paper_lniv_gpu/biblio.bib~3

   1 @comment{x-kbibtex-encoding=LaTeX}
   2
   3 @inproceedings{AllainBG08,
   4         author = {Marc Allain and Nicolas Bertaux and Fr{\'e}d{\'e}ric Galland},
   5         bibsource = {DBLP, http://dblp.uni-trier.de},
   6         booktitle = {ACIVS},
   7         crossref = {DBLP:conf/acivs/2008},
   8         ee = {http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-88458-3_46},
   9         pages = {506--517},
  10         title = {Nonparametric Level-Set Segmentation Based on the Minimization of the Stochastic Complexity},
  11         year = {2008}
  12 }
  13
  14 @inproceedings{KauffmannP08,
  15         author = {Claude Kauffmann and Nicolas Piche},
  16         bibsource = {DBLP, http://dblp.uni-trier.de},
  17         booktitle = {ICPR},
  18         crossref = {DBLP:conf/icpr/2008},
  19         ee = {http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2008.4761628},
  20         pages = {1--4},
  21         title = {Cellular automaton for ultra-fast watershed transform on GPU},
  22         year = {2008}
  23 }
  24
  25 @article{cremD09,
  26         address = {Los Alamitos, CA, USA},
  27         author = {Thomas Schoenemann and Daniel Cremers},
  28         doi = {10.1109/TPAMI.2009.79},
  29         issn = {0162-8828},
  30         journal = {IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
  31         pages = {1153--1164},
  32         publisher = {IEEE Computer Society},
  33         title = {A Combinatorial Solution for Model-Based Image Segmentation and Real-Time Tracking},
  34         volume = {32},
  35         year = {2010}
  36 }
  37
  38 @article{KassWT88,
  39         author = {Michael Kass and Andrew P. Witkin and Demetri Terzopoulos},
  40         bibsource = {DBLP, http://dblp.uni-trier.de},
  41         ee = {http://dx.doi.org/10.1007/BF00133570},
  42         journal = {International Journal of Computer Vision},
  43         number = {4},
  44         pages = {321--331},
  45         title = {Snakes: Active contour models},
  46         volume = {1},
  47         year = {1988}
  48 }
  49
  50 @article{XuP98,
  51         author = {Chenyang Xu and Jerry L. Prince},
  52         bibsource = {DBLP, http://dblp.uni-trier.de},
  53         ee = {http://dx.doi.org/10.1109/83.661186},
  54         journal = {IEEE Transactions on Image Processing},
  55         number = {3},
  56         pages = {359--369},
  57         title = {Snakes, shapes, and gradient vector flow},
  58         volume = {7},
  59         year = {1998}
  60 }
  61
  62 @article{GallandBR03,
  63         author = {Fr{\'e}d{\'e}ric Galland and Nicolas Bertaux and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier},
  64         bibsource = {DBLP, http://dblp.uni-trier.de},
  65         ee = {http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2003.816005},
  66         journal = {IEEE Transactions on Image Processing},
  67         number = {9},
  68         pages = {995--1006},
  69         title = {Minimum description length synthetic aperture radar image segmentation},
  70         volume = {12},
  71         year = {2003}
  72 }
  73
  74 @article{Brunett,
  75         abstract = {Abstract. Active contours have been proven to be a powerful semiautomatic image segmentation approach, that seems to cope with many applications and different image modalities. However, they exhibit inherent drawbacks, including the sensibility to contour initialization due to the limited capture range of image edges and problems with concave boundary regions. The Gradient Vector Flow replaces the traditional image force and provides an enlarged capture range as well as enhanced concavity extraction capabilities, but it involves an expensive computational effort and considerably increased memory requirements at the time of computation. In this paper, we present an enhancement of the active contour model to facilitate semiautomatic contour detection in huge images. We propose a tile-based image decomposition accompanying an image force computation scheme on demand in order to minimize both computational and memory requirements. We show an efficient implementation of this approach on the basis of general purpose GPU processing providing for continuous active contour deformation without a considerable delay.},
  76         author = {Enrico {Dipl.-Inf. Kienel} and Guido {Prof. Dr. Brunnett}},
  77         institution = {MONARCH - Dokumenten- und Publikationsservice [http://archiv.tu-chemnitz.de/cgi-bin/interfaces/oai/oai2.pl] (Germany)},
  78         keywords = {Active Contours; GPGPU; Gradient Vector Flow; Image Segmentation; Snakes; Tiling; 004},
  79         location = {http://www.scientificcommons.org/41680702},
  80         publisher = {TU Chemnitz, Fakult{\"a}t f{\"u}r Informatik},
  81         title = {GPU-Accelerated Contour Extraction on Large Images Using Snakes},
  82         url = {http://archiv.tu-chemnitz.de/pub/2009/0035},
  83         year = {2009}
  84 }
  85
  86 @article{ChesnaudRB99,
  87         author = {Christophe Chesnaud and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier and Vlady Boulet},
  88         bibsource = {DBLP, http://dblp.uni-trier.de},
  89         ee = {http://www.computer.org/tpami/tp1999/i1145abs.htm},
  90         journal = {IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.},
  91         number = {11},
  92         pages = {1145--1157},
  93         title = {Statistical Region Snake-Based Segmentation Adapted to Different Physical Noise Models},
  94         volume = {21},
  95         year = {1999}
  96 }
  97
  98 @article{GermainR01,
  99         author = {Olivier Germain and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier},
 100         bibsource = {DBLP, http://dblp.uni-trier.de},
 101         journal = {Pattern Recognition Letters},
 102         number = {10},
 103         pages = {1125--1132},
 104         title = {Statistical active grid for segmentation refinement},
 105         volume = {22},
 106         year = {2001}
 107 }
 108
 109 @article{Ruch01,
 110         author = {Olivier Ruch and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier},
 111         bibsource = {DBLP, http://dblp.uni-trier.de},
 112         ee = {http://www.computer.org/tpami/tp1999/i1145abs.htm},
 113         journal = {Optics Letters},
 114         month = {july},
 115         number = {13},
 116         title = {Minimal-complexity segmentation with a polygonal snake adapted to different optical noise models},
 117         volume = {26},
 118         year = {2001}
 119 }
 120
 121 @techreport{BlellochTR90,
 122         author = {Guy~E. Blelloch},
 123         institution = {School of Computer Science, Carnegie Mellon University},
 124         month = nov,
 125         number = {CMU-CS-90-190},
 126         title = {Prefix Sums and Their Applications},
 127         year = 1990
 128 }
 129
 130 @inbook{Harris07,
 131         author = {Mark Harris and Shubhabrata Sengupta and John D. Owens},
 132         chapter = {39 - Parallel Prefix Sum with CUDA},
 133         edition = {first},
 134         isbn = {9780321545428},
 135         publisher = {Addison-Wesley Professional},
 136         title = {Gpu gems 3},
 137         year = {2007}
 138 }
 139
 140 @manual{CUDAPG,
 141         month = {7},
 142         organization = {NVIDIA Corporation},
 143         title = {NVIDIA CUDA C Programming Guide v3.1.1},
 144         year = {2010}
 145 }
 146
 147 @manual{CUDAFC,
 148         month = {7},
 149         organization = {NVIDIA Corporation},
 150         title = {NVIDIA Fermi Compatibility Guide},
 151         year = {2010}
 152 }
 153
 154 @manual{CUDAFT,
 155         month = {7},
 156         organization = {NVIDIA Corporation},
 157         title = {NVIDIA Fermi Tuning Guide},
 158         year = {2010}
 159 }
 160
 161 @inproceedings{Dabov09bm3dimage,
 162         author = {Kostadin Dabov and Ro Foi and Vladimir Katkovnik and Karen Egiazarian},
 163         booktitle = {Proc. Workshop on Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations (SPARS{\rq}09},
 164         title = {BM3D Image Denoising with Shape-Adaptive Principal Component Analysis},
 165         year = {2009}
 166 }
 167
 168 @article{Bertaux:04,
 169         abstract = {We propose a method based on the maximum-likelihood technique for removing speckle patterns that plague coherent images. The proposed method is designed for images whose gray levels vary continuously in space. The image model is based on a lattice of nodes corresponding to vertices of triangles in which the gray level of each pixel is produced by linear interpolation. A constraint on isoline gray levels is introduced to regularize the solution.},
 170         author = {Nicolas Bertaux and Yann Frauel and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier and Bahram Javidi},
 171         doi = {10.1364/JOSAA.21.002283},
 172         journal = {J. Opt. Soc. Am. A},
 173         keywords = {Coherence and statistical optics; Noise in imaging systems; Image processing; Image reconstruction techniques},
 174         month = {Dec},
 175         number = {12},
 176         pages = {2283--2291},
 177         publisher = {OSA},
 178         title = {Speckle removal using a maximum-likelihood technique with isoline gray-level regularization},
 179         url = {http://josaa.osa.org/abstract.cfm?URI=josaa-21-12-2283},
 180         volume = {21},
 181         year = {2004}
 182 }
 183
 184 @article{Wang04imagequality,
 185         author = {Zhou Wang and Alan Conrad Bovik and Hamid Rahim Sheikh and Student Member and Eero P. Simoncelli and Senior Member},
 186         journal = {IEEE Transactions on Image Processing},
 187         pages = {600--612},
 188         title = {Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity},
 189         volume = {13},
 190         year = {2004}
 191 }
 192
 193 @proceedings{denoiselab,
 194         author = {Steven Lansel},
 195         journal = {Scholl of electrical Engineering},
 196         month = oct,
 197         school = {Stanford University},
 198         title = {DenoiseLab Philosophy: A Standard Test Set
 199 and Evaluation Method to Compare Denoising
 200 Algorithms
 201 },
 202         year = {2007}
 203 }
 204
 205 @article{denoisereview,
 206         author = {A. Buades and B. Coll and J.M. Morel},
 207         issn = {1540-3459},
 208         journal = {Multiscale Modeling and Simulation},
 209         number = {2},
 210         pages = {490-530},
 211         publisher = {Society for Industrial and Applied Mathematics},
 212         title = {A Review of Image Denoising Algorithms, with a New One},
 213         volume = {4},
 214         year = {2005}
 215 }
 216
 217 @incollection{springerlink:10.1007/3-540-48236-9_16,
 218         affiliation = {CMLA, ENS Cachan 61, av du Pr{\'e}sident Wilson 94235 Cachan Cedex France},
 219         author = {Pascal Monasse and Fr{\'e}d{\'e}ric Guichard},
 220         booktitle = {Scale-Space Theories in Computer Vision},
 221         editor = {Mads Nielsen and Peter Johansen and Ole Olsen and Joachim Weickert},
 222         isbn = {978-3-540-66498-7},
 223         keyword = {Computer Science},
 224         note = {10.1007/3-540-48236-9\_16},
 225         pages = {175--186},
 226         publisher = {Springer Berlin / Heidelberg},
 227         series = {Lecture Notes in Computer Science},
 228         title = {Scale-Space from a Level Lines Tree},
 229         url = {http://dx.doi.org/10.1007/3-540-48236-9_16},
 230         volume = {1682},
 231         year = {1999}
 232 }
 233
 234 @inproceedings{caselles97,
 235         author = {Vincent Caselles and Bartomeu Coll and Jean-Michel Morel},
 236         isbn = {978-3-540-63167-5},
 237         journal = {First International Conference on Scale-Space Theory in Computer Vision (Scale-Space'97)},
 238         month = {07},
 239         pages = {29-49},
 240         publisher = {Springer},
 241         title = {Scale space versus topographic map for natural images},
 242         year = {1997}
 243 }
 244
 245 @book{matheron75,
 246         author = {Georges Matheron},
 247         isbn = {0-471-57621-2},
 248         publisher = {Wiley},
 249         title = {Random sets and integral geometry},
 250         year = {1975}
 251 }
 252
 253 @article{DBLP:journals/tip/BuadesCM06,
 254         author = {Antoni Buades and Bartomeu Coll and Jean-Michel Morel},
 255         bibsource = {DBLP, http://dblp.uni-trier.de},
 256         ee = {http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TIP.2006.871137},
 257         journal = {IEEE Transactions on Image Processing},
 258         number = {6},
 259         pages = {1499--1505},
 260         title = {The staircasing effect in neighborhood filters and its solution},
 261         volume = {15},
 262         year = {2006}
 263 }
 264
 265 @inproceedings{mcguire2008median,
 266         author = {Morgan Mc{G}uire},
 267         booktitle = {ShaderX6},
 268         month = {February},
 269         title = {A fast, small-radius GPU median filter},
 270         url = {http://graphics.cs.williams.edu/papers/MedianShaderX6},
 271         year = {2008}
 272 }
 273
 274 @article{ipol.2011.bcm_nlm,
 275         author = {Bartomeu Coll Jean-Michel Morel Antoni Buades},
 276         doi = {10.5201/ipol.2011.bcm_nlm},
 277         journal = {Image Processing On Line},
 278         title = {{Non-local Means Denoising}},
 279         year = {2011}
 280 }
 281