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Private GIT Repository
Corrections section 5.4.2
authorziane <ziane@spirou.ltas.ulg.ac.be>
Fri, 8 May 2015 13:34:28 +0000 (15:34 +0200)
committerziane <ziane@spirou.ltas.ulg.ac.be>
Fri, 8 May 2015 13:34:28 +0000 (15:34 +0200)
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index d826f581253088744563aab55fc3ffc0227f5d12..26f40cb3cc4b5886dfe1240c93b7b0737e8327d8 100644 (file)
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@@ -574,12 +574,21 @@ The execution times between both algorithms is significant with different grid a
 \end{figure}
 
 \subsubsection{Simulations for two different inter-clusters network speeds\\}
-In this section, the experiments  compare the  behavior of  the algorithms  running on a
-speeder inter-cluster  network (N2) and  also on  a less performant  network (N1) respectively defined in the test conditions Table~\ref{tab:02}.
-%\RC{Il faut définir cela avant...}
-Figure~\ref{fig:02} shows that end users will reduce the execution time
-for  both  algorithms when using  a  grid  architecture  like  4 $\times$ 16 or  8 $\times$ 8: the reduction factor is around $2$. The results depict  also that when
-the  network speed  drops down (variation of 12.5\%), the  difference between  the two Multisplitting algorithms execution times can reach more than 25\%.
+In Figure~\ref{fig:02} we present the execution times of both algorithms to solve a 3D Poisson problem of size $150^3$ on two different simulated network $N1$ and $N2$ (see Table~\ref{tab:01}). As it was previously said, we can see from the figure that the Krylov two-stage algorithm is more sensitive the number of clusters than the GMRES algorithm. However, we can notice an interesting behavior of the Krylov two-stage algorithm. It is less sensitive to bad network bandwidth and latency for the inter-clusters links than the GMRES algorithms. This means that the multisplitting methods are more efficient for distributed systems with high latency networks.
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+%% The figure shows that the Krylov two-stage algorithm is more sensitive the number of clusters than the GMRES algorithm.
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+%% In this section, the experiments  compare the  behavior of  the algorithms  running on a
+%% speeder inter-cluster  network (N2) and  also on  a less performant  network (N1) respectively defined in the test conditions Table~\ref{tab:02}.
+%% %\RC{Il faut définir cela avant...}
+%% Figure~\ref{fig:02} shows that end users will reduce the execution time
+%% for  both  algorithms when using  a  grid  architecture  like  4 $\times$ 16 or  8 $\times$ 8: the reduction factor is around $2$. The results depict  also that when
+%% the  network speed  drops down (variation of 12.5\%), the  difference between  the two Multisplitting algorithms execution times can reach more than 25\%.
+
+\LZK{J'ai mis que le problème résolu dans la figure 4 est de taille $150^3$. CE, pourrais tu le confirmer?}
 
 \begin{figure}[t]
 \centering