CIT2011/biblio.bib

   1 @InProceedings{ AllainBG08,
   2         author = "Marc Allain and Nicolas Bertaux and Fr{\'e}d{\'e}ric Galland",
   3         title = "Nonparametric Level-Set Segmentation Based on the Minimization of the Stochastic Complexity",
   4         booktitle = "ACIVS",
   5         year = "2008",
   6         pages = "506--517",
   7         ee = "http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-88458-3_46",
   8         crossref = "DBLP:conf/acivs/2008",
   9         bibsource = "DBLP, http://dblp.uni-trier.de"
  10 }
  11
  12 @article{cremD09,
  13 author = {Thomas Schoenemann and Daniel Cremers},
  14 title = {A Combinatorial Solution for Model-Based Image Segmentation and Real-Time Tracking},
  15 journal ={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
  16 volume = {32},
  17 issn = {0162-8828},
  18 year = {2010},
  19 pages = {1153-1164},
  20 doi = {http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TPAMI.2009.79},
  21 publisher = {IEEE Computer Society},
  22 address = {Los Alamitos, CA, USA},
  23 }
  24
  25
  26 @inproceedings{KauffmannP08,
  27   author    = {Claude Kauffmann and Nicolas Piche},
  28   title     = {Cellular automaton for ultra-fast watershed transform on
  29                GPU},
  30   booktitle = {ICPR},
  31   year      = {2008},
  32   pages     = {1-4},
  33   ee        = {http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2008.4761628},
  34   crossref  = {DBLP:conf/icpr/2008},
  35   bibsource = {DBLP, http://dblp.uni-trier.de}
  36 }
  37
  38 @Article{ CatanB09,
  39         author = "Catanzaro Bryan and Su Bor-Yiing and Sundaram Narayanan and Lee and Yunsup and Murphy Mark and Keutzer Kurt",
  40         title = "Efficient, high-quality image contour detection",
  41         journal = "International Conference on Computer Vision",
  42         volume = "",
  43         number = "",
  44         year = "2009",
  45         pages = "2381--2388",
  46         ee = "http://dx.doi.org/10.1109/ICCV.2009.5459410",
  47 }
  48
  49 @Article{ KassWT88,
  50         author = "Michael Kass and Andrew P. Witkin and Demetri Terzopoulos",
  51         title = "Snakes: Active contour models",
  52         journal = "International Journal of Computer Vision",
  53         volume = "1",
  54         number = "4",
  55         year = "1988",
  56         pages = "321--331",
  57         ee = "http://dx.doi.org/10.1007/BF00133570",
  58         bibsource = "DBLP, http://dblp.uni-trier.de"
  59 }
  60
  61 @Article{ XuP98,
  62         author = "Chenyang Xu and Jerry L. Prince",
  63         title = "Snakes, shapes, and gradient vector flow",
  64         journal = "IEEE Transactions on Image Processing",
  65         volume = "7",
  66         number = "3",
  67         year = "1998",
  68         pages = "359--369",
  69         bibsource = "DBLP, http://dblp.uni-trier.de",
  70         ee = "http://dx.doi.org/10.1109/83.661186"
  71 }
  72
  73 @Article{ GallandBR03,
  74         author = "Fr{\'e}d{\'e}ric Galland and Nicolas Bertaux and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier",
  75         title = "Minimum description length synthetic aperture radar image segmentation",
  76         journal = "IEEE Transactions on Image Processing",
  77         volume = "12",
  78         number = "9",
  79         year = "2003",
  80         pages = "995--1006",
  81         ee = "http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2003.816005",
  82         bibsource = "DBLP, http://dblp.uni-trier.de"
  83 }
  84
  85 @Article{ Brunett,
  86         location = "http://www.scientificcommons.org/41680702",
  87         title = "GPU-Accelerated Contour Extraction on Large Images Using Snakes",
  88         author = "Enrico {Dipl.-Inf. Kienel} and Guido {Prof. Dr. Brunnett}",
  89         year = "2009",
  90         keywords = "Active Contours, GPGPU, Gradient Vector Flow, Image Segmentation, Snakes, Tiling, 004",
  91         abstract = "Abstract. Active contours have been proven to be a powerful semiautomatic image segmentation approach, that seems to cope with many applications and different image modalities. However, they exhibit inherent drawbacks, including the sensibility to contour initialization due to the limited capture range of image edges and problems with concave boundary regions. The Gradient Vector Flow replaces the traditional image force and provides an enlarged capture range as well as enhanced concavity extraction capabilities, but it involves an expensive computational effort and considerably increased memory requirements at the time of computation. In this paper, we present an enhancement of the active contour model to facilitate semiautomatic contour detection in huge images. We propose a tile-based image decomposition accompanying an image force computation scheme on demand in order to minimize both computational and memory requirements. We show an efficient implementation of this approach on the basis of general purpose GPU processing providing for continuous active contour deformation without a considerable delay.",
  92         publisher = {TU Chemnitz, Fakult{\"a}t f{\"u}r Informatik},
  93         url = "http://archiv.tu-chemnitz.de/pub/2009/0035",
  94         institution = "MONARCH - Dokumenten- und Publikationsservice [http://archiv.tu-chemnitz.de/cgi-bin/interfaces/oai/oai2.pl] (Germany)"
  95 }
  96
  97 @Article{ ChesnaudRB99,
  98         author = "Christophe Chesnaud and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier and Vlady Boulet",
  99         title = "Statistical Region Snake-Based Segmentation Adapted to Different Physical Noise Models",
 100         journal = "IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.",
 101         volume = "21",
 102         number = "11",
 103         year = "1999",
 104         pages = "1145--1157",
 105         ee = "http://www.computer.org/tpami/tp1999/i1145abs.htm",
 106         bibsource = "DBLP, http://dblp.uni-trier.de"
 107 }
 108
 109 @Article{ GermainR01,
 110         author = "Olivier Germain and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier",
 111         title = "Statistical active grid for segmentation refinement",
 112         journal = "Pattern Recognition Letters",
 113         volume = "22",
 114         number = "10",
 115         year = "2001",
 116         pages = "1125--1132",
 117         bibsource = "DBLP, http://dblp.uni-trier.de"
 118 }
 119
 120 @Article{ Ruch01,
 121         author = "Olivier Ruch and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier",
 122         title = "Minimal-complexity segmentation with a polygonal snake adapted to different optical noise models",
 123         journal = "Optics Letters",
 124         volume = "26",
 125         number = "13",
 126         month = "july",
 127         year = "2001",
 128         ee = "http://www.computer.org/tpami/tp1999/i1145abs.htm",
 129         bibsource = "DBLP, http://dblp.uni-trier.de"
 130 }
 131
 132 @TechReport{ BlellochTR90,
 133         author = "Guy~E. Blelloch",
 134         title = "Prefix Sums and Their Applications",
 135         institution = "School of Computer Science, Carnegie Mellon University",
 136         number = "CMU-CS-90-190",
 137         month = nov,
 138         year = 1990
 139 }
 140
 141 @InBook{ Harris07,
 142         author = "Mark Harris and Shubhabrata Sengupta and John D. Owens",
 143         title = "Gpu gems 3",
 144         year = "2007",
 145         isbn = "9780321545428",
 146         edition = "first",
 147         publisher = "Addison-Wesley Professional",
 148         chapter = "39 - Parallel Prefix Sum with CUDA"
 149 }
 150
 151 @Manual{ CUDAPG,
 152         title = "NVIDIA CUDA C Programming Guide v3.1.1",
 153         organization = "NVIDIA Corporation",
 154         month = "7",
 155         year = "2010"
 156 }
 157
 158 @Manual{ CUDAFC,
 159         title = "NVIDIA Fermi Compatibility Guide",
 160         organization = "NVIDIA Corporation",
 161         month = "7",
 162         year = "2010"
 163 }
 164
 165 @Manual{ CUDAFT,
 166         title = "NVIDIA Fermi Tuning Guide",
 167         organization = "NVIDIA Corporation",
 168         month = "7",
 169         year = "2010"
 170 }
 171