main.py

   1 from predictops.engine import Engine
   2 from predictops.learn.preprocessing import Preprocessing
   3 from predictops.target.all import All
   4 from predictops.target.toarea import ToArea
   5
   6 from logging import getLogger
   7 from logging.config import fileConfig
   8 from pathlib import Path
   9
  10 import geopandas as gpd
  11
  12 fileConfig((Path.cwd() / 'config') / 'logging.cfg')
  13 logger = getLogger()
  14
  15 if __name__ == '__main__':
  16
  17     config = (Path.cwd() / 'config') / 'learn.cfg'
  18     engine = Engine(config_file = config)
  19
  20     engine.add_features()
  21     #print(engine.X)
  22     process = Preprocessing(config_file = config, dict_features = engine.X)
  23
  24
  25     #print(engine.X[datetime.strptime('06/30/2010 21:00:00', '%m/%d/%Y %H:%M:%S')])
  26     print(process.dataframe.head(n=20))
  27     print(process.dataframe.tail(n=20))
  28
  29
  30     target = All(stream_file = Path.cwd() / 'data' / 'targets' / 'sdis25' / 'interventions.csv')
  31
  32
  33     exit()
  34
  35     depts = gpd.read_file( Path.cwd() / 'data' / 'targets' / 'departments' / "departements-20180101.shp")
  36     Doubs = depts.loc[depts['nom'] == 'Doubs'].iloc[0]
  37
  38     ToArea(area=Doubs.geometry,
  39            start = start, end = end,
  40            csv_file = Path.cwd() / 'data' / 'targets' / 'sdis25' / 'interventions.csv')
  41