main.py

   1 from predictops.engine import Engine
   2 from predictops.learn.preprocessing import Preprocessing
   3 from predictops.target.toarea import ToArea
   4
   5 from logging import getLogger
   6 from logging.config import fileConfig
   7 from pathlib import Path
   8
   9 import geopandas as gpd
  10
  11 fileConfig((Path.cwd() / 'config') / 'logging.cfg')
  12 logger = getLogger()
  13
  14 if __name__ == '__main__':
  15
  16     config = (Path.cwd() / 'config') / 'learn.cfg'
  17     engine = Engine(config_file = config)
  18
  19     engine.add_features()
  20     #print(engine.X)
  21     process = Preprocessing(config_file = config, dict_features = engine.X)
  22
  23
  24     #print(engine.X[datetime.strptime('06/30/2010 21:00:00', '%m/%d/%Y %H:%M:%S')])
  25     print(process.dataframe.head(n=20))
  26     print(process.dataframe.tail(n=20))
  27     exit()
  28
  29     depts = gpd.read_file( Path.cwd() / 'data' / 'targets' / 'departments' / "departements-20180101.shp")
  30     Doubs = depts.loc[depts['nom'] == 'Doubs'].iloc[0]
  31
  32     ToArea(area=Doubs.geometry,
  33            start = start, end = end,
  34            csv_file = Path.cwd() / 'data' / 'targets' / 'sdis25' / 'interventions.csv')
  35