4 Initialisation de l'environnement de travail
5 --------------------------------------------
7 - Creer un environnement :
9 `pip install virtualenv`
11 `python -m venv ~/.venvs/predictops`
13 activer l'environnement :
15 `source ~/.venvs/predictops/bin/activate`
21 - Mettre à jour la liste des packages
23 `pip install -r requirements.txt`
25 - installer un package :
29 `pip freeze > requirements.txt`
32 Configuration de l'apprentissage
33 --------------------------------
35 Tout se passe dans le répertoire features
37 1. Modifier learn.cfg :
38 - définition de l'ensemble d'apprentissage
39 - famille de features à considérer (météofrance...)
40 - opérations de pré-traitement
43 2. Détailler le traitement de chaque famille de feature dans le cfg associé
44 (feature_ephemeris.cfg, feature_meteo.cfg, etc.), en accord avec les fichiers
45 csv associés dans le répertoire features.
64 - Lancer le scheduling (à compléter)
66 `celery -A test_celery worker --loglevel=info`
70 `python -m test_celery.run_tasks`