THESE/codes/bm3D/BM3D/BM3D-SAPCA/README-BM3D-SAPCA.txt

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   3  BM3D-SAPCA : BM3D with Shape-Adaptive Principal Component Analysis
   4                             v1.00, 2009
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   8 Copyright (c) 2009-2011 Tampere University of Technology.
   9 All rights reserved.
  10 This work should be used for nonprofit purposes only.
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  12 Author:                      Alessandro Foi
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  14 BM3D web page:               http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D
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  18 BM3D-SAPCA is an algorithm for attenuation of additive white
  19 Gaussian noise (AWGN) from grayscale images.
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  22 This software package reproduces the results from the article:
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  24  K. Dabov, A. Foi, V. Katkovnik, and K. Egiazarian,
  25  "BM3D Image Denoising with Shape-Adaptive Principal
  26  Component Analysis", Proc. Workshop on Signal Processing
  27  with Adaptive Sparse Structured Representations (SPARS'09),
  28  Saint-Malo, France, April 2009.
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  30  ( PDF available at  http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D )
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  35 This demo package includes routines from both the
  36 LASIP 2D demobox (http://www.cs.tut.fi/~lasip/2D/)  and the
  37 Pointwise SA-DCT demobox (http://www.cs.tut.fi/~foi/SA-DCT/).
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  44  Disclaimer
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  47 Any unauthorized use of these routines for industrial or profit-
  48 oriented activities is expressively prohibited. By downloading
  49 and/or using any of these files, you implicitly agree to all the
  50 terms of the TUT limited license, as specified in the document
  51 Legal_Notice.txt (included in this package) and online at
  52 http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/legal_notice.html
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