A partir de caractéristiques de voisinage nommées
SPAM~\cite{DBLP:journals/tifs/PevnyBF10}, HUGO mesure la distortion
qui serait induite par la modification
-de chaque pixel. A partir de cette carte de distortion, il selectionne
-Les pixels les moins
+de chaque pixel. Similairement,
+WOW et UNIWARD construisent une carte de distortion mais celle-ci est
+issue caractéristiques directionnelles calculées à partir d'ondelettes.
+A partir de ces cartes de distortions, chacun de ces algorithmes selectionne
+les pixels dont les modifications induisent la distortion la plus faible
+possible. Ceci revient à définir une fonction de signification $u$.
+La complexité du schéma de stéganographie est peu ou prou celle du calcul
+de cette carte, et elle est élevée (cf partie~\ref{XXXXXXXX}) dans le cas
+de ces algorithmes.
+
- features.
-Thus a distortion measure for each
-pixel is individually determined as the sum of the differences between
-the features of the SPAM computed from the cover and from the stego images.
-The features embedded in WOW and UNIWARD are based on Wavelet-based
-directional filter. Thus, similarly, the distortion function is
-the sum of the differences between these wavelet coefficients
-computed from the cover and from the stego images.
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