+Moreover, to our knowledge, on the one hand, most often the different
+and interesting developments focus on proposals for a partial
+implication index for binary data~\cite{Lermana} or \cite{Lallich}, on
+the other hand, this notion is not extended to other types of
+variables, to extraction and representation according to a rule graph
+or a hierarchy of meta-rules; structures aiming at access to the
+meaning of a whole not reduced to the sum of its parts \footnote{ICI }, i.e. operating as a complex non-linear system. For example, it is well known, through usage, that the meaning of a sentence does not completely depend on the meaning of each of the words in it (see the previous chapter, point 4).
\bibitem{Kodratoff} Kodratoff Y. (2000) Extraction de connaissances à partir des données
et des textes, Actes du colloque ASI 2, IUFM de Caen.
+\bibitem{Lallich} Lallich S., Lenca P. and Vaillant B. (2005) Variations autour de l’intensité d’implication, Actes ASI 05, Université de Palerme
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+\bibitem{Lermana} Lerman I.-C., Gras R. and Rostam H. (1981) Elaboration et évaluation d'un indice d'implication pour des données binaires, I et II, Mathématiques et Sciences Humaines, n°74,, 5-35 and n° 75, 5-47
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+\bibitem{Lermanc} Lerman I.C. and Azé J. (2004) Indice probabiliste discriminant (de vraisemblance du lien) d’une règle d’association en cas de «très grosses» données, Mesures de qualité pour la fouille de données, RNTI-E-1, p. 69-94, 2004.
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de la parenté, De Gruyter Mouton.