock X-means: Extending k-means with efficient estimation of the number of
440   clusters.
441 \newblock In {\em ICML}, pages 727--734, 2000.
442
443 \bibitem{4287006}
444 S.~Perreault and P.~Hebert.
445 \newblock Median filtering in constant time.
446 \newblock {\em Image Processing, IEEE Transactions on}, 16(9):2389 --2394,
447   sept. 2007.
448
449 \bibitem{6036776}
450 G.~Perrot, S.~Domas, R.~Couturier, and N.~Bertaux.
451 \newblock Gpu implementation of a region based algorithm for large images
452   segmentation.
453 \newblock In {\em Computer and Information Technology (CIT), 2011 IEEE 11th
454   International Conference on}, pages 291 --298, 31 2011-sept. 2 2011.
455
456 \bibitem{perrotbookgpu}
457 Gilles Perrot.
458 \newblock Image processing.
459 \newblock In {\em Designing Scientific Applications on GPUs}, pages 28,70. CRC
460   Press, 2013.
461
462 \bibitem{perrot2013fine}
463 Gilles Perrot, St{\'e}phane Domas, and Rapha{\"e}l Couturier.
464 \newblock Fine-tuned high-speed implementation of a gpu-based median filter.
465 \newblock {\em Journal of Signal Processing Systems}, pages 1--6, 2013.
466
467 \bibitem{perrotlniv}
468 Gilles Perrot, St{\'e}phane Domas, Rapha{\"e}l Couturier, and Nicolas Bertaux.
469 \newblock Fast gpu-based denoising filter using isoline levels.
470 \newblock {\em Journal of Real-Time Image Processing}, pages 1--12, 2013.
471
472 \bibitem{1521458}
473 T.Q. Pham and L.J. van Vliet.
474 \newblock Separable bilateral filtering for fast video preprocessing.
475 \newblock In {\em Multimedia and Expo, 2005. ICME 2005. IEEE International
476   Conference on}, pages 4 pp.--, 2005.
477
478 \bibitem{tid2008a}
479 Nikolay Ponomarenko, Vladimir Lukin, Alexander Zelensky, Karen Egiazarian,
480   M~Carli, and F~Battisti.
481 \newblock Tid2008-a database for evaluation of full-reference visual quality
482   assessment metrics.
483 \newblock {\em Advances of Modern Radioelectronics}, 10(4):30--45, 2009.
484
485 \bibitem{psnrhvsm}
486 Nikolay Ponomarenko, Flavia Silvestri, Karen Egiazarian, Marco Carli, Jaakko
487   Astola, and Vladimir Lukin.
488 \newblock On between-coefficient contrast masking of dct basis functions.
489 \newblock In {\em Proceedings of the Third International Workshop on Video
490   Processing and Quality Metrics}, volume~4, 2007.
491
492 \bibitem{4587843}
493 F.~Porikli.
494 \newblock Constant time o(1) bilateral filtering.
495 \newblock In {\em Computer Vision and Pattern Recognition, 2008. CVPR 2008.
496   IEEE Conference on}, pages 1--8, 2008.
497
498 \bibitem{Roberts:2010:WGA:1921479.1921499}
499 Mike Roberts, Jeff Packer, Mario~Costa Sousa, and Joseph~Ross Mitchell.
500 \newblock A work-efficient gpu algorithm for level set segmentation.
501 \newblock In {\em Proceedings of the Conference on High Performance Graphics},
502   HPG '10, pages 123--132, Aire-la-Ville, Switzerland, Switzerland, 2010.
503   Eurographics Association.
504
505 \bibitem{ronfard1994region}
506 R{\'e}mi Ronfard.
507 \newblock Region-based strategies for active contour models.
508 \newblock {\em International Journal of Computer Vision}, 13(2):229--251, 1994.
509
510 \bibitem{rumpf2001level}
511 Martin Rumpf and Robert Strzodka.
512 \newblock Level set segmentation in graphics hardware.
513 \newblock In {\em Image Processing, 2001. Proceedings. 2001 International
514   Conference on}, volume~3, pages 1103--1106. IEEE, 2001.
515
516 \bibitem{sanchezICASSP12}
517 Ricardo~M. Sanchez and Paul~A. Rodriguez.
518 \newblock Bidimensional median filter for parallel computing architectures.
519 \newblock In {\em Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2012 IEEE
520   International Conference on}, pages 1549--1552, march 2012.
521
522 \bibitem{6288187}
523 R.M. Sanchez and P.A. Rodriguez.
524 \newblock Bidimensional median filter for parallel computing architectures.
525 \newblock In {\em Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2012 IEEE
526   International Conference on}, pages 1549 --1552, march 2012.
527
528 \bibitem{sethian1996fast}
529 James~A. Sethian.
530 \newblock A fast marching level set method for monotonically advancing fronts.
531 \newblock {\em Proceedings of the National Academy of Sciences},
532   93(4):1591--1595, 1996.
533
534 \bibitem{kmeansgpuopengl}
535 S.A.~Arul Shalom, Manoranjan Dash, and Minh Tue.
536 \newblock Efficient k-means clustering using accelerated graphics processors.
537 \newblock In Il-Yeol Song, Johann Eder, and ThoManh Nguyen, editors, {\em Data
538   Warehousing and Knowledge Discovery}, volume 5182 of {\em Lecture Notes in
539   Computer Science}, pages 166--175. Springer Berlin Heidelberg, 2008.
540
541 \bibitem{shi2000normalized}
542 Jianbo Shi and Jitendra Malik.
543 \newblock Normalized cuts and image segmentation.
544 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
545   on}, 22(8):888--905, 2000.
546
547 \bibitem{snakegvfopencl12}
548 Erik Smistad, Anne~C. Elster, and Frank Lindseth.
549 \newblock Real-time gradient vector flow on gpus using opencl.
550 \newblock {\em Journal of Real-Time Image Processing}, pages 1--8, 2012.
551
552 \bibitem{convolutionsoup}
553 J.~Stam.
554 \newblock Convolution soup.
555 \newblock In {\em GPU Technology Conference}, Aug. 2010.
556
557 \bibitem{graphcutscuda}
558 T.~Stitch.
559 \newblock Graph cuts with cuda.
560 \newblock In {\em GPU Technology Conference}, Oct. 2009.
561
562 \bibitem{strang1999discrete}
563 Gilbert Strang.
564 \newblock The discrete cosine transform.
565 \newblock {\em SIAM review}, 41(1):135--147, 1999.
566
567 \bibitem{sanchez2013highly}
568 RicardoM. Sánchez and PaulA. Rodríguez.
569 \newblock Highly parallelable bidimensional median filter for modern parallel
570   programming models.
571 \newblock {\em Journal of Signal Processing Systems}, 71(3):221--235, 2013.
572
573 \bibitem{theuwissen2001ccd}
574 Albert~J.P. Theuwissen.
575 \newblock Ccd or cmos image sensors for consumer digital still photography?
576 \newblock In {\em VLSI Technology, Systems, and Applications, 2001. Proceedings
577   of Technical Papers. 2001 International Symposium on}, pages 168--171. IEEE,
578   2001.
579
580 \bibitem{710815}
581 C.~Tomasi and R.~Manduchi.
582 \newblock Bilateral filtering for gray and color images.
583 \newblock In {\em Computer Vision, 1998. Sixth International Conference on},
584   pages 839--846, 1998.
585
586 \bibitem{tukey77}
587 John~Wilder Tukey.
588 \newblock {\em Exploratory Data Analysis}.
589 \newblock Addison-Wesley, 1977.
590
591 \bibitem{van2004detection}
592 Harry~L Van~Trees.
593 \newblock {\em Detection, estimation, and modulation theory}.
594 \newblock Wiley. com, 2004.
595
596 \bibitem{vedaldi2008quick}
597 Andrea Vedaldi and Stefano Soatto.
598 \newblock Quick shift and kernel methods for mode seeking.
599 \newblock In {\em Computer Vision--ECCV 2008}, pages 705--718. Springer, 2008.
600
601 \bibitem{4563095}
602 V.~Vineet and P.~J. Narayanan.
603 \newblock Cuda cuts: Fast graph cuts on the gpu.
604 \newblock In {\em Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2008.
605   CVPRW '08. IEEE Computer Society Conference on}, pages 1--8, 2008.
606
607 \bibitem{Vineet:2009:FMS:1572769.1572796}
608 Vibhav Vineet, Pawan Harish, Suryakant Patidar, and P.~J. Narayanan.
609 \newblock Fast minimum spanning tree for large graphs on the gpu.
610 \newblock In {\em Proceedings of the Conference on High Performance Graphics
611   2009}, HPG '09, pages 167--171, New York, NY, USA, 2009. ACM.
612
613 \bibitem{volkov2010better}
614 Vasily Volkov.
615 \newblock Better performance at lower occupancy.
616 \newblock {\em Proceedings of the GPU Technology Conference, GTC}, 10, 2010.
617
618 \bibitem{wang2001image}
619 Song Wang and Jeffrey~Mark Siskind.
620 \newblock Image segmentation with minimum mean cut.
621 \newblock In {\em Computer Vision, 2001. ICCV 2001. Proceedings. Eighth IEEE
622   International Conference on}, volume~1, pages 517--524. IEEE, 2001.
623
624 \bibitem{wang2003image}
625 Song Wang and Jeffrey~Mark Siskind.
626 \newblock Image segmentation with ratio cut.
627 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
628   on}, 25(6):675--690, 2003.
629
630 \bibitem{Wang04imagequality}
631 Zhou Wang, Alan~Conrad Bovik, Hamid~Rahim Sheikh, Student Member, Eero~P.
632   Simoncelli, and Senior Member.
633 \newblock Image quality assessment: From error visibility to structural
634   similarity.
635 \newblock {\em IEEE Transactions on Image Processing}, 13:600--612, 2004.
636
637 \bibitem{wong2010demystifying}
638 Henry Wong, M-M Papadopoulou, Maryam Sadooghi-Alvandi, and Andreas Moshovos.
639 \newblock Demystifying gpu microarchitecture through microbenchmarking.
640 \newblock In {\em Performance Analysis of Systems \& Software (ISPASS), 2010
641   IEEE International Symposium on}, pages 235--246. IEEE, 2010.
642
643 \bibitem{wu1993optimal}
644 Zhenyu Wu and Richard Leahy.
645 \newblock An optimal graph theoretic approach to data clustering: Theory and
646   its application to image segmentation.
647 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
648   on}, 15(11):1101--1113, 1993.
649
650 \bibitem{xiao2010efficient}
651 Chunxia Xiao and Meng Liu.
652 \newblock Efficient mean-shift clustering using gaussian kd-tree.
653 \newblock In {\em Computer Graphics Forum}, volume~29, pages 2065--2073. Wiley
654   Online Library, 2010.
655
656 \bibitem{5206542}
657 Qingxiong Yang, Kar-Han Tan, and N.~Ahuja.
658 \newblock Real-time o(1) bilateral filtering.
659 \newblock In {\em Computer Vision and Pattern Recognition, 2009. CVPR 2009.
660   IEEE Conference on}, pages 557--564, 2009.
661
662 \bibitem{Zahn:1971:GMD:1309266.1309359}
663 C.~T. Zahn.
664 \newblock Graph-theoretical methods for detecting and describing gestalt
665   clusters.
666 \newblock {\em IEEE Trans. Comput.}, 20(1):68--86, January 1971.
667
668 \bibitem{zheng2011performance}
669 Z.~Zheng, W.~Xu, and K.~Mueller.
670 \newblock Performance tuning for cuda-accelerated neighborhood denoising
671   filters.
672 \newblock {\em Workshop on High Performance Image Reconstruction (HPIR)}, pages
673   52--55, 2011.
674
675 \bibitem{zheng2012fast}
676 Zuoyong Zheng and Ruixia Zhang.
677 \newblock A fast gvf snake algorithm on the gpu.
678 \newblock {\em image}, 2:4, 2012.
679
680 \end{thebibliography}