4 Initialisation de l'environnement de travail
5 --------------------------------------------
7 - Creer un environnement :
9 `pip install virtualenv`
11 `python -m venv ~/.venvs/predictops`
13 - activer l'environnement :
15 `source ~/.venvs/predictops/bin/activate`
21 - Mettre à jour la liste des packages
23 `pip install -r requirements.txt`
25 - installer un package :
29 `pip freeze > requirements.txt`
32 Configuration de l'apprentissage
33 --------------------------------
35 Tout se passe dans le répertoire features
37 1. Modifier learn.cfg :
38 - définition de l'ensemble d'apprentissage
39 - famille de features à considérer (météofrance...)
40 - opérations de pré-traitement
43 2. Détailler le traitement de chaque famille de feature dans le cfg associé
44 (feature_ephemeris.cfg, feature_meteo.cfg, etc.), en accord avec les fichiers
45 csv associés dans le répertoire features. Dans ces derniers, le type spécifie
46 si la variable est numérique (1), qualitative (2), ou si elle peut être consi-
47 dérée comme de l'un ou l'autre type (3), comme le jour dans l'année.
67 - Lancer le scheduling (à compléter)
69 `celery -A test_celery worker --loglevel=info`
73 `python -m test_celery.run_tasks`