]> AND Private Git Repository - these_gilles.git/blob - paper_lniv_gpu/paper_lniv_gpu_springer.bbl
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
final
[these_gilles.git] / paper_lniv_gpu / paper_lniv_gpu_springer.bbl
1 \begin{thebibliography}{17}
2 \providecommand{\natexlab}[1]{#1}
3 \providecommand{\url}[1]{{#1}}
4 \providecommand{\urlprefix}{URL }
5 \expandafter\ifx\csname urlstyle\endcsname\relax
6   \providecommand{\doi}[1]{DOI~\discretionary{}{}{}#1}\else
7   \providecommand{\doi}{DOI~\discretionary{}{}{}\begingroup
8   \urlstyle{rm}\Url}\fi
9 \providecommand{\eprint}[2][]{\url{#2}}
10
11 \bibitem[{den(2007)}]{denoiselab}
12  (2007) DenoiseLab Philosophy: A Standard Test Set and Evaluation Method to
13   Compare Denoising Algorithms
14
15 \bibitem[{CUD(2010)}]{CUDAPG}
16  (2010) NVIDIA CUDA C Programming Guide v3.1.1. NVIDIA Corporation
17
18 \bibitem[{Bertaux et~al(2004)Bertaux, Frauel, R{\'e}fr{\'e}gier, and
19   Javidi}]{bertaux:04}
20 Bertaux N, Frauel Y, R{\'e}fr{\'e}gier P, Javidi B (2004) Speckle removal using
21   a maximum-likelihood technique with isoline gray-level regularization. J Opt
22   Soc Am A 21(12):2283--2291, \doi{10.1364/JOSAA.21.002283},
23   \urlprefix\url{http://josaa.osa.org/abstract.cfm?URI=josaa-21-12-2283}
24
25 \bibitem[{Buades et~al(2005)Buades, Coll, and Morel}]{denoisereview}
26 Buades A, Coll B, Morel J (2005) A review of image denoising algorithms, with a
27   new one. Multiscale Modeling and Simulation 4(2):490--530
28
29 \bibitem[{Buades et~al(2006)Buades, Coll, and Morel}]{BuadesCM06}
30 Buades A, Coll B, Morel JM (2006) The staircasing effect in neighborhood
31   filters and its solution. IEEE Transactions on Image Processing
32   15(6):1499--1505
33
34 \bibitem[{Caselles et~al(1997)Caselles, Coll, and Morel}]{caselles97}
35 Caselles V, Coll B, Morel JM (1997) Scale space versus topographic map for
36   natural images. Springer, pp 29--49
37
38 \bibitem[{Chen et~al(2009)Chen, Beister, Kyriakou, and Kachelries}]{chen09}
39 Chen W, Beister M, Kyriakou Y, Kachelries M (2009) High performance median
40   filtering using commodity graphics hardware. In: Nuclear Science Symposium
41   Conference Record (NSS/MIC), 2009 IEEE, pp 4142--4147,
42   \doi{10.1109/NSSMIC.2009.5402323}
43
44 \bibitem[{Coll et~al(2011)Coll, Morel, and Buades}]{ipol.2011.bcm_nlm}
45 Coll B, Morel JM, Buades A (2011) Non-local means denoising. Image Processing
46   On Line
47
48 \bibitem[{Dabov et~al(2009)Dabov, Foi, Katkovnik, and
49   Egiazarian}]{Dabov09bm3dimage}
50 Dabov K, Foi R, Katkovnik V, Egiazarian K (2009) Bm3d image denoising with
51   shape-adaptive principal component analysis. In: Proc. Workshop on Signal
52   Processing with Adaptive Sparse Structured Representations (SPARS{\rq}09
53
54 \bibitem[{Matheron(1975)}]{matheron75}
55 Matheron G (1975) Random sets and integral geometry. Wiley
56
57 \bibitem[{Mc{G}uire(2008)}]{mcguire2008median}
58 Mc{G}uire M (2008) A fast, small-radius gpu median filter. In: ShaderX6,
59   \urlprefix\url{http://graphics.cs.williams.edu/papers/\\ MedianShaderX6}
60
61 \bibitem[{Monasse and Guichard(1999)}]{springerlink:10.1007/3-540-48236-9_16}
62 Monasse P, Guichard F (1999) Scale-space from a level lines tree. In: Nielsen
63   M, Johansen P, Olsen O, Weickert J (eds) Scale-Space Theories in Computer
64   Vision, Lecture Notes in Computer Science, vol 1682, Springer Berlin /
65   Heidelberg, pp 175--186,
66   \urlprefix\url{http://dx.doi.org/10.1007/3-540-48236-9\_16},
67   10.1007/3-540-48236-9\_16
68
69 \bibitem[{Palhano Xavier De~Fontes et~al(2010)Palhano Xavier De~Fontes,
70   Andrade~Barroso, Coup{\'e}, and Hellier}]{PALHANOXAVIERDEFONTES}
71 Palhano Xavier De~Fontes F, Andrade~Barroso G, Coup{\'e} P, Hellier P (2010)
72   {Real time ultrasound image denoising}. Journal of Real-Time Image Processing
73   \doi{10.1007/s11554-010-0158-5},
74   \urlprefix\url{http://hal.inria.fr/inria-00476122}
75
76 \bibitem[{Perrot et~al(2011)Perrot, Domas, Couturier, and Bertaux}]{6036776}
77 Perrot G, Domas S, Couturier R, Bertaux N (2011) Gpu implementation of a region
78   based algorithm for large images segmentation. In: Computer and Information
79   Technology (CIT), 2011 IEEE 11th International Conference on, pp 291 --298,
80   \doi{10.1109/CIT.2011.60}
81
82 \bibitem[{Sanchez and Rodriguez(2012)}]{sanchezICASSP12}
83 Sanchez RM, Rodriguez PA (2012) Bidimensional median filter for parallel
84   computing architectures. In: Acoustics, Speech and Signal Processing
85   (ICASSP), 2012 IEEE International Conference on, pp 1549--1552,
86   \doi{10.1109/ICASSP.2012.6288187}
87
88 \bibitem[{Wang et~al(2004)Wang, Bovik, Sheikh, Member, Simoncelli, and
89   Member}]{Wang04imagequality}
90 Wang Z, Bovik AC, Sheikh HR, Member S, Simoncelli EP, Member S (2004) Image
91   quality assessment: From error visibility to structural similarity. IEEE
92   Transactions on Image Processing 13:600--612
93
94 \bibitem[{Yang et~al(2009)Yang, Tan, and Ahuja}]{YangTA09}
95 Yang Q, Tan KH, Ahuja N (2009) Real-time o(1) bilateral filtering. In: CVPR,
96   IEEE, pp 557--564,
97   \urlprefix\url{http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/\\
98   CVPRW.2009.5206542}
99
100 \end{thebibliography}