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Private GIT Repository
Add reference code for Makhoul's algorithm.
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1 DESCRIPTIONS DES ALGORITHMES D'ÉQUILIBRAGE
2
3 fairstrategy
4 ============
5 Tant qu'il reste un voisin moins chargé[*] que soi-même, envoyer une
6 certaine quantité de charge (delta = 0.001 dans le code) à tous les
7 voisins moins chargés que soi-même.
8 [*] en réalité, un voisin moins chargé à qui on peut envoyer delta de
9     charge sans devenir moins chargé que lui.
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11 Q: à quoi sert le tri du départ ?
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13
14 makhoul
15 =======
16 Ordonne les voisins du moins chargé au plus chargé puis calcule les
17 différences de charge entre soi-même et chacun des voisins.
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19 Ensuite, pour chaque voisin, dans l'ordre, et tant qu'on reste plus
20 chargé que le voisin en question, on lui envoie 1/(N+1) de la
21 différence calculée au départ, avec N le nombre de voisins.
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23 Références:
24     - Algorithm 2 dans
25       http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1459693.1459708
26       http://info.iut-bm.univ-fcomte.fr/staff/giersch/biblio.html#bahi_giersch_makhoul.2008.scalable
27 ou bien
28     - Algorithme 6 (p.111) dans la thèse de Abdallah Makhoul.
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30
31 none
32 ====
33 Aucun équilibrage.  Peut-être utile pour tester/déboguer le code.
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35
36 simple
37 ======
38 Tentative de respecter simplement les conditions de Bertsekas.
39 Parmi les voisins moins chargés que soi, on sélectionne :
40     - un des moins chargés (vmin) ;
41     - un des plus chargés (vmax),
42 puis on équilibre avec vmin en s'assurant que notre charge reste
43 toujours supérieure à celle de vmin et à celle de vmax.
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45 On envoie donc (avec "self" pour soi-même) :
46     min((load(self) - load(vmin)) / 2, (load(self) - load(vmax)))