1 On reprend ici le même plan que dans la section précédente.
6 \subsection{Des itérations généralisées aux itérations parallèles}
8 Dans le schéma généralisé, à la $t^{\textrm{ème}}$ itération,
10 des $s_{t}^{\textrm{ème}}$ éléments (inclus dans $[{\mathsf{N}}]$) qui
11 sont mis à jour (cf. équation~(\ref{eq:schema:generalise})).
12 On redéfinit la fonction
13 $F_{f_g}: \Bool^{\mathsf{N}} \times \mathcal{P}(\{1, \ldots, \mathsf{N}\})
14 \rightarrow \Bool^{\mathsf{N}}$ par
16 F_{f_g}(x,s)_i=\left\{
18 f_i(x) \textrm{ si $i \in s$;}\\
23 Dans ce schéma d'itérations généralisées,
24 pour une configuration initiale
25 $x^0\in\Bool^{\mathsf{N}}$ et une stratégie $S = \left(s_t\right)_{t \in \mathds{N}}
26 \in \mathcal{P}(\{1, \ldots, {\mathsf{N}}\})^{\Nats}$,
28 configurations $x^t$ sont définies par la récurrence
29 \begin{equation}\label{eq:asyn:g}
30 x^{t+1}=F_{f_g}(s_t,x^t).
32 Soit alors $G_{f_g}$ une fonction de $\Bool^{\mathsf{N}} \times \mathcal{P}(\{1, \ldots, {\mathsf{N}}\})^{\Nats}$
33 dans lui-même définie par
35 G_{f_g}(x,S)=(F_{f_g}(x,s_0),\sigma(S)),
37 où la fonction $\sigma$ est définie comme à la section précédente.
38 A nouveau, les itérations généralisées
39 de $f$ induites par $x^0$ et la stratégie $S$
40 décrivent la même orbite que les
41 itérations parallèles de $G_{f_g}$ depuis un point initial
45 On construit cette fois ci l'espace
46 $\mathcal{X}_g = \Bool^{\mathsf{N}} \times
47 \mathcal{P}(\{1, \ldots, {\mathsf{N}}\})^{\Nats}$
49 \subsection{Une métrique pour $\mathcal{X}_g$}
51 Cette nouvelle distance va comparer des ensembles.
52 On rappelle quelques notions ensemblistes.
53 Pour $A$ et $B$ deux ensembles de l'univers $\Omega$,
54 on rappelle la définition de l'opérateur
55 de \emph{différence ensembliste} symétrique :
57 A \Delta B = (A \cap \overline{B}) \cup (\overline{A} \cap B)
59 où $\overline{B}$ désigne le complémentaire de $B$ dans $\Omega$.
61 On considère l'espace $\mathcal{X}_g=\mathcal{P}(\{1, \ldots, {\mathsf{N}}\})^{\Nats}\times
62 \Bool^{\mathsf{N}}$ et
63 on définit la distance $d$ entre les points $X=(S,x)$ et
64 $X'=(S',x')$ de $\mathcal{X}_g$ par
67 d(X,X')= d_H(x,x')+d_S(S,S'),~\textrm{où}~
70 \displaystyle{d_H(x,x')=\sum_{i=1}^{\mathsf{N}} |x_i-x'_i|}\\[5mm]
71 \displaystyle{d_S(S,S')=\frac{9}{{\mathsf{N}}}\sum_{t\in\Nats}\frac{|S_t \Delta S'_t|}{10^{t+1}}}.
74 \label{eq:distance:Xg}
77 La fonction $d$ est une somme de deux fonctions.
78 La fonction $d_H$ est la distance de Hamming; il est aussi établi que la
79 somme de deux distances est une distance.
80 Ainsi, pour montrer que $d$ est aussi une distance, il suffit
81 de montrer que $d_S$ en est une aussi, ce qui est fait en annexe~\ref{anx:distance:generalise}.
83 La section suivante caractérise les fonctions $f$ qui sont
84 chaotiques pour le schéma généralisé.
86 \subsection{Caractérisation des fonctions rendant
87 chaotiques $G_{f_g}$ sur $\mathcal{X}_g$}
88 On reprend les définitions des ensembles $\mathcal{T}$, $\mathcal{R}$ et $\mathcal{C}$
89 en les adaptant à $G_{f_g}$.
90 On a les théorèmes suivants dont les preuves sont données en
91 annexe~\ref{anx:chaos:generalise}.
95 \begin{restatable}{theorem}{caractransitivegeneralise}
96 \label{Theo:carac:transitive:gen}
97 $G_{f_g}$ est transitive si et seulement si
98 $\textsc{gig}(f)$ est fortement connexe.
103 \begin{restatable}{theorem}{caracsubgeneralise}
104 \label{Prop: T est dans R:g}
105 $\mathcal{T} \subset \mathcal{R}$.
108 On peut conclure que $\mathcal{C} = \mathcal{R} \cap \mathcal{T}
109 = \mathcal{T}$. On a alors la caractérisation suivante:
112 \begin{theorem}%[Characterization of $\mathcal{C}$]
114 Soit $f:\Bool^{\mathsf{N}}\to\Bool^{\mathsf{N}}$. La fonction $G_{f_g}$ est chaotique
115 si et seulement si $\textsc{gig}(f)$ est fortement connexe.