3 \item $\mathcal{X}_g =\Bool^{\mathsf{N}}
4 \times \left(\mathcal{P}([{\mathsf{N}}]\right)^{\Nats}$
5 et $G_{f_g}: \mathcal{X}_g \rightarrow \mathcal{X}_g$ tq.
7 G_{f_g}(x,s)=(F_{f_g}(x,s_0),\sigma(s)),
11 \item $F_{f_g}: \Bool^{\mathsf{N}} \times \mathcal{P}([{\mathsf{N}}])
12 \rightarrow \Bool^{\mathsf{N}}$ par
14 F_{f_g}(x,s_0)_i=\left\{
16 f_i(x) \textrm{ si $i \in s_0$;}\\
21 \mathcal{P}([{\mathsf{N}}])^{\Nats}
23 \mathcal{P}([{\mathsf{N}}])^{\Nats}$
24 t.q. $\forall t\in\Nats,\sigma(s)_t=s_{t+1}$
28 \item Distance $d$: $d((x,s),(x',s'))= d_H(x,x')+d'_S(s,s')$
31 \begin{theorem}[Fonctions t.q. $G_{f_g}$ est chaotique]
33 Soit $f:\Bool^{\mathsf{N}}\to\Bool^{\mathsf{N}}$.
34 Les itérations de la fonction $G_{f_g}$ sont chaotiques
35 si et seulement si $\textsc{gig}(f)$ est fortement connexe.