DOCS/paper_snake_gpu/biblio.bib

   1 @InProceedings{ AllainBG08,
   2         author = "Marc Allain and Nicolas Bertaux and Fr{\'e}d{\'e}ric Galland",
   3         title = "Nonparametric Level-Set Segmentation Based on the Minimization of the Stochastic Complexity",
   4         booktitle = "ACIVS",
   5         year = "2008",
   6         pages = "506--517",
   7         ee = "http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-88458-3_46",
   8         crossref = "DBLP:conf/acivs/2008",
   9         bibsource = "DBLP, http://dblp.uni-trier.de"
  10 }
  11
  12 @article{cremD09,
  13 author = {Thomas Schoenemann and Daniel Cremers},
  14 title = {A Combinatorial Solution for Model-Based Image Segmentation and Real-Time Tracking},
  15 journal ={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
  16 volume = {32},
  17 issn = {0162-8828},
  18 year = {2010},
  19 pages = {1153-1164},
  20 doi = {http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TPAMI.2009.79},
  21 publisher = {IEEE Computer Society},
  22 address = {Los Alamitos, CA, USA},
  23 }
  24
  25
  26 @inproceedings{KauffmannP08,
  27   author    = {Claude Kauffmann and Nicolas Piche},
  28   title     = {Cellular automaton for ultra-fast watershed transform on
  29                GPU},
  30   booktitle = {ICPR},
  31   year      = {2008},
  32   pages     = {1-4},
  33   ee        = {http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2008.4761628},
  34   crossref  = {DBLP:conf/icpr/2008},
  35   bibsource = {DBLP, http://dblp.uni-trier.de}
  36 }
  37
  38 @Article{ CatanB09,
  39         author = "Catanzaro Bryan and Su Bor-Yiing and Sundaram Narayanan and Lee and Yunsup and Murphy Mark and Keutzer Kurt",
  40         title = "Efficient, high-quality image contour detection",
  41         journal = "International Conference on Computer Vision",
  42         volume = "",
  43         number = "",
  44         year = "2009",
  45         pages = "2381--2388",
  46         ee = "http://dx.doi.org/10.1109/ICCV.2009.5459410
  47         bibsource = ""
  48 }
  49
  50 @Article{ KassWT88,
  51         author = "Michael Kass and Andrew P. Witkin and Demetri Terzopoulos",
  52         title = "Snakes: Active contour models",
  53         journal = "International Journal of Computer Vision",
  54         volume = "1",
  55         number = "4",
  56         year = "1988",
  57         pages = "321--331",
  58         ee = "http://dx.doi.org/10.1007/BF00133570",
  59         bibsource = "DBLP, http://dblp.uni-trier.de"
  60 }
  61
  62 @Article{ XuP98,
  63         author = "Chenyang Xu and Jerry L. Prince",
  64         title = "Snakes, shapes, and gradient vector flow",
  65         journal = "IEEE Transactions on Image Processing",
  66         volume = "7",
  67         number = "3",
  68         year = "1998",
  69         pages = "359--369",
  70         bibsource = "DBLP, http://dblp.uni-trier.de",
  71         ee = "http://dx.doi.org/10.1109/83.661186"
  72 }
  73
  74 @Article{ GallandBR03,
  75         author = "Fr{\'e}d{\'e}ric Galland and Nicolas Bertaux and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier",
  76         title = "Minimum description length synthetic aperture radar image segmentation",
  77         journal = "IEEE Transactions on Image Processing",
  78         volume = "12",
  79         number = "9",
  80         year = "2003",
  81         pages = "995--1006",
  82         ee = "http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2003.816005",
  83         bibsource = "DBLP, http://dblp.uni-trier.de"
  84 }
  85
  86 @Article{ Brunett,
  87         location = "http://www.scientificcommons.org/41680702",
  88         title = "GPU-Accelerated Contour Extraction on Large Images Using Snakes",
  89         author = "Enrico {Dipl.-Inf. Kienel} and Guido {Prof. Dr. Brunnett}",
  90         year = "2009",
  91         keywords = "Active Contours, GPGPU, Gradient Vector Flow, Image Segmentation, Snakes, Tiling, 004",
  92         abstract = "Abstract. Active contours have been proven to be a powerful semiautomatic image segmentation approach, that seems to cope with many applications and different image modalities. However, they exhibit inherent drawbacks, including the sensibility to contour initialization due to the limited capture range of image edges and problems with concave boundary regions. The Gradient Vector Flow replaces the traditional image force and provides an enlarged capture range as well as enhanced concavity extraction capabilities, but it involves an expensive computational effort and considerably increased memory requirements at the time of computation. In this paper, we present an enhancement of the active contour model to facilitate semiautomatic contour detection in huge images. We propose a tile-based image decomposition accompanying an image force computation scheme on demand in order to minimize both computational and memory requirements. We show an efficient implementation of this approach on the basis of general purpose GPU processing providing for continuous active contour deformation without a considerable delay.",
  93         publisher = {TU Chemnitz, Fakult{\"a}t f{\"u}r Informatik},
  94         url = "http://archiv.tu-chemnitz.de/pub/2009/0035",
  95         institution = "MONARCH - Dokumenten- und Publikationsservice [http://archiv.tu-chemnitz.de/cgi-bin/interfaces/oai/oai2.pl] (Germany)"
  96 }
  97
  98 @Article{ ChesnaudRB99,
  99         author = "Christophe Chesnaud and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier and Vlady Boulet",
 100         title = "Statistical Region Snake-Based Segmentation Adapted to Different Physical Noise Models",
 101         journal = "IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.",
 102         volume = "21",
 103         number = "11",
 104         year = "1999",
 105         pages = "1145--1157",
 106         ee = "http://www.computer.org/tpami/tp1999/i1145abs.htm",
 107         bibsource = "DBLP, http://dblp.uni-trier.de"
 108 }
 109
 110 @Article{ GermainR01,
 111         author = "Olivier Germain and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier",
 112         title = "Statistical active grid for segmentation refinement",
 113         journal = "Pattern Recognition Letters",
 114         volume = "22",
 115         number = "10",
 116         year = "2001",
 117         pages = "1125--1132",
 118         bibsource = "DBLP, http://dblp.uni-trier.de"
 119 }
 120
 121 @Article{ Ruch01,
 122         author = "Olivier Ruch and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier",
 123         title = "Minimal-complexity segmentation with a polygonal snake adapted to different optical noise models",
 124         journal = "Optics Letters",
 125         volume = "26",
 126         number = "13",
 127         month = "july",
 128         year = "2001",
 129         ee = "http://www.computer.org/tpami/tp1999/i1145abs.htm",
 130         bibsource = "DBLP, http://dblp.uni-trier.de"
 131 }
 132
 133 @TechReport{ BlellochTR90,
 134         author = "Guy~E. Blelloch",
 135         title = "Prefix Sums and Their Applications",
 136         institution = "School of Computer Science, Carnegie Mellon University",
 137         number = "CMU-CS-90-190",
 138         month = nov,
 139         year = 1990
 140 }
 141
 142 @InBook{ Harris07,
 143         author = "Mark Harris and Shubhabrata Sengupta and John D. Owens",
 144         title = "Gpu gems 3",
 145         year = "2007",
 146         isbn = "9780321545428",
 147         edition = "first",
 148         publisher = "Addison-Wesley Professional",
 149         chapter = "39 - Parallel Prefix Sum with CUDA"
 150 }
 151
 152 @Manual{ CUDAPG,
 153         title = "NVIDIA CUDA C Programming Guide v3.1.1",
 154         organization = "NVIDIA Corporation",
 155         month = "7",
 156         year = "2010"
 157 }
 158
 159 @Manual{ CUDAFC,
 160         title = "NVIDIA Fermi Compatibility Guide",
 161         organization = "NVIDIA Corporation",
 162         month = "7",
 163         year = "2010"
 164 }
 165
 166 @Manual{ CUDAFT,
 167         title = "NVIDIA Fermi Tuning Guide",
 168         organization = "NVIDIA Corporation",
 169         month = "7",
 170         year = "2010"
 171 }
 172