1 Que démontre la section~2.4? Quelle est la portée de ce résultat?
3 Réponse. Cette section montre qu'un générateur de nombres pseudo-aléatoires
4 peut certes produire des sorties qui vérifient les critères statistiques
5 de bonne distribution (période longues, sous-suites équitablement réparties),
6 mais une personne peut cependant deviner les paramètres et donc
7 \og casser \fg{} l'aléa.
9 Dans une simulation physique, cela n'est pas nécessairement grave. Lorsqu'on génère des grands nombres pseudo aléatoirement pour de la cryptographie ou dans un casino, connaître l'algorithme sous-jacent peut être une faille de sécurité.
